低碳環(huán)保視域下的能耗控制策略研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、內容及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究內容及研究方法 4
1.1.3 研究意義 9
1.2 國內外研究現(xiàn)狀 10
第2章 低碳環(huán)保視域下的節(jié)能降耗問題及對策 15
2.1 全球低碳節(jié)能的行動與節(jié)能途經(jīng) 15
2.2 我國在低碳節(jié)能方面所做的下作及存在的問題 16
2.3 我國低碳節(jié)能方面的對策 19
2.4 本書的研究 21
第3章 理論基礎 25
3.1 不確定理論及相關方法 25
3.1.1 隨機變量 25
3.1.2 模糊變量 26
3.1.3 模糊隨機變量 29
3.1.4 模糊隨機規(guī)劃模型 29
3.2 控制及優(yōu)化方法 31
3.2.1 模糊控制 31
3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡控制 32
3.2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制 35
3.2.4 遺傳算法 36
3.2.5 灰色系統(tǒng)理論 40
第4章 不確定環(huán)境下的節(jié)能系統(tǒng) 45
4.1 節(jié)能管理信息系統(tǒng)結構 45
4.1.1 節(jié)能系統(tǒng)的硬件系統(tǒng) 47
4.1.2 節(jié)能系統(tǒng)的軟件系統(tǒng) 49
4.2 耗電量的影響因素分析 51
4.3 節(jié)能控制裝置及控制規(guī)則 53
4.3.1 新風/空調系統(tǒng)的控制規(guī)則 53
4.3.2 控制邏輯分析 56
4.4 節(jié)能控制過程 60
4.4.1 不確定化處理及輸入量確定 61
4.4.2 建立耗電量的優(yōu)化模型 61
4.4.3 運用混合智能算法搜索最優(yōu)解 64
4.4.4 模型的修正 64
第5章 通信基站空調系統(tǒng)的熱環(huán)境 66
5.1 通信基站熱環(huán)境影響因素 66
5.2 熱環(huán)境評價各因素隸屬度函數(shù)的建立及其權重的確定 68
5.2.1 各因素隸屬度函數(shù) 68
5.2.2 熱環(huán)境評價指標權重 68
5.3 通信基站熱環(huán)境系統(tǒng)設計 70
第6章 空調系統(tǒng)的自適應溫度控制方法 73
6.1 通信機房的環(huán)境要求及溫度控制原理 73
6.2 節(jié)能降耗的自適應溫度控制過程 74
6.3 空調啟動溫度的定量決策 75
6.4 應用情況 77
第7章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡溫度控制方法 78
7.1 溫度控制系統(tǒng)原理 78
7.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的設計 80
7.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法 82
7.4 實驗結論 82
第8章 基于灰色預測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡溫度控制方法 85
8.1 基于灰色預測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制結構 85
8.2 灰色預測模型的建立 86
8.2.1 灰色預測算法 87
8.2.2 等維新信息滾動預測算法 88
8.3 空調房間溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制及實現(xiàn) 89
8.4 仿真研究 91
第9章 模糊隨機氣溫變量的溫度控制模型 93
9.1 耗電量的影響因素分析 93
9.2 模糊隨機氣溫變量及其數(shù)學描述 94
9.2.1 模糊隨機室內溫度的數(shù)學描述 94
9.2.2 模糊隨機室外溫度變化率的數(shù)學描述 95
9.3 模型的建立 96
9.4 簡單模型的求解及企業(yè)實例分析 98
9.5 復雜模型的求解及企業(yè)實例分析 1oo
第10章 節(jié)能方案的選擇 104
10.1 節(jié)能方案的形成 104
10.2 節(jié)能方案選擇的模糊線性規(guī)劃模型 106
10.3 模糊線性規(guī)劃模型的求解 107
10.4 節(jié)能方案選擇的實例 11o
第11章 空調系統(tǒng)節(jié)能技術在其他領域中的應用 113
11.1 冷鏈物流的低碳節(jié)能問題 114
11.2 冷鏈物流的設備與技術 118
11.3 低碳供應鏈中的溫控技術 122
11.4 冷鏈物流中的節(jié)能管理 126
參考文獻 130
附錄A 國際社會應對氣候變化問題制度構建重要歷程 137
附錄B 我國節(jié)能方面的有關政策文件 139
附錄C 基站現(xiàn)場照片 141