覆蓋粒計算模型與方法：基于粗糙集的視角

　　粒計算是一種模擬人類解決復(fù)雜問題的理論方法，是人工智能研究領(lǐng)域的一個重要分支。本書從覆蓋的角度基于粗糙集理論對粒計算理論方法進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和歸納，具體內(nèi)容包括：研究覆蓋近似空間中概念近似的各種方法，并給出這些近似方法的主要特點；研究基于覆蓋的知識表示的知識粒度層次關(guān)系，從定性比較和量化度量兩個方面進(jìn)行分析；研究多粒度覆蓋近似空間中概念的描述方法，并給出不同方法所構(gòu)成的格結(jié)構(gòu)；基于覆蓋粒計算理論研究知識獲取的方法。

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