商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計（精要版 英文版·原書第7版）

目　　錄
出版說明
導(dǎo)　　讀
前　　言
作者簡介
第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計1
1.1　統(tǒng)計在商務(wù)和經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用3
1.2　數(shù)據(jù)5
1.3　數(shù)據(jù)來源11
1.4　描述性統(tǒng)計14
1.5　統(tǒng)計推斷16
1.6　計算機與統(tǒng)計分析18
1.7　數(shù)據(jù)挖掘18
1.8　統(tǒng)計實踐中的道德準(zhǔn)則19
總結(jié)21
關(guān)鍵術(shù)語21
補充練習(xí)22
第2章　描述性統(tǒng)計：表格與圖形25
2.1　分類數(shù)據(jù)的匯總27
2.2　數(shù)值型數(shù)據(jù)的匯總34
2.3　聯(lián)列表47
2.4　用圖形法對兩個變量進行匯總56
2.5　數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形的最佳實例62
總結(jié)69
關(guān)鍵術(shù)語70
重要公式71
補充練習(xí)71
案例一　Pelican商店73
案例二　電影行業(yè)74
第3章　描述統(tǒng)計學(xué)：數(shù)值方法76
3.1　位置指標(biāo)78
3.2　變異指標(biāo)93
3.3　分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測100
3.4　五數(shù)統(tǒng)計和箱形圖107
3.5　兩個變量間關(guān)系的度量112
3.6　數(shù)據(jù)儀表板： 添加數(shù)值測度以提高效率122
總結(jié)126
關(guān)鍵術(shù)語126
重要公式127
補充練習(xí)129
案例一　Pelican商店131
案例二　電影行業(yè)132
第7章　抽樣和抽樣分布134
7.1　聯(lián)合電氣公司的抽樣問題136
7.2　抽樣137
7.3　點估計142
7.4　抽樣分布簡介146
7.5　x–的抽樣分布148
7.6　p–的抽樣分布158
7.7　其他抽樣方法164
總結(jié)166
關(guān)鍵術(shù)語167
重要公式168
補充練習(xí)168
第8章　區(qū)間估計170
8.1　總體均值的區(qū)間估計：已知的情形172
8.2　總體均值的區(qū)間估計：未知的情形178
8.3　樣本容量的確定187
8.4　總體比率的區(qū)間估計190
總結(jié)195
關(guān)鍵術(shù)語196
重要公式197
補充練習(xí)197
案例一　《職業(yè)青年》雜志199
案例二　海灣地區(qū)200
第9章　假設(shè)檢驗202
9.1　原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立204
9.2　第一類錯誤和第二類錯誤207
9.3　總體均值的檢驗：已知210
9.4　總體均值的檢驗：未知225
9.5　總體比率的檢驗231
總結(jié)236
關(guān)鍵術(shù)語237
重要公式237
補充練習(xí)237
案例　質(zhì)量聯(lián)盟有限公司238
第10章　總體均值的比較、試驗設(shè)計及方差分析240
10.1　兩總體均值差的統(tǒng)計推斷：1和2已知242
10.2　兩總體均值之差的推斷：1和2未知249
10.3　兩總體均值之差的推斷：配對樣本257
10.4　試驗設(shè)計和方差分析簡介263
10.5　方差分析和完全隨機化設(shè)計268
總結(jié)279
關(guān)鍵術(shù)語280
重要公式280
補充練習(xí)282
案例一　Par公司284
案例二　艾特沃思醫(yī)療中心285
第11章　比率的比較和獨立性檢驗286
11.1　兩個總體比例之差的推斷288
11.2　三個或三個以上總體比率的推斷294
11.3　獨立性檢驗305
總結(jié)313
關(guān)鍵術(shù)語313
重要公式313
補充練習(xí)314
第12章　簡單線性回歸316
12.1　簡單線性回歸模型318
12.2　最小二乘估計321
12.3　可決系數(shù)332
12.4　回歸模型的假定339
12.5　顯著性檢驗340
12.6　用回歸方程的估計式進行估計和預(yù)測350
12.7　計算機解決方案357
12.8　殘差分析：驗證模型的假定條件361
總結(jié)367
關(guān)鍵術(shù)語368
重要公式368
補充練習(xí)370
案例一　股市風(fēng)險度量373
案例二　美國交通部374
第13章　多元回歸375
13.1　多元回歸模型377
13.2　最小二乘估計378
13.3　多重可決系數(shù)387
13.4　回歸模型的假定391
13.5　顯著性檢驗392
13.6　用回歸方程的估計式進行估計和預(yù)測399
13.7　范疇獨立變量402
總結(jié)410
關(guān)鍵術(shù)語410
重要公式411
補充練習(xí)412
案例一　消費者行為調(diào)研公司413
案例二　校友捐贈414
案例三　汽車價值的合理評估415
附錄A　部分習(xí)題解答417



Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat