大數(shù)據(jù)導論

定　價：￥49.80

作　者：	張堯?qū)W，胡春明，中國電子學會著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111607670	出版時間：	2018-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書重點闡述大數(shù)據(jù)的基本原理;技術;平臺和不同領域的應用案例。全書共分13 章，第1 章為緒論；第2 ~ 7 章為技術章節(jié)，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理;數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)可視化;數(shù)據(jù)安全與隱私保護和大數(shù)據(jù)處理平臺；第8 ~11 章為大數(shù)據(jù)在不同領域的應用案例，包括社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù);城市大數(shù)據(jù);工業(yè)大數(shù)據(jù)和教育大數(shù)據(jù)；第12;13 章為數(shù)據(jù)管理章節(jié)，包括數(shù)據(jù)開放與共享和大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范。本書主要面向大學非計算機類的工科專業(yè)的高年級學生與研究生，亦可作為大數(shù)據(jù)愛好者的科普讀物。本書配有免費的電子課件，歡迎選用本書作教材的老師登錄www.cmpedu.com 注冊下載。

作者簡介

　　大數(shù)據(jù)導論; 編寫組顧問：李德毅中國工程院院士梅宏中國科學院院士王海峰百度高級副總裁主編：張堯?qū)W 中國工程院院士執(zhí)行主編：胡春明北京航空航天大學參編：王宏志哈爾濱工業(yè)大學唐杰清華大學王建民清華大學袁曉如北京大學朱躍生北京大學吳中海北京大學呂金虎北京航空航天大學王晨清華大學陳恩紅中國科學技術大學劉闖中國科學院王德慶北京航空航天大學馬民虎西安交通大學

圖書目錄

目錄

前言

基礎篇

第1 章緒論 3

1.1 概述 3

1.1.1 數(shù)據(jù) 4

1.1.2 數(shù)據(jù)中蘊含的價值 6

1.1.3 獲取數(shù)據(jù)中蘊含的價值 8

1.2 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延 9

1.2.1 大數(shù)據(jù)時代的驅(qū)動力 9

1.2.2 大數(shù)據(jù)的概念和特征 10

1.2.3 大數(shù)據(jù)帶來的思維模式改變 12

1.2.4 大數(shù)據(jù)的作用和意義 13

1.3 大數(shù)據(jù)的技術挑戰(zhàn)和科學意義 15

1.3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程 16

1.3.2 大數(shù)據(jù)計算面臨的挑戰(zhàn) 17

1.3.3 大數(shù)據(jù)計算的特點 18

1.3.4 大數(shù)據(jù)計算平臺 19

1.3.5 大數(shù)據(jù)與云計算;人工智能的關系 20

1.4 數(shù)據(jù)科學 22

1.4.1 數(shù)據(jù)科學的提出 23

1.4.2 數(shù)據(jù)科學的范疇 23

1.4.3 數(shù)據(jù)科學對學科發(fā)展的影響 24

習題 25

參考文獻及擴展閱讀資料 26

技術篇

第2 章數(shù)據(jù)采集與治理 29

2.1 概述 30

2.2 大數(shù)據(jù)的來源與多源數(shù)據(jù)的采集方式 30

2.2.1 大數(shù)據(jù)的來源 30

2.2.2 多源數(shù)據(jù)的采集 31

2.2.3 數(shù)據(jù)離散化 33

2.3 數(shù)據(jù)集成和跨界應用的數(shù)據(jù)集成方法 34

2.3.1 數(shù)據(jù)集成的定義與形式 34

2.3.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成 35

2.3.3 跨界數(shù)據(jù)集成 38

2.4 數(shù)據(jù)的預處理 40

2.4.1 數(shù)據(jù)變換 40

2.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗與提升 41

習題 44

參考文獻及擴展閱讀資料 44

第3 章數(shù)據(jù)管理 46

3.1 概述 46

3.2 關系數(shù)據(jù)庫 47

3.2.1 關系數(shù)據(jù)模型 48

3.2.2 結(jié)構(gòu)化查詢語言 51

3.2.3 數(shù)據(jù)庫事務 52

3.2.4 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 53

3.3 分布式文件系統(tǒng) 54

3.3.1 Hadoop 55

3.3.2 Ceph 57

3.3.3 GlusterFS 59

3.3.4 分布式文件系統(tǒng)對比 60

3.4 新型數(shù)據(jù)管理與查詢系統(tǒng) 61

3.4.1 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 61

3.4.2 SQL on Hadoop 系統(tǒng) 65
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