計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)及應(yīng)用

目錄
前言
第1章緒論
1.1特征點(diǎn)檢測(cè)方法
1.2特征線檢測(cè)
1.3特征區(qū)域檢測(cè)方法
第2章基于局部方向分布的角點(diǎn)檢測(cè)及亞像素定位
2.1基于局部方向分布的角點(diǎn)檢測(cè)
2.2基于局部方向分布的角點(diǎn)定位
2.3算法概述
2.4實(shí)驗(yàn)
2.5本章小結(jié)
第3章偽球?yàn)V波與邊緣檢測(cè)
3.1拽物線和拽物線濾波器
3.2偽球和偽球?yàn)V波器
3.3偽球的偏微分和偽球邊緣檢測(cè)算子
3.4本章小結(jié)
第4章內(nèi)積能量與邊緣檢測(cè)
4.1圖像梯度與內(nèi)積能量
4.2內(nèi)積能量與圖像梯度的性能比較
4.3基于內(nèi)積能量的邊緣檢測(cè)算子
4.4本章小結(jié)
第5章基于缺席重要性的點(diǎn)線特征檢測(cè)與匹配
5.1均值缺席重要性的構(gòu)造
5.2標(biāo)準(zhǔn)差缺席重要性的構(gòu)造
5.3缺席重要性與圖像結(jié)構(gòu)的關(guān)系
5.4基于缺席重要性的特征檢測(cè)算法
5.5本章小結(jié)
第6章圖像斑狀特征位置與尺寸自動(dòng)檢測(cè)方法
6.1斑狀特征建模與極值能量函數(shù)構(gòu)造
6.2極值能量函數(shù)的極值特性分析
6.3算法概述
6.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5本章小結(jié)
第7章基于基元表示的多邊形檢測(cè)方法
7.1點(diǎn)基元提取
7.2基元組合條件
7.3多邊形檢測(cè)
7.4基于基元表示的多邊形檢測(cè)方法總結(jié)
7.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.6本章小結(jié)
第8章基于距離分布的規(guī)則幾何圖形檢測(cè)方法
8.1基本概念
8.2候選圖形檢測(cè)
8.3形狀檢測(cè)
8.4算法總結(jié)
8.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.6本章小結(jié)
第9章基于幾何特性的橢圓檢測(cè)方法
9.1橢圓中心定位
9.2橢圓檢測(cè)
9.3算法總結(jié)與分析
9.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9.5擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)
9.6本章小結(jié)
第10章基于曲線匹配技術(shù)的圖像對(duì)稱性檢測(cè)
10.1圖像對(duì)稱性模型
10.2基于IOMSD曲線匹配的反射對(duì)稱性檢測(cè)
10.3基于IOMSD描述子的對(duì)稱性檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10.4基于改進(jìn)MSCD的反射對(duì)稱性檢測(cè)
10.5基于改進(jìn)MSCD的對(duì)稱性檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
10.6本章小結(jié)
第11章圖像的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性特征檢測(cè)
11.1旋轉(zhuǎn)對(duì)稱能量特征的構(gòu)造
11.2旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性檢測(cè)
11.3圖像修復(fù)中的應(yīng)用
11.4本章小結(jié)
第12章新聞標(biāo)題字幕自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)
12.1基于MFSR的新聞標(biāo)題字幕定位方法
12.2字幕定位實(shí)驗(yàn)
12.3標(biāo)題字幕文字行切分算法
12.4文字行切分實(shí)驗(yàn)
12.5本章小結(jié)
第13章珠寶圖像目標(biāo)自動(dòng)定位技術(shù)
13.1常用目標(biāo)定位方法
13.2算法流程
13.3目標(biāo)主軸提取
13.4姿態(tài)優(yōu)化
13.5尺寸優(yōu)化
13.6實(shí)驗(yàn)
13.7本章小結(jié)
第14章珠寶尺寸自動(dòng)測(cè)量技術(shù)
14.1相機(jī)模型
14.2相機(jī)標(biāo)定
14.3珠寶圖像中目標(biāo)測(cè)量算法
14.4實(shí)驗(yàn)
14.5本章小結(jié)
第15章手鐲尺寸自動(dòng)測(cè)量技術(shù)
15.1手鐲邊緣提取
15.2手鐲內(nèi)外徑檢測(cè)
15.3手鐲尺寸大小測(cè)量
15.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果
15.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)