預(yù)測(cè)與決策方法

第一章 預(yù)測(cè)概述
練習(xí)題
第二章 定性預(yù)測(cè)方法
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法
第三節(jié) 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法
第四節(jié) 主觀概率法
第五節(jié) 情景預(yù)測(cè)法
練習(xí)題
第三章 回歸預(yù)測(cè)方法
第一節(jié) 相關(guān)關(guān)系的描述與度量
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸模型
第四節(jié) 非線性回歸預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第四章 時(shí)間序列分解與趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法
第一節(jié) 時(shí)間序列分解法
第二節(jié) 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)方法概述
第三節(jié) 多項(xiàng)式曲線趨勢(shì)外推法
第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法
第五節(jié) 生長(zhǎng)曲線趨勢(shì)外推法
練習(xí)題
第五章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法
第一節(jié) 移動(dòng)平均法
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法
練習(xí)題
第六章 灰色預(yù)測(cè)法
第一節(jié) 灰色預(yù)測(cè)概述
第二節(jié) 灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型
第三節(jié) 灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）修正模型
第四節(jié) 灰色預(yù)測(cè)GM（1，n）模型
第五節(jié) 灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型
練習(xí)題
第七章 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) ARMA模型的自相關(guān)分析
第三節(jié) ARMA模型的建立
練習(xí)題
第八章 景氣預(yù)測(cè)
第一節(jié) 景氣循環(huán)概述
第二節(jié) 景氣指標(biāo)體系
第三節(jié) 擴(kuò)散指數(shù)
第四節(jié) 合成指數(shù)
第五節(jié) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)
練習(xí)題
第九章 多元統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
第三節(jié) 聚類(lèi)分析
練習(xí)題
第十章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及基本理論
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
第三節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATI，AB實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
第四節(jié) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
第五節(jié) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析及M．AT[．AB實(shí)現(xiàn)
練習(xí)題
第十一章 決策概論
第一節(jié) 決策的概念及發(fā)展歷程
第二節(jié) 決策的要素及分類(lèi)
第三節(jié) 決策的原則和步驟
第四節(jié) 信息在決策過(guò)程中的作用
練習(xí)題
第十二章 效用理論
第一節(jié) 效用理論概述
第二節(jié) 效用測(cè)定及效用曲線的繪制
第三節(jié) 效用曲線的分類(lèi)及效用決策模式
第四節(jié) 效用決策模式
練習(xí)題
第十三章 不確定型決策
第一節(jié) 不確定型決策概述
第二節(jié) 最大最小值準(zhǔn)則決策
第三節(jié) 最大最大值準(zhǔn)則決策
第四節(jié) 赫威斯準(zhǔn)則決策
第五節(jié) 最小最大后悔值準(zhǔn)則決策
第六節(jié) 等概率準(zhǔn)則決策
第七節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策
第八節(jié) 決策方案的敏感性分析
第九節(jié) 馬爾科夫決策方法
練習(xí)題
第十四章 貝葉斯決策
第一節(jié) 貝葉斯決策概述
第二節(jié) 貝葉斯決策類(lèi)型
第三節(jié) 貝葉斯決策的應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)