預測與決策方法

第一章 預測概述
練習題
第二章 定性預測方法
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 市場調(diào)查預測法
第三節(jié) 專家預測法
第四節(jié) 主觀概率法
第五節(jié) 情景預測法
練習題
第三章 回歸預測方法
第一節(jié) 相關關系的描述與度量
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸模型
第四節(jié) 非線性回歸預測
練習題
第四章 時間序列分解與趨勢外推預測方法
第一節(jié) 時間序列分解法
第二節(jié) 趨勢型序列的預測方法概述
第三節(jié) 多項式曲線趨勢外推法
第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢外推法
第五節(jié) 生長曲線趨勢外推法
練習題
第五章 時間序列平滑預測法
第一節(jié) 移動平均法
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法
練習題
第六章 灰色預測法
第一節(jié) 灰色預測概述
第二節(jié) 灰色預測GM（1，1）模型
第三節(jié) 灰色預測GM（1，1）修正模型
第四節(jié) 灰色預測GM（1，n）模型
第五節(jié) 灰色災變預測模型
練習題
第七章 平穩(wěn)時間序列預測
第一節(jié) 概述
第二節(jié) ARMA模型的自相關分析
第三節(jié) ARMA模型的建立
練習題
第八章 景氣預測
第一節(jié) 景氣循環(huán)概述
第二節(jié) 景氣指標體系
第三節(jié) 擴散指數(shù)
第四節(jié) 合成指數(shù)
第五節(jié) 國民經(jīng)濟監(jiān)測預警信號系統(tǒng)
練習題
第九章 多元統(tǒng)計分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
第三節(jié) 聚類分析
練習題
第十章 神經(jīng)網(wǎng)絡
第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡的概念及基本理論
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構
第三節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡MATI，AB實現(xiàn)及應用
第四節(jié) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡結構
第五節(jié) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡案例分析及M．AT[．AB實現(xiàn)
練習題
第十一章 決策概論
第一節(jié) 決策的概念及發(fā)展歷程
第二節(jié) 決策的要素及分類
第三節(jié) 決策的原則和步驟
第四節(jié) 信息在決策過程中的作用
練習題
第十二章 效用理論
第一節(jié) 效用理論概述
第二節(jié) 效用測定及效用曲線的繪制
第三節(jié) 效用曲線的分類及效用決策模式
第四節(jié) 效用決策模式
練習題
第十三章 不確定型決策
第一節(jié) 不確定型決策概述
第二節(jié) 最大最小值準則決策
第三節(jié) 最大最大值準則決策
第四節(jié) 赫威斯準則決策
第五節(jié) 最小最大后悔值準則決策
第六節(jié) 等概率準則決策
第七節(jié) 風險型決策
第八節(jié) 決策方案的敏感性分析
第九節(jié) 馬爾科夫決策方法
練習題
第十四章 貝葉斯決策
第一節(jié) 貝葉斯決策概述
第二節(jié) 貝葉斯決策類型
第三節(jié) 貝葉斯決策的應用
練習題
參考文獻