地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

　　本書是中山大學重點學科建設(shè)成果，獲中國礦物巖石地球化學協(xié)會大數(shù)據(jù)與數(shù)學地球科學專業(yè)委員會推薦，是我國第一部地質(zhì)科學大數(shù)據(jù)與機器學習教材。本書是中山大學研究生試用研究型教材，對運用大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地質(zhì)科學領(lǐng)域研究生和高年級本科生做教材，也可供科研人員研究時參考。它系統(tǒng)地介紹了地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的基本框架與原理，重點分析高維數(shù)據(jù)的降維、分類與預(yù)測、大圖形社區(qū)結(jié)構(gòu)識別、無限流數(shù)據(jù)處理、機器學習及人工智能地質(zhì)學的建模過程，對必要的應(yīng)用場景，使用Python語言給出案例。

　　周永章，1963年生，廣西博白人。教授、博士生導師，中山大學地球環(huán)境與地球資源研究中心主任，廣東省地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源探查重點實驗室主任，中金嶺南股份有限公司（證券000060.SZ）第七屆董事局獨立董事，廣東省政府決策咨詢顧問委員會委員，廣東省政協(xié)常委。