Kibana數(shù)據(jù)可視化

定　價：￥59.00

作　者：	[法] 巴阿爾丁·阿扎米（Bahaaldine Azarmi）著，謝人強，方延風譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115493125	出版時間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	195	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　Kibana是廣泛地應用在數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)可視化領域的ELK中的一員。本書專門介紹Kibana，通過不同的用例場景，帶領讀者全面體驗Kibana的可視化功能。全書共9章，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)簡介、安裝和配置Kibana 5.0、用Kibana進行業(yè)務分析、用Kibana進行日志分析、用Kibana和Metricbeat進行指標分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana進行異常檢測、為Kibana開發(fā)自定義插件等內(nèi)容。書中包括豐富的示例，可以幫助讀者解決各種常見的數(shù)據(jù)可視化問題。本書適合想要學習如何用Elastic Stack部署數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)，特別是如何用Kibana對那些Elasticsearch索引的數(shù)據(jù)進行可視化的開發(fā)人員、運維團隊、業(yè)務分析師和數(shù)據(jù)架構(gòu)師閱讀。

作者簡介

　　作者簡介Bahaaldine Azarmi是Elastic公司的解決方案架構(gòu)師。在此之前，他與人聯(lián)合創(chuàng)立了Reachfive公司—一家專注于構(gòu)建用戶行為和社會分析的營銷數(shù)據(jù)平臺公司。他還曾就職于不同的軟件公司，如Talend和Oracle等，分別擔任解決方案架構(gòu)師和架構(gòu)師等職位。他還是《Scalable Big Data Architecture》和《Talend for Big Data》等書的作者。譯者簡介謝人強，副教授，現(xiàn)任福州外語外貿(mào)學院電子商務系主任。美國西俄勒岡（Western Oregon Univerisity）訪問學者，發(fā)表學術論文20 余篇，目前的研究方向是信息生態(tài)、電子商務等。方延風，高級工程師，現(xiàn)在福建省科學技術信息研究所任職。畢業(yè)于清華大學，獲得計算機技術工程碩士學位，美國俄勒岡大學訪問學者，曾出版過多本計算機圖書，目前的研究方向是文本數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理（NLP）、信息檢索技術等。

圖書目錄

第 1章數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)簡介\t1
1．1　行業(yè)挑戰(zhàn)　2
1．1．1　用例　2
1．1．2　基礎步驟　4
1．1．3　技術局限　6
1．2　Elastic Stack總覽　8
1．2．1　Elasticsearch　9
1．2．2　Beats　10
1．2．3　Logstash　11
1．2．4　Kibana　13
1．2．5　X-Pack　14
1．3　小結(jié)　18
第　2章安裝和設置Kibana 5．0　19
2．1　安裝　19
2．1．1　下載軟件　20
2．1．2　安裝Elasticsearch　21
2．1．3　安裝Kibana　23
2．1．4　安裝X-Pack　25
2．1．5　配置安全性　29
2．2　Kibana剖析　30
2．2．1　核心組件　31
2．2．2　插件　37
2．3　小結(jié)　39
第3章　用Kibana 5．0進行業(yè)務分析　41
3．1　業(yè)務用例——巴黎事故數(shù)據(jù)集　42
3．1．1　數(shù)據(jù)建?！詫嶓w為中心的文檔　42
3．1．2　導入數(shù)據(jù)　43
3．1．3　構(gòu)建儀表板　46
3．1．4　向數(shù)據(jù)提問　61
3．2　小結(jié)　67
第4章　用Kibana 5．0進行日志分析　69
4．1　技術用例——Apache服務器日志　69
4．1．1　在控制臺導入數(shù)據(jù)　70
4．1．2　導入儀表板　75
4．1．3　理解儀表板　76
4．1．4　向數(shù)據(jù)提問　80
4．2　小結(jié)　82
第5章　用Metricbeat和Kibana 5．0進行指標分析　83
5．1　技術用例——用Metricbeat監(jiān)控系統(tǒng)　84
5．2　開始使用Metricbeat　84
5．2．1　安裝Metricbeat　84
5．2．2　配置和運行Metricbeat　85
5．3　Kibana中的Metricbeat　89
5．3．1　導入儀表板　89
5．3．2　可視化指標　91
5．4　用Timelion處理Metricbeat　93
5．4．1　基于時間的最大CPU使用率分析　93
5．4．2　使用X-Pack警報功能　102
5．5　小結(jié)　107
第6章　探索Kibana中的Graph　109
6．1　Elastic Graph基礎知識介紹　109
6．2　用Elastic Graph探索Stack Overflow數(shù)據(jù)集　113
6．2．1　準備使用Graph　113
6．2．2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　114
6．2．3　簡單探索　116
6．2．4　高級探索　122
6．3　小結(jié)　131
第7章　定制Kibana 5．0的Timelion　133
7．1　深入Timelion代碼　133
7．1．1　了解Kibana插件的結(jié)構(gòu)　134
7．1．2　使用Timelion函數(shù)　135
7．2　當谷歌分析器遇到Timelion　138
7．2．1　配置開發(fā)環(huán)境　139
7．2．2　驗證安裝　140
7．2．3　配置谷歌API賬號　141
7．2．4　驗證配置　145
7．2．5　通覽實現(xiàn)過程　146
7．3　插件發(fā)布管理　150
7．4　小結(jié)　152
第8章　用Kibana 5．0進行異常檢測　153
8．1　了解異常檢測的概念　153
8．1．1　了解人類對數(shù)據(jù)可視化的局限　153
8．1．2　了解傳統(tǒng)異常檢測的局限　155
8．1．3　了解Prelert如何解決異常檢測　156
8．2　使用Prelert進行運維分析　158
8．2．1　配置Prelert　158
8．2．2　創(chuàng)建Prelert作業(yè)　161
8．3　組合使用Prelert、警報和Timelion　169
8．3．1　在Timelion中可視化異常結(jié)果　170
8．3．2　采用報告功能調(diào)度異常檢測報告　176
8．4　小結(jié)　179
第9章　為Kibana 5．0開發(fā)自定義插件　181
9．1　從零開始創(chuàng)建插件　181
9．1．1　Yeoman——插件腳手架　181
9．1．2　驗證安裝　183
9．2　一個渲染Elasticsearch拓撲的插件　184
9．2．1　通覽拓撲實現(xiàn)　186
9．2．2　安裝插件　193
9．3　小結(jié)　195