微波成像雷達(dá)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性：隨機(jī)過程理論的應(yīng)用

第1章 隨機(jī)過程簡介
1.1 隨機(jī)過程的起源與發(fā)展
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.1.2 概率公理化定義的提出
1.1.3 隨機(jī)過程的提出和發(fā)展
1.2 隨機(jī)變量
1.2.1 定 義
1.2.2 隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)
1.2.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.3 隨機(jī)過程的基本概念
1.3.1 定 義
1.3.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性
1.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程及其各態(tài)歷經(jīng)性
第2章 微波成像雷達(dá)基本原理
2.1 微波成像雷達(dá)介紹
2.1.1 雷達(dá)的提出與發(fā)展
2.1.2 微波成像雷達(dá)的提出和應(yīng)用
2.2 微波成像雷達(dá)系統(tǒng)模型
2.2.1 SAR成像機(jī)理
2.2.2 SAR成像系統(tǒng)模型
2.3 微波成像雷達(dá)干涉處理模型
2.3.1 SAR干涉高程測(cè)量處理模型
2.3.2 SAR干涉形變測(cè)量處理模型
第3章 地面場(chǎng)景散射特性建?！自肼曔^程
3.1 白噪聲過程
3.2 目標(biāo)散射特性分析
3.2.1 強(qiáng)散射體目標(biāo)
3.2.2 擴(kuò)展目標(biāo)散射
3.3 特定場(chǎng)景的隨機(jī)過程建模及其散射統(tǒng)計(jì)特性
3.3.1 均勻場(chǎng)景面目標(biāo)
3.3.2 孤立強(qiáng)散射體目標(biāo)
3.3.3 場(chǎng)景仿真
第4章 微波成像雷達(dá)回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性——窄帶隨機(jī)過程
4.1 窄帶隨機(jī)過程
4.1.1 定 義
4.1.2 統(tǒng)計(jì)特性
4.2 中頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性
4.2.1 一維中頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性
4.2.2 二維中頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性
4.3 窄帶隨機(jī)過程用于視頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性分析
4.3.1 一維視頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性
4.3.2 二維視頻回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性
4.4 SAR回波的統(tǒng)計(jì)特性分析
4.4.1 真實(shí)的SAR回波統(tǒng)計(jì)特性分析
4.4.2 SAR回波生成與統(tǒng)計(jì)特性分析
第5章 微波成像雷達(dá)圖像統(tǒng)計(jì)特性分析——隨機(jī)過程的線性變換
5.1 隨機(jī)過程線性變換的分析方法
5.1.1 時(shí)域分析方法
5.1.2 頻域分析方法
5.2 隨機(jī)過程的線性變換用于微波成像雷達(dá)圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析
5.2.1 均勻場(chǎng)景圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析
5.2.2 孤立強(qiáng)散射體目標(biāo)場(chǎng)景圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析
5.2.3 多視SAR圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析
5.3 SAR圖像統(tǒng)計(jì)特性的應(yīng)用
5.3.1 在圖像噪聲抑制中的應(yīng)用——Lee濾波
5.3.2 在圖像目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用——CFAR檢測(cè)
5.4 SAR圖像仿真及其統(tǒng)計(jì)特性
第6章 微波成像雷達(dá)干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性分析——高斯隨機(jī)過程
6.1 高斯隨機(jī)過程
6.1.1 定 義
6.1.2 高斯分布的發(fā)展歷史
6.2 高斯隨機(jī)過程用于均勻場(chǎng)景干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性分析
6.2.1 單視SAR干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性分析
6.2.2 多視SAR干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性分析
6.3 高斯隨機(jī)過程用于孤立強(qiáng)散射體目標(biāo)干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性分析
6.4 微波成像雷達(dá)干涉相位的統(tǒng)計(jì)特性應(yīng)用
6.4.1 在干涉相位均值估計(jì)中的應(yīng)用——最大似然估計(jì)
6.4.2 在干涉相位精度分析中的應(yīng)用——克拉美羅界
6.5 微波成像雷達(dá)干涉相位仿真及其統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)