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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于SAR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究》針對(duì)我國(guó)西部礦區(qū)因煤炭資源高強(qiáng)度開(kāi)采而導(dǎo)致的大量級(jí)、大梯度的地表形變，借助SAR影像，采用InSAR方法與Pixel-tracking方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)地表形變的精細(xì)化監(jiān)測(cè)?！痘赟AR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究》可供從事礦山開(kāi)采沉陷及礦區(qū)環(huán)境治理的科技工作者、工程技術(shù)人員及測(cè)繪、采礦等專業(yè)研究生參考。

作者簡(jiǎn)介

　　黃繼磊，河南扶溝人，1989年12月出生，博士，大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程專業(yè)，畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院。主要研究方向?yàn)镮nsAR技術(shù)監(jiān)測(cè)地表形變，重點(diǎn)關(guān)注西部礦區(qū)煤炭資源高強(qiáng)度開(kāi)采引起的大量級(jí)、大梯度地表形變的精細(xì)化監(jiān)測(cè)。

圖書(shū)目錄

1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 SAR影像監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變面臨的主要問(wèn)題
1．4 主要研究?jī)?nèi)容
1．5 章節(jié)安排
2 SAR影像監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變方法及適應(yīng)性分析
2．1 差分InSAR技術(shù)
2．2 時(shí)間序列1nSAR技術(shù)
2．3 Pixel-tracking技術(shù)原理
2．4 SAR技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變適應(yīng)性分析
2．5 本章小結(jié)
3 Pixel-tracking監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度形變局部自適應(yīng)窗口研究
3．1 Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)精度分析
3．2 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法
3．3 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
3．4 本章小結(jié)
4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度形變研究
4．1 影響Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)精度的外部因素分析及減弱方法
4．2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4．3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
4．4 本章小結(jié)
5 多平臺(tái)時(shí)序SAR聯(lián)合監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度三維形變研究
5．1 時(shí)間序列小基線集Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
5．2 多平臺(tái)SAR影像Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)三維形變
5．3 實(shí)驗(yàn)及分析
5．4 本章小結(jié)
6 時(shí)序InSAR技術(shù)與Pixel-tracking方法融合監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變研究
6．1 時(shí)序InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
6．2 時(shí)序SBAS-Pixel-tracking技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
6．3 時(shí)序InSAR與時(shí)序Pixel-tracking技術(shù)融合監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變實(shí)驗(yàn)
6．4 本章小結(jié)
7 MAI技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)方位向水平移動(dòng)研究
7．1 MAI技術(shù)的基本原理及數(shù)據(jù)方法
7．2 MAI技術(shù)監(jiān)測(cè)精度分析
7．3 MAI與Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)方位向形變對(duì)比分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論和展望
8．1 結(jié)論
8．2 創(chuàng)新點(diǎn)
8．3 展望
參考文獻(xiàn)