認(rèn)知雷達(dá)導(dǎo)論

第1章 概論
1．1 雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展歷史
1．2 機(jī)載雷達(dá)的發(fā)展瓶頸
1．3 認(rèn)知雷達(dá)基本概念和技術(shù)特點(diǎn)
1．3．1 認(rèn)知雷達(dá)的基本概念
1．3．2 認(rèn)知雷達(dá)的技術(shù)特點(diǎn)
第2章 認(rèn)知雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計(jì)
2．1 針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的發(fā)射波形優(yōu)化方法
2．1．1 影響目標(biāo)檢測(cè)性能的因素分析
2．1．2 面向目標(biāo)檢測(cè)的發(fā)射波形設(shè)計(jì)
2．2 針對(duì)目標(biāo)識(shí)別的發(fā)射波形優(yōu)化方法
2．2．1 影響目標(biāo)識(shí)別性能的因素分析
2．2．2 最大化異類(lèi)目標(biāo)回波之間馬氏距離的波形優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
2．2．3 基于信息論的發(fā)射波形優(yōu)化設(shè)計(jì)
2．3 針對(duì)目標(biāo)跟蹤的發(fā)射波形優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
2．3．1 影響目標(biāo)跟蹤性能的因素分析
2．3．2 面向目標(biāo)跟蹤的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法
參考文獻(xiàn)
第3章 認(rèn)知雷達(dá)雜波抑制
3．1 機(jī)載雷達(dá)雜波抑制的空時(shí)自適應(yīng)處理方法
3．1．1 機(jī)載雷達(dá)雜波抑制需求
3．1．2 機(jī)載雷達(dá)的空時(shí)自適應(yīng)處理方法
3．2 非均勻雜波抑制方法和理論
3．2．1 非均勻雜波問(wèn)題的認(rèn)識(shí)過(guò)程和解決思路
3．2．2 非均勻雜波抑制方法和理論的欠缺
3．3 探測(cè)環(huán)境的靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息
3．3．1 探測(cè)環(huán)境的靜態(tài)信息
3．3．2 探測(cè)環(huán)境的動(dòng)態(tài)信息
3．4 知識(shí)輔助空時(shí)自適應(yīng)處理的直接法和間接法
3．4．1 知識(shí)輔助空時(shí)自適應(yīng)處理的直接法
3．4．2 知識(shí)輔助空時(shí)自適應(yīng)處理的間接法
3．5 MCARM和KASSPER計(jì)劃的啟示
3．5．1 Mountain Top計(jì)劃
3．5．2 MCARM計(jì)劃
3．5．3 KASSPER計(jì)劃
3．5．4 數(shù)據(jù)錄取和高精度仿真計(jì)劃的啟示
參考文獻(xiàn)
第4章 認(rèn)知雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)
4．1 傳統(tǒng)雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法
4．1．1 高斯雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)方法
4．1．2 非高斯雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)方法
4．2 標(biāo)量檢測(cè)的知識(shí)輔助目標(biāo)檢測(cè)方法
4．2．1 機(jī)載雜波分類(lèi)圖生成
4．2．2 機(jī)載雜波理論剩余圖生成
4．2．3 機(jī)栽雜波分區(qū)圖生成
4．2．4 雜波分布及參數(shù)估計(jì)
4．2．5 CFAR算法庫(kù)
4．2．6 CFAR算法選取和參數(shù)設(shè)計(jì)
4．3 矢量檢測(cè)的知識(shí)輔助目標(biāo)檢測(cè)方法
4．3．1 信號(hào)模型
4．3．2 模型參數(shù)估計(jì)
4．3．3 目標(biāo)檢測(cè)方法
參考文獻(xiàn)
第5章 認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用
5．1 認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)架構(gòu)
5．1．1 認(rèn)知雷達(dá)技術(shù)體制
5．1．2 認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)架構(gòu)
5．2 認(rèn)知雷達(dá)典型應(yīng)用
5．2．1 認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)架構(gòu)研究
5．2．2 基于知識(shí)輔助的非均勻雜波抑制技術(shù)應(yīng)用
5．2．3 基于環(huán)境信息認(rèn)知目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第6章 結(jié)束語(yǔ)
主要符號(hào)表
縮略語(yǔ)