123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　為了揭示蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征，酵母的時(shí)間序列基因表達(dá)譜被用于分離靜態(tài)的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而構(gòu)建隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)。為了理解蛋白質(zhì)的關(guān)鍵性和聚集性，基因表達(dá)譜和亞細(xì)胞位置信息被引入蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)中，從而設(shè)計(jì)了一系列蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘算法和關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別算法，并對(duì)新提出的算法進(jìn)行了詳細(xì)的、多角度的比較測(cè)試?？紤]到蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)在疾病基因識(shí)別過(guò)程中所起的巨大作用，本書的后半部分，從蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，重點(diǎn)研究了各種疾病基因與蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，提出了一系列與腫瘤等復(fù)雜疾病有關(guān)的基因識(shí)別算法。最后，集中探討了蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)研究的新方向。