Hadoop應用開發(fā)基礎

第 1章　Hadoop入門　1
任務1　了解大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀　2
1．1．1　大數(shù)據(jù)基本概念和特征　2
1．1．2　大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)　3
任務2　了解Hadoop基礎　4
1．2．1　Hadoop概述　4
1．2．2　Hadoop生態(tài)圈　7
1．2．3　Hadoop應用案例　9
任務3　搭建移動通信業(yè)務的Hadoop處理平臺　11
1．3．1　安裝虛擬機　11
1．3．2　安裝Linux操作系統(tǒng)　13
1．3．3　搭建移動通信業(yè)務的Hadoop處理平臺　25
1．3．4　大數(shù)據(jù)集群管理平臺　28
1．3．5　技能實訓　29
本章總結(jié)　29
本章作業(yè)　29
第　2章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS　31
任務1　了解HDFS　32
2．1．1　認識HDFS　32
2．1．2　HDFS架構(gòu)　34
任務2　使用HDFS處理移動通信數(shù)據(jù)文件　35
2．2．1　使用HDFS shell操作完成移動通信數(shù)據(jù)的管理　35
2．2．2　使用Java API操作完成移動通信數(shù)據(jù)的管理　38
2．2．3　技能實訓　43
任務3　了解HDFS運行原理　43
2．3．1　HDFS讀寫流程　43
2．3．2　HDFS副本機制　45
2．3．3　HDFS負載均衡　46
2．3．4　HDFS機架感知　46
任務4　實現(xiàn)移動通信數(shù)據(jù)的行文件方式存儲　47
2．4．1　Hadoop序列化機制　47
2．4．2　文件格式　51
2．4．3　技能實訓　56
本章總結(jié)　56
本章作業(yè)　56
第3章　Hadoop分布式計算框架MapReduce　57
任務1　使用MapReduce完成詞頻統(tǒng)計功能　58
3．1．1　MapReduce基礎　58
3．1．2　MapReduce編程模型　59
3．1．3　MapReduce詞頻統(tǒng)計編程實例　60
3．1．4　技能實訓　64
任務2　按號段統(tǒng)計手機號碼　65
3．2．1　MapReduce輸入/輸出格式　65
3．2．2　Combiner類　67
3．2．3　Partitioner類　69
3．2．4　Shuffle階段　72
3．2．5　自定義RecordReader　73
3．2．6　技能實訓　77
任務3　使用MapReduce編寫應用案例　77
3．3．1　使用MapReduce實現(xiàn)join操作　78
3．3．2　使用MapReduce實現(xiàn)排序功能　84
3．3．3　使用MapReduce實現(xiàn)二次排序功能　86
3．3．4　技能實訓　91
本章總結(jié)　91
本章作業(yè)　91
第4章　Hadoop YARN　93
任務1　在YARN集群上運行MapReduce作業(yè)　94
4．1．1　YARN的產(chǎn)生背景　94
4．1．2　YARN簡介　95
4．1．3　YARN架構(gòu)設計　101
4．1．4　技能實訓　103
任務2　配置YARN容錯　104
4．2．1　ResourceManager自動重啟　104
4．2．2　ResourceManager高可用　105
本章總結(jié)　108
本章作業(yè)　108
第5章　ZooKeeper簡介及安裝　109
任務1　了解ZooKeeper　110
5．1．1　ZooKeeper概念　110
5．1．2　ZooKeeper的作用及優(yōu)勢　111
5．1．3　ZooKeeper架構(gòu)　111
5．1．4　ZooKeeper的應用案例　113
任務2　搭建ZooKeeper單機環(huán)境　114
5．2．1　ZooKeeper下載安裝　114
5．2．2　ZooKeeper配置　114
5．2．3　啟動ZooKeeper　115
5．2．4　技能實訓　115
任務3　實現(xiàn)分布式系統(tǒng)服務器上下線的動態(tài)感知　116
5．3．1　ZooKeeper Client命令行操作　116
5．3．2　Java API操作ZooKeeper　119
5．3．3　技能實訓　129
本章總結(jié)　130
本章作業(yè)　130
第6章　HBase基礎　131
任務1　了解HBase　132
6．1．1　HBase是什么　132
6．1．2　HBase發(fā)展歷史　133
6．1．3　HBase使用案例　133
任務2　理解HBase體系架構(gòu)　134
6．2．1　架構(gòu)簡介　134
6．2．2　HMaster　135
6．2．3　HRegion　135
6．2．4　HRegionServer　136
6．2．5　ZooKeeper　136
任務3　理解HBase數(shù)據(jù)模型　136
6．3．1　數(shù)據(jù)模型　137
6．3．2　概念視圖　137
6．3．3　物理視圖　139
任務4　搭建HBase環(huán)境　140
6．4．1　HBase安裝包下載　140
6．4．2　HBase解壓安裝　141
6．4．3　HBase偽分布式環(huán)境搭建　141
6．4．4　技能實訓　145
本章總結(jié)　145
本章作業(yè)　146
第7章　HBase操作　147
任務1　使用HBase Shell完成《王者榮耀》游戲玩家信息管理操作　148
7．1．1　DDL操作　148
7．1．2　DML操作　154
7．1．3　技能實訓　159
任務2　使用HBase Java API完成《王者榮耀》游戲玩家信息管理操作　159
7．2．1　開發(fā)環(huán)境搭建　159
7．2．2　核心API　163
7．2．3　技能實訓　170
任務3　使用HBase Rest API訪問《王者榮耀》游戲玩家信息表　170
7．3．1　啟動/停止Rest服務命令　170
7．3．2　訪問方式　171
7．3．3　技能實訓　172
本章總結(jié)　172
本章作業(yè)　172
第8章　HBase應用　173
任務1　使用表空間管理《王者榮耀》游戲玩家信息表　174
8．1．1　HBase名字空間簡介　174
8．1．2　名字空間操作　174
8．1．3　技能訓練　182
任務2　對《王者榮耀》游戲玩家信息表進行權(quán)限管理　182
8．2．1　授予權(quán)限GRANT　182
8．2．2　查看權(quán)限USER_PERMISSION　184
8．2．3　收回權(quán)限REVOKE　184
8．2．4　技能實訓　185
任務3　理解HRegion切分　185
8．3．1　HRegion切分概念　185
8．3．2　切分策略　185
任務4　了解HBase中的Compaction過程　186
8．4．1　Compaction概念　187
8．4．2　Compaction實現(xiàn)方式　187
8．4．3　Compaction參數(shù)　187
本章總結(jié)　188
本章作業(yè)　188
第9章　工作流調(diào)度框架Oozie　189
任務1　理解Apache Oozie架構(gòu)　190
9．1．1　Oozie簡介　190
9．1．2　Oozie架構(gòu)　190
任務2　搭建Oozie環(huán)境　194
9．2．1　Oozie下載安裝　194
9．2．2　Oozie配置　195
9．2．3　Oozie啟動　198
9．2．4　技能實訓　198
任務3　實現(xiàn)游戲玩家搜索功能　198
9．3．1　Shell Action　199
9．3．2　Java Action　201
9．3．3　MapReduce Action　203
9．3．4　實現(xiàn)游戲玩家搜索功能　205
9．3．5　技能實訓　210
本章總結(jié)　210
本章作業(yè)　210
第　10章 項目實訓——《王者榮耀》游戲英雄排行榜　211
10．1　項目需求　212
10．2　項目環(huán)境準備　213
10．3　項目覆蓋的技能點　213
10．4　難點分析　214
10．5　項目實現(xiàn)思路　219
本章總結(jié)　233
本章作業(yè)　233