123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　我們?nèi)缃窨吹降母鞣N互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的改版以及創(chuàng)新，其背后都離不開許多上市之前的試驗(yàn)工作，其中被互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛應(yīng)用的試驗(yàn)方法是A/B測(cè)試。A/B測(cè)試的本質(zhì)是試驗(yàn)，作為一種新興的網(wǎng)頁優(yōu)化方法，通過對(duì)比試驗(yàn)增加轉(zhuǎn)化率和注冊(cè)率，帶來產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)的增長(zhǎng)，如今它更是增長(zhǎng)黑客所必備的核心思維方式和工作方法。在流量日漸昂貴、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的大環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)營(yíng)銷人員需要具有A/B測(cè)試思維，以測(cè)試結(jié)果為依據(jù)做決策，優(yōu)化頁面，提高轉(zhuǎn)化率，迭代產(chǎn)品。本書作者因在谷歌總部工作時(shí)發(fā)現(xiàn)了A/B測(cè)試的巨大作用而回國(guó)創(chuàng)業(yè)，并將自己對(duì)試驗(yàn)的理解和多年的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理，在書中介紹了試驗(yàn)的本質(zhì)、A/B測(cè)試的概念和價(jià)值、A/B測(cè)試的方法論和實(shí)戰(zhàn)步驟，以及電商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS等行業(yè)的應(yīng)用案例，著陸頁、App、網(wǎng)站、服務(wù)器端和推薦算法等不同場(chǎng)景的優(yōu)化案例，還有針對(duì)決策者、產(chǎn)品經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷和工程師的測(cè)試案例。

作者簡(jiǎn)介

　　王曄（Sando Wang），吆喝科技公司創(chuàng)始人，清華大學(xué)電子工程系碩士、耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)創(chuàng)新領(lǐng)域布道師，“中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”與“千人計(jì)劃創(chuàng)業(yè)大賽”雙料冠軍獲得者。先后就職于NEC、微軟、谷歌等國(guó)際知名公司，任職期間負(fù)責(zé) P2P 流媒體優(yōu)化、P4P/ALTO、Google Adwords 質(zhì)量與移動(dòng)廣告新產(chǎn)品等前沿項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)及優(yōu)化工作，積累了大量試驗(yàn)創(chuàng)新的理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。歷任IEEE移動(dòng)計(jì)算、GLOBECOM互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議與車輛技術(shù)評(píng)論專家、ACM外部審核專家、2009年對(duì)等網(wǎng)絡(luò)國(guó)際研討會(huì)、超現(xiàn)代化的通訊和控制系統(tǒng)2010、2011年國(guó)際會(huì)議TPC成員。王曄于2014年回國(guó)創(chuàng)立吆喝科技公司，率先將硅谷先進(jìn)的 A/B 測(cè)試?yán)碚?、方法與技術(shù)引入中國(guó)，與國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)一同探索中國(guó)特色的試驗(yàn)創(chuàng)新之路。目前，吆喝科技公司已經(jīng)幫助數(shù)千家企業(yè)用戶成功運(yùn)行數(shù)萬組試驗(yàn)，并榮獲2018年人工智能及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“具投資價(jià)值的公司”的稱號(hào)、2018年盛景創(chuàng)新大獎(jiǎng)全球20強(qiáng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

贊譽(yù)
前言
第1章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是試驗(yàn)本質(zhì)
1.1生活處處有試驗(yàn)
1.1.1“鳥”生浮沉啟示錄：達(dá)爾文鳥的自然進(jìn)化試驗(yàn)
1.1.2林德試驗(yàn)：沒有A/B測(cè)試，就沒有現(xiàn)代醫(yī)學(xué)
1.1.3潔面霜賣點(diǎn)效應(yīng)：現(xiàn)代廣告史就是試驗(yàn)發(fā)展史
1.2數(shù)據(jù)分析與試驗(yàn)
1.2.1數(shù)據(jù)不只是數(shù)字堆疊
1.2.2后驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的局限：數(shù)據(jù)的“漂亮”與“丑陋”
1.2.3試驗(yàn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的唯一力量
1.3試驗(yàn)的思維
1.3.1快速試錯(cuò)的互聯(lián)網(wǎng)思維
1.3.2試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，創(chuàng)業(yè)依賴于試驗(yàn)
1.3.3依賴試驗(yàn)的增長(zhǎng)黑客
1.4試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
1.4.1試驗(yàn)讓低成本探索成為可能
1.4.2試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，A/B測(cè)試無處不在
1.4.3試驗(yàn)的頻度決定發(fā)展的速度
1.4.4精益發(fā)展，試驗(yàn)正當(dāng)時(shí)
第2章A/B測(cè)試的本質(zhì)是試驗(yàn)
2.1互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的A/B測(cè)試
2.1.1谷歌帶領(lǐng)的A/B測(cè)試
2.1.2微軟、亞馬遜、臉書的經(jīng)驗(yàn)
2.1.3新生代Airbnb的融會(huì)貫通
2.1.4A/B測(cè)試是優(yōu)秀企業(yè)的標(biāo)配
2.2A/B測(cè)試深入解析
2.2.1A/B測(cè)試的定義
2.2.2A/B測(cè)試的特性
2.2.3A/B測(cè)試的試驗(yàn)類型
2.2.4“偽”A/B測(cè)試
2.2.5A/B測(cè)試的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
第3章A/B測(cè)試的作戰(zhàn)計(jì)劃
3.1試驗(yàn)的戰(zhàn)略制定
3.1.1明確戰(zhàn)略目標(biāo)
3.1.2制定戰(zhàn)略路線圖
3.1.3管理試驗(yàn)項(xiàng)目2
3.1.4搭建試驗(yàn)的基礎(chǔ)設(shè)施
3.2試驗(yàn)的戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行
3.2.1探索、驗(yàn)證閉環(huán)：試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化的流程
3.2.2試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
3.2.3試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)排序
3.2.4高頻試驗(yàn)管理
3.3快速上手一個(gè)試驗(yàn)
3.3.1收集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題
3.3.2建立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
3.3.3提出試驗(yàn)假設(shè)
3.3.4運(yùn)行試驗(yàn)，驗(yàn)證假設(shè)
3.3.5分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，做出決策
3.3.6積跬步至千里，持續(xù)優(yōu)化是關(guān)鍵
3.4實(shí)戰(zhàn)：從零開始一次A/B測(cè)試
第4章A/B測(cè)試的完整解決方案
4.1行業(yè)：A/B測(cè)試在各行業(yè)的應(yīng)用
4.1.1電商經(jīng)典案例
4.1.2金融經(jīng)典案例
4.1.3教育經(jīng)典案例
4.1.4旅游經(jīng)典案例
4.1.5消費(fèi)品牌經(jīng)典案例
4.1.6其他行業(yè)（UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS）
4.2場(chǎng)景：A/B測(cè)試在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用
4.2.1著陸頁優(yōu)化
4.2.2App優(yōu)化
4.2.3網(wǎng)站體驗(yàn)優(yōu)化
4.2.4技術(shù)優(yōu)化
4.2.5算法優(yōu)化
4.2.6基于A/B測(cè)試的高效科學(xué)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
4.3人群：A/B測(cè)試是創(chuàng)新人才的必備技能
4.3.1決策
4.3.2產(chǎn)品
4.3.3運(yùn)營(yíng)
4.3.4市場(chǎng)
4.3.5技術(shù)
第5章試驗(yàn)星火，終會(huì)燎原
5.1人工智能
5.2新零售
5.3AR/VR/新硬件
5.4區(qū)塊鏈
5.5智慧城市
附錄
附錄AA/B測(cè)試詞典
附錄BA/B測(cè)試需求分析模板
附錄C試驗(yàn)檔案表格
附錄D快速上手一個(gè)試驗(yàn)?zāi)０?br />