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概率論導論（翻譯版）

定　價：￥118.00

作　者：	Joseph K.Blitzstein，Jessica Hwang 著，張景肖譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	名校名家基礎學科系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111610540	出版時間：	2019-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	450	字數(shù)：

內容簡介

　　本書源自的哈佛統(tǒng)計學講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具，并列舉了多種多樣的應用實例，內容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因學、醫(yī)學、計算機科學和信息科學等領域的應用。全書共分13章，分別介紹了概率與計數(shù)、條件概率、隨機變量及其分布、期望、連續(xù)型隨機變量、矩、聯(lián)合分布、變換、條件期望、不等式與極限定理、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、泊松過程等內容。用容易理解的方式來呈現(xiàn)內容，用實例來揭示統(tǒng)計學中基本分布之間的聯(lián)系，并通過條件化將復雜的問題歸約為易于掌控的若干小問題。書中還包含了很多直觀的解釋、圖示和實踐問題。每一章的結尾部分都給出了如何利用R來完成相關模擬和計算的方法。本書可作為高等院校本科生概率論課程的教材，也可作為相關科研人員的參考書。

作者簡介

　　[美]約瑟夫 K.布利茨斯坦（Joseph K.Blitzstein）哈佛大學統(tǒng)計系教授，主要研究領域為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)推斷，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學，復雜網(wǎng)絡隨機模型等，先后在斯坦福大學以及哈佛大學任教，1999年6月，加州理工學院數(shù)學學士，2003年6月斯坦福大學統(tǒng)計學碩士，2006年6月斯坦福大學數(shù)學系博士.

圖書目錄

目　　錄
譯者序
前言
第１章　概率與計數(shù)……………………………………………………………………………… １
?。? １　為什么要學習概率論? ………………………………………………………………… １
?。? ２　樣本空間………………………………………………………………………………… ２
?。? ３　概率的樸素定義………………………………………………………………………… ４
?。? ４　如何計數(shù)………………………………………………………………………………… ６
?。? ５　講述證明………………………………………………………………………………… １４
?。? ６　概率的非樸素定義……………………………………………………………………… １５
?。? ７　要點重述………………………………………………………………………………… １９
?。? ８?。?語言應用示例………………………………………………………………………… ２０
?。? ９　練習題…………………………………………………………………………………… ２３
第２章　條件概率……………………………………………………………………………… ３３
　２. １　條件思考的重要性……………………………………………………………………… ３３
?。? ２　定義和直觀解釋………………………………………………………………………… ３３
?。? ３　貝葉斯準則和全概率公式……………………………………………………………… ３７
?。? ４　條件概率也是概率……………………………………………………………………… ４１
?。? ５　事件的獨立性…………………………………………………………………………… ４４
?。? ６　貝葉斯準則的一致性…………………………………………………………………… ４６
　２. ７　條件概率作為解決問題的工具………………………………………………………… ４７
?。? ８　陷阱與悖論……………………………………………………………………………… ５１
?。? ９　要點重述………………………………………………………………………………… ５４
?。? １０?。?語言應用示例……………………………………………………………………… ５６
　２. １１　練習題………………………………………………………………………………… ５８
第３章　隨機變量及其分布…………………………………………………………………… ７３
?。? １　隨機變量………………………………………………………………………………… ７３
　３. ２　隨機變量的分布與概率質量函數(shù)……………………………………………………… ７５
?。? ３　伯努利分布及二項分布………………………………………………………………… ８０
　３. ４　超幾何分布……………………………………………………………………………… ８２
?。? ５　離散型均勻分布………………………………………………………………………… ８５
?。? ６　累積分布函數(shù)…………………………………………………………………………… ８６
?。? ７　隨機變量的函數(shù)………………………………………………………………………… ８８
Ⅵ
　３. ８　隨機變量的獨立性……………………………………………………………………… ９３
?。? ９　二項分布與超幾何分布之間的聯(lián)系…………………………………………………… ９７
?。? １０　要點重述……………………………………………………………………………… ９９
　３. １１?。?語言應用示例……………………………………………………………………… １００
?。? １２　練習題………………………………………………………………………………… １０２
第４章　期望…………………………………………………………………………………… １１０
?。? １　期望的定義…………………………………………………………………………… １１０
　４. ２　期望的線性性質……………………………………………………………………… １１２
?。? ３　幾何分布與負二項分布……………………………………………………………… １１６
?。? ４　示性隨機變量與基本橋梁…………………………………………………………… １２０
　４. ５　無意識的統(tǒng)計規(guī)律…………………………………………………………………… １２４
?。? ６　方差…………………………………………………………………………………… １２５
?。? ７　泊松分布……………………………………………………………………………… １２８
?。? ８　泊松分布和二項分布之間的聯(lián)系…………………………………………………… １３１
?。? ９?　用概率與期望證明存在性………………………………………………………… １３３
　４. １０　要點重述……………………………………………………………………………… １３８
?。? １１?。?語言應用示例………………………………………………………