大數(shù)據(jù)可視化

課程教學(xué)進(jìn)度表
第1章 數(shù)據(jù)可視化之美1
【導(dǎo)讀案例】南丁格爾“極區(qū)圖”1
1.1 數(shù)據(jù)與可視化3
1.1.1 數(shù)據(jù)是什么3
1.1.2 數(shù)據(jù)的可變性3
1.1.3 數(shù)據(jù)的不確定性5
1.1.4 數(shù)據(jù)的背景信息6
1.1.5 打造最好的可視化效果7
1.2 數(shù)據(jù)與圖形7
1.2.1 地圖傳遞信息7
1.2.2 數(shù)據(jù)與走勢(shì)8
1.2.3 視覺(jué)信息的科學(xué)解釋9
1.2.4 圖片和分享的力量10
1.2.5 實(shí)時(shí)可視化10
1.3 數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)用11
1.3.1 數(shù)據(jù)可視化的方法12
1.3.2 數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)12
1.3.3 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析圖表13
1.4 可視化分析與編程工具15
1.4.1 Microsoft Excel15
1.4.2 Google Spreadsheets16
1.4.3 Tableau16
1.4.4 針對(duì)特定數(shù)據(jù)的工具16
1.4.5 可視化編程工具17
【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉大數(shù)據(jù)可視化19
第2章 Excel數(shù)據(jù)可視化方法22
【導(dǎo)讀案例】亞馬孫叢林的變遷22
2.1 Excel的函數(shù)與圖表24
2.1.1 Excel函數(shù)25
2.1.2 Excel圖表26
2.1.3 選擇圖表類(lèi)型27
2.2 整理數(shù)據(jù)源29
2.2.1 數(shù)據(jù)提煉29
2.2.2 抽樣產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)31
2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量33
2.3.1 比平均數(shù)更穩(wěn)定的中位數(shù)和眾數(shù)33
2.3.2 概率統(tǒng)計(jì)中的正態(tài)分布和偏態(tài)分布34
2.3.3 應(yīng)用在財(cái)務(wù)預(yù)算中的分析工具36
2.4 改變數(shù)據(jù)形式引起的圖表變化37
2.4.1 用負(fù)數(shù)突出數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)情況37
2.4.2 重排關(guān)鍵字順序使圖表更合適38
【實(shí)驗(yàn)與思考】體驗(yàn)Excel數(shù)據(jù)可視化方法39
第3章 Excel數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用40
【導(dǎo)讀案例】包羅一切的數(shù)字圖書(shū)館40
3.1 直方圖：對(duì)比關(guān)系44
3.1.1 以零基線為起點(diǎn)44
3.1.2 垂直直條的寬度要大于條間距45
3.1.3 慎用三維效果的柱形圖46
3.1.4 用堆積圖表示百分?jǐn)?shù)47
3.2 折線圖：按時(shí)間或類(lèi)別顯示趨勢(shì)48
3.2.1 減小Y軸刻度單位增強(qiáng)數(shù)據(jù)波動(dòng)情況48
3.2.2 突出顯示折線圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)49
3.2.3 通過(guò)面積圖顯示數(shù)據(jù)總額50
3.3 圓餅圖：部分占總體的比例51
3.3.1 重視圓餅圖扇區(qū)的位置排序51
3.3.2 分離圓餅圖扇區(qū)強(qiáng)調(diào)特殊數(shù)據(jù)52
3.3.3 用半個(gè)圓餅圖刻畫(huà)半期內(nèi)的數(shù)據(jù)53
3.3.4 讓多個(gè)圓餅圖對(duì)象重疊展示對(duì)比關(guān)系54
3.4 散點(diǎn)圖：表示分布狀態(tài)54
3.4.1 用平滑線聯(lián)系散點(diǎn)圖增強(qiáng)圖形效果55
3.4.2 將直角坐標(biāo)改為象限坐標(biāo)凸顯分布效果55
3.5 側(cè)重點(diǎn)不同的特殊圖表56
3.5.1 用子彈圖顯示數(shù)據(jù)的優(yōu)劣56
3.5.2 用溫度計(jì)展示工作進(jìn)度58
3.5.3 用漏斗圖進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的差異分析59
【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉Excel數(shù)據(jù)圖表的分析作用60
第4章 數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計(jì)62
【導(dǎo)讀案例】拿破侖東征莫斯科及撤退62
4.1 可視化對(duì)認(rèn)知的幫助65
4.1.1 科學(xué)可視化65
4.1.2 七個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型65
4.1.3 七個(gè)基本任務(wù)67
4.2 新的數(shù)據(jù)研究方法67
4.3 信息圖形和展示69
4.4 走進(jìn)數(shù)據(jù)藝術(shù)的世界70
4.5 掌握可視化設(shè)計(jì)組件71
4.5.1 視覺(jué)隱喻72
4.5.2 坐標(biāo)系75
4.5.3 標(biāo)尺76
4.5.4 背景信息77
4.5.5 整合可視化組件78
【實(shí)驗(yàn)與思考】大數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)軍企業(yè)Tableau78
第5章 數(shù)據(jù)可視化過(guò)程82
【導(dǎo)讀案例】關(guān)于泰坦尼克號(hào)的“鑲嵌圖”82
5.1 分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)視覺(jué)探索84
5.1.1 你擁有什么數(shù)據(jù)85
5.1.2 關(guān)于數(shù)據(jù)，你想了解什么85
5.1.3 應(yīng)該使用哪種可視化方式86
5.1.4 你看到了什么，有意義嗎86
5.2 分類(lèi)數(shù)據(jù)的可視化86
5.2.1 整體中的部分87
5.2.2 子分類(lèi)87
5.2.3 看清數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和模式88
5.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化88
5.3.1 周期89
5.3.2 循環(huán)90
5.4 空間數(shù)據(jù)的可視化91
5.5 讓可視化設(shè)計(jì)更清晰92
5.5.1 建立視覺(jué)層次92
5.5.2 增強(qiáng)圖表的可讀性93
5.5.3 允許數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行比較94
5.5.4 描述背景信息95
【實(shí)驗(yàn)與思考】繪制新的泰坦尼克事件鑲嵌圖96
第6章 數(shù)據(jù)可視化組織98
【導(dǎo)讀案例】德克薩斯大學(xué)體系的透明化98
6.1 可視化組織的快速發(fā)展100
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)100
6.1.2 新的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境101
6.1.3 更好的數(shù)據(jù)工具102
6.1.4 更透明的組織103
6.1.5 競(jìng)爭(zhēng)新態(tài)勢(shì)：有樣學(xué)樣103
6.1.6 元數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)104
6.2 典型的可視化組織——Netflix104
6.2.1 創(chuàng)辦Netflix104
6.2.2 Netflix自我顛覆105
6.2.3 大數(shù)據(jù)整合戰(zhàn)略的構(gòu)成106
6.2.4 Netflix文化灌輸106
6.3 創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)可視化108
6.3.1 Wedgies的創(chuàng)業(yè)108
6.3.2 用戶(hù)體驗(yàn)至高無(wú)上109
6.3.3 應(yīng)用開(kāi)源工具109
6.4 可視化組織的四層架構(gòu)110
6.5 建立可視化組織112
6.5.1 數(shù)據(jù)提示113
6.5.2 設(shè)計(jì)提示114
6.5.3 技術(shù)提示116
6.5.4 管理提示116
【實(shí)驗(yàn)與思考】建立數(shù)據(jù)可視化組織117
第7章 Tableau應(yīng)用初步119
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)分析的五大思維方式119
7.1 Tableau概述122
7.1.1 Tableau可視化技術(shù)122
7.1.2 Tableau主要特性123
7.2 Tableau產(chǎn)品線124
7.3 下載、安裝與注冊(cè)125
7.4 Tableau工作區(qū)127
7.4.1 工作表工作區(qū)128
7.4.2 儀表板工作區(qū)129
7.4.3 故事工作區(qū)130
7.4.4 菜單欄和工具欄130
7.5 Tableau數(shù)據(jù)132
7.5.1 數(shù)據(jù)角色133
7.5.2 字段類(lèi)型134
7.5.3 文件類(lèi)型135
7.6 創(chuàng)建視圖135
7.6.1 行列功能區(qū)136
7.