架構(gòu)寶典

第1 篇 架構(gòu)方法論
1 有關(guān)架構(gòu)的概念認(rèn)知 2
1.1 引言 2
1.2 認(rèn)識(shí)架構(gòu) 2
1.3 規(guī)劃、架構(gòu)與設(shè)計(jì) 4
1.3.1 三個(gè)不同層次的概念 4
1.3.2 規(guī)劃與架構(gòu) 4
1.3.3 架構(gòu)與設(shè)計(jì) 5
1.4 解耦與服務(wù)化 6
1.5 分工與組件化 6
1.6 集中與分布 7
1.7 規(guī)劃還是演化 8
1.8 簡化也很必要 9
1.9 架構(gòu)與軟件開發(fā)（軟件過程） 11
1.9.1 敏捷軟件開發(fā) 11
1.9.2 敏捷軟件開發(fā)與微服務(wù)架構(gòu) 12
1.10 探討傳統(tǒng)企業(yè)IT 系統(tǒng)架構(gòu) 12
1.10.1 從架構(gòu)角度解決企業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn) 13
1.10.2 企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)化遷移步驟 13
1.10.3 企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)化參考模型 14
1.11 總結(jié) 15
2 以終為始的架構(gòu)設(shè)計(jì) 16
2.1 緣起 16
2.2 我們的思考方式 17
2.3 為什么要做架構(gòu)設(shè)計(jì) 18
2.3.1 由模型到實(shí)施 18
2.3.2 業(yè)務(wù)規(guī)模發(fā)展帶來的復(fù)雜度 19
2.3.3 從溝通視角看軟件架構(gòu) 20
2.4 如何做架構(gòu)設(shè)計(jì) 20
2.4.1 以終為始，不忘初心 21
2.4.2 PMC 框架 21
2.4.3 從多視角、多層次看架構(gòu) 23
2.4.4 滿足利益相關(guān)者的需要 25
2.4.5 聚焦SLA 26
2.4.6 抽象、協(xié)作、擴(kuò)展、復(fù)用 28
2.4.7 分析全息視圖 29
2.5 架構(gòu)是什么 29
2.5.1 架構(gòu)兼具組成和決策的特點(diǎn) 30
2.5.2 架構(gòu)是演進(jìn)來的 30
2.5.3 無純粹的非功能特性 31
2.6 總結(jié) 32
3 閉環(huán)架構(gòu)方法 34
3.1 系統(tǒng)提升的一般性方法和反饋環(huán) 34
3.2 產(chǎn)品創(chuàng)新閉環(huán) 36
3.3 組織閉環(huán) 37
3.4 研發(fā)流程閉環(huán) 39
3.5 系統(tǒng)架構(gòu)閉環(huán) 40
3.6 一個(gè)反饋閉環(huán)實(shí)例 41
3.7 總結(jié) 44
4 復(fù)雜與架構(gòu)演進(jìn)的關(guān)系 46
4.1 什么是復(fù)雜 46
4.1.1 規(guī)模 47
4.1.2 結(jié)構(gòu) 51
4.1.3 變化 58
4.2 用架構(gòu)思維控制復(fù)雜 67
4.2.1 分而治之，控制規(guī)模 67
4.2.2 保持架構(gòu)的清晰與一致 67
4.2.3 擁抱變化 70
4.3 總結(jié) 71
5 架構(gòu)師的核心能力 72
5.1 架構(gòu)師承擔(dān)的職責(zé) 72
5.2 架構(gòu)師的核心能力 73
5.2.1 經(jīng)驗(yàn) 73
5.2.2 溝通 74
5.2.3 快速學(xué)習(xí) 74
5.2.4 解決問題的能力 76
5.3 架構(gòu)能力的修煉 76
5.4 總結(jié) 77
第2 篇 面向架構(gòu)的架構(gòu)（微服務(wù)）
6 快速繼承微服務(wù)實(shí)踐 80
6.1 概述 80
6.2 我們希望的微服務(wù)是什么樣子的 81
6.3 實(shí)現(xiàn)微服務(wù) 82
6.4 實(shí)現(xiàn)的考量及調(diào)研 83
6.4.1 gRPC 有什么問題 83
6.4.2 如何提高易用性 83
6.5 讓微服務(wù)快速落地 87
6.6 總結(jié) 89
7 微服務(wù)架構(gòu)下的事務(wù)處理 90
7.1 概述 90
7.2 使用傳統(tǒng)的本地事務(wù)和分布式事務(wù)保證一致性 90
7.3 在微服務(wù)架構(gòu)中應(yīng)滿足數(shù)據(jù)最終一致性原則 92
7.4 微服務(wù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)最終一致性的三種模式 92
7.4.1 可靠事件模式 93
7.4.2 業(yè)務(wù)補(bǔ)償模式 101
7.4.3 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式 106
7.5 總結(jié) 109
8 微服務(wù)架構(gòu)模式與實(shí)踐 110
8.1 微服務(wù)的主要架構(gòu)模式 110
8.1.1 一體化模式 110
8.1.2 聚合模式 110
8.1.3 代理模式 111
8.1.4 資源共享模式 112
8.1.5 異步消息模式 112
8.2 大量微服務(wù)帶來的挑戰(zhàn) 112
8.3 微服務(wù)在好雨的解決方案 113
8.3.1 服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊(cè) 113
8.3.2 彈性伸縮與負(fù)載均衡 115
8.3.3 容錯(cuò)處理（斷路器與限流） 116
8.3.4 監(jiān)控與報(bào)警 116
8.3.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享 116
8.3.6 日志分析 117
8.4 總結(jié) 118
9 微服務(wù)與DevOps 架構(gòu)實(shí)踐 119
9.1 概述 119
9.2 某金融創(chuàng)業(yè)公司的微服務(wù)架構(gòu)選型 122
9.3 設(shè)計(jì)思想 124
9.4 總體架構(gòu) 125
9.4.1 總體架構(gòu)的特性 125
9.4.2 具體實(shí)現(xiàn) 126
9.5 對(duì)微服務(wù)的支撐 128
9.6 DevOps 平臺(tái)總體架構(gòu) 130
9.7 面向微服務(wù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹 131
9.8 總結(jié) 133
10 基于云的微服務(wù)架構(gòu) 134
10.1 概述 134
10.2 德比軟件數(shù)據(jù)對(duì)接平臺(tái)的架構(gòu) 134
10.3 德比軟件微服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施 135
10.4 API 網(wǎng)關(guān) 136
10.5 服務(wù)框架 136
10.5.1 高可用RPC 137
10.5.2 服務(wù)依賴管理 138
10.6 基礎(chǔ)服務(wù) 140
10.6.1 配置中心 140
10.6.2 安全數(shù)據(jù)服務(wù) 141
10.6.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù) 141
10.6.4 訂單服務(wù) 142
10.7 服務(wù)降級(jí) 142
10.8 自動(dòng)化 142
10.9 日志處理 143
10.10 調(diào)用鏈追蹤 144
10.11 服務(wù)健康狀態(tài) 144
10.11.1 報(bào)警 144
10.11.2 監(jiān)控 145
10.12 發(fā)布管理 146
10.13 總結(jié) 147
11 Service Fabric：平臺(tái)架構(gòu)解析 148
11.1 Service Fabric 概述 148
11.1.1 Service Fabric 的特點(diǎn) 148
11.1.2 Service Fabric 的適用場(chǎng)景 149
11.2 Service Fabric 編程模式 150
11.3 Service Fabric 服務(wù)通信 152
11.3.1 Service Fabric 的微服務(wù)開發(fā)工具 153
11.3.2 對(duì)Service Fabric 的微服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控和診斷 153
11.4 Service Fabric 可靠服務(wù)概述 154
11.4.1 Service Fabric 可靠服務(wù)——有狀態(tài)服務(wù)的體系結(jié)構(gòu) 154
11.4.2 Service Fabric 可靠服務(wù)——無狀態(tài)服務(wù)的體系結(jié)構(gòu) 156
11.4.3 Service Fabric 可靠服務(wù)——備份 157
11.5 Service Fabric 可靠執(zhí)行組件 157
11.6 Service Fabric 容器應(yīng)用程序 159
11.7 總結(jié) 160
第3 篇 面向業(yè)務(wù)的架構(gòu)
12 如何搭建高可伸縮的移動(dòng)電商架構(gòu) 162
12.1 概述微服務(wù)的主要架構(gòu)模式 162
12.2 移動(dòng)端的混合架構(gòu) 162
12.3 服務(wù)器端的SOA 架構(gòu) 164
12.4 PC 端和移動(dòng)端的開發(fā)協(xié)作管理 166
12.5 基于容器的虛擬化 166
12.6 關(guān)于電商的私有云建設(shè) 167
12.7 如何應(yīng)用彈性云來應(yīng)對(duì)電商大促 169
12.8 應(yīng)對(duì)電商大促峰值的“獨(dú)孤九劍” 170
13 消費(fèi)信貸系統(tǒng)“白付美”是如何持續(xù)優(yōu)化的 172
13.1 “白付美”介紹 172
13.2 “白付美”從0 到1 172
13.3 大促期間的性能保證 174
13.4 大促期間的穩(wěn)定性保證 177
13.5 為服務(wù)多平臺(tái)所做的優(yōu)化 178
13.6 未來的優(yōu)化方向 179
13.7 總結(jié) 180
14 美麗聯(lián)合集團(tuán)支付系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn) 182
14.1 概述 182
14.2 支付系統(tǒng)1.0 182
14.2.1 業(yè)務(wù)問題 183
14.2.2 系統(tǒng)問題 184
14.2.3 資金問題 185
14.3 支付系統(tǒng)2.0 185
14.3.1 拆分系統(tǒng)邊界 185
14.3.2 支付系統(tǒng)2.0 系統(tǒng)詳解 187
14.3.3 統(tǒng)一平臺(tái)業(yè)務(wù)上下文 192
14.3.4 直面數(shù)據(jù)一致性挑戰(zhàn) 192
14.4 性能提升 194
14.5 穩(wěn)定性提升 201
14.5.1 監(jiān)控先行 201
14.5.2 分離核心鏈路 201
14.5.3 服務(wù)依賴梳理 203
14.5.4 限流降級(jí) 203
14.6 壓測(cè) 204
14.7 成效 204
14.7.1 業(yè)務(wù)支撐能力 204
14.7.2 系統(tǒng)服務(wù)能力 205
14.8 總結(jié) 206
15 金融撮合架構(gòu) 207
15.1 概述 207
15.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 208
15.2.1 系統(tǒng)核心模塊 208
15.2.2 撮合算法設(shè)計(jì) 209
15.2.3 基于內(nèi)存撮合 212
15.2.4 災(zāi)備的多機(jī)設(shè)計(jì) 212
15.2.5 狀態(tài)機(jī)復(fù)制 213
15.2.6 系統(tǒng)架構(gòu) 215
15.3 總結(jié) 218
第4 篇 面向性能的架構(gòu)
16 一線架構(gòu)師帶你玩性能優(yōu)化 220
16.1 什么是系統(tǒng)優(yōu)化 220
16.2 系統(tǒng)優(yōu)化的方法論、思路和原則 220
16.2.1 常用方法論 221
16.2.2 優(yōu)化思路 221
16.2.3 優(yōu)化原則 222
16.3 性能優(yōu)化 222
16.3.1 常見的性能問題 222
16.3.2 性能優(yōu)化的具體工作 223
16.3.3 JVM 優(yōu)化 230
16.3.4 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 233
16.3.5 負(fù)載均衡優(yōu)化 235
16.4 總結(jié) 237
17 性能優(yōu)化的常見模式及趨勢(shì) 238
17.1 性能優(yōu)化的優(yōu)缺點(diǎn) 238
17.2 性能優(yōu)化的兩種模式 239
17.3 單應(yīng)用優(yōu)化 239
17.3.1 優(yōu)化的基本思路 239
17.3.2 確定性能瓶頸/熱點(diǎn)的常見方法 240
17.3.3 壓測(cè)時(shí)通常觀察的內(nèi)容及其所使用的工具 240
17.3.4 常見的優(yōu)化手段及模式 240
17.4 結(jié)構(gòu)型優(yōu)化 241
17.5 兩個(gè)結(jié)構(gòu)型優(yōu)化的案例 245
17.5.1 處理單點(diǎn)/網(wǎng)絡(luò)瓶頸的可行方式 245
17.5.2 處理數(shù)據(jù)庫連接池瓶頸的可行手段 245
17.6 總結(jié) 247
18 性能優(yōu)化之幾種常見的壓測(cè)模型及其優(yōu)缺點(diǎn) 248
18.1 壓測(cè)模型抽象 248
18.1.1 壓測(cè)環(huán)境準(zhǔn)備 249
18.1.2 壓測(cè)任務(wù)準(zhǔn)備 249
18.1.3 壓測(cè)執(zhí)行閉環(huán) 249
18.2 線下壓測(cè)模型 250
18.3 線上引流壓測(cè)模型 251
18.4 線上全鏈路壓測(cè)模型 252
18.5 總結(jié) 253
19 緩存為王——無線緩存架構(gòu)優(yōu)化 254
19.1 無線緩存的定義、限制條件及影響 254
19.2 無線緩存要從全局考慮 254
19.2.1 服務(wù)器端架構(gòu)對(duì)無線緩存的影響 254
19.2.2 無線緩存對(duì)服務(wù)器端架構(gòu)的影響 255
19.2.3 大流量下無線緩存作用的劣化 256
19.2.4 無線緩存與本機(jī)移動(dòng)端組件的關(guān)系 256
19.2.5 無線緩存存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇 257
19.3 數(shù)據(jù)、資源緩存及失效策略 257
19.3.1 架構(gòu)詳論 257
19.3.2 實(shí)現(xiàn)失效策略 259
19.4 總結(jié) 263