從數(shù)據(jù)到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰(zhàn)

定　價：￥59.00

作　者：	黃海劍（大海）著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)分析從入門到實戰(zhàn)系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121356810	出版時間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　Excel的 Power系列功能的神奇，不僅在于它的強大，更在于它的易用性，對大部分普通用戶來說，掌握一些可視化的界面操作以及基礎函數(shù)，即可極大提高日常數(shù)據(jù)處理效率。《從數(shù)據(jù)到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰(zhàn)》主要介紹如何將原始數(shù)據(jù)變?yōu)樽詣踊瘓蟊?，主要?nèi)容包括Excel Power BI中的兩大核心功能――Power Query和Power Pivot的關鍵知識點，通過一個又一個的案例，以期讓普通的Excel用戶，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識，從而將其有效地應用到實際工作中，提升工作效率。《從數(shù)據(jù)到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰(zhàn)》適合具備一定Excel 應用基礎知識，了解Excel 基礎函數(shù)應用的讀者，另外也適合財務、統(tǒng)計、人力資源、客服、售后服務、電商等需要處理大量數(shù)據(jù)的朋友學習。

作者簡介

　　黃海劍，網(wǎng)名大海，公眾號“Excel到PowerBI”創(chuàng)始人；微軟認證Excel專家（MOS）；企業(yè)簽約Power BI顧問、培訓師；國際項目管理專家（PMP）；具有15年業(yè)務咨詢、系統(tǒng)實施及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

圖書目錄

第1章　Power Query、Power Pivot與Excel報表自動化 / 1
1．1　如何讓Excel報表自動化？ / 1
1．2　關于Power Query的幾個疑問 / 3
1．3　關于Power Pivot的幾個疑問 / 5
1．4　用一個例子說明報表自動化的實現(xiàn)過程 / 5

第2章　Power Query入門 / 17
2．1　通過一個例子體會Power Query的基礎操作 / 17
2．2　用Power Query處理數(shù)據(jù)的過程 / 22
2．3　能Excel所不能：解決按最右側特定字符分列問題 / 24
2．4　自動整合外部數(shù)據(jù)源：Excel不再是自己玩 / 25
2．5　重復記錄提取：快速解決提取顧客最后消費記錄的難題 / 29

第3章　Power Query操作進階 / 31
3．1　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，有一個需要注意的地方 / 31
3．2　分組依據(jù)：分類“匯總”的利器 / 33
3．3　逆透視：瞬間完成二維表轉(zhuǎn)一維表 / 36
3．4　同類表數(shù)據(jù)追加查詢：輕松組合多表內(nèi)容 / 38
3．5　關聯(lián)表合并：Vlookup雖好，但難承大數(shù)據(jù)之重 / 41
3．6　一個例子搞定“合并查詢的6個聯(lián)接類型” / 44
3．7　透視與逆透視：兩步搞定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題 / 49
3．8　頻繁重復的表間數(shù)據(jù)對比，今后只要刷新一下 / 50
3．9　數(shù)據(jù)都堆在一列里，怎么辦？ / 52

第4章　M函數(shù)入門 / 56
4．1　條件語句：if…then…else… / 56
4．2　多條件的使用：and和or / 57
4．3　錯誤處理：try…otherwise… / 59
4．4　最常用的文本函數(shù) / 61
4．5　數(shù)值的計算（聚合函數(shù)與操作） / 65
4．6　列表構造初步：生成重復項清單如此簡單 / 69
4．7　動態(tài)分組、合并同類項真的很容易 / 71
4．8　根據(jù)關鍵詞匹配查找對應內(nèi)容 / 73
4．9　最低價客戶分組合并分析 / 79
4．10　將區(qū)間形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為規(guī)范數(shù)據(jù) / 82

第5章　M函數(shù)進階 / 87
5．1　理解Power Query里的數(shù)據(jù)結構1：總體結構 / 87
5．2　理解Power Query里的數(shù)據(jù)結構2：行、列引用 / 93
5．3　理解Power Query里的數(shù)據(jù)結構3：跨行引用 / 98
5．4　理解Power Query里的數(shù)據(jù)結構4：根據(jù)內(nèi)容定位及篩選行 / 100
5．5　理解Power Query里的數(shù)據(jù)結構5：跨查詢的表引用 / 103
5．6　模擬Excel中的Trim函數(shù)，練一練多函數(shù)的嵌套 / 105
5．7　自定義函數(shù)入門：化繁為簡，能所不能 / 107
5．8　匿名自定義函數(shù)，隨寫隨用 / 110
5．9　批處理的利器：List．Transform / 112
5．10　通過添加Buffer緩存提升查詢效率 / 114
第6章　Power Pivot入門 / 116
6．1　從一個簡單的排序問題說起 / 116
6．2　輕松解決非重復計數(shù)難題 / 124
6．3　部分和總計數(shù)據(jù)的動態(tài)對比 / 126
6．4　除了雙擊出數(shù)據(jù)，還有“金剛鉆” / 129
6．5　為何雙擊“出明細”功能只返回1000條數(shù)據(jù) / 131
6．6　表間關系一線牽，何須大量公式拼數(shù)據(jù) / 133
6．7　數(shù)據(jù)表間的基本關系類型 / 136

第7章　DAX語言入門 / 139
7．1　Power Pivot里怎么做數(shù)據(jù)計算 / 139
7．2　那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數(shù) / 142
7．3　怎么輸入多個判斷條件 / 143
7．4　日期的輸入 / 144
7．5　空值的處理 / 146
7．6　統(tǒng)一的列數(shù)據(jù) / 147
7．7　既然可以直接用，為什么還要自己寫度量值 / 149
7．8　為什么數(shù)據(jù)模型里做了數(shù)據(jù)篩選，圖表沒有跟著變 / 154

第8章　DAX語言進階 / 157
8．1　無動態(tài)，不智能――談談DAX語言函數(shù)的計算環(huán)境（上下文） / 157
8．2　有條件的計數(shù)問題 / 160
8．3　改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8．4　改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8．5　改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8．6　行上下文的概念 / 169
8．7　行上下文的困惑：聚合函數(shù)怎么了 / 171
8．8　行上下文的轉(zhuǎn)換，在計算列中使用度量值 / 172
8．9　解決年月累計問題，理解日期表與時間智能 / 174
8．10　解決排名問題，理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8．11　同比增長計算，進一步理解DAX計算思想 / 182

第9章　Power Query與Power Pivot綜合實戰(zhàn) / 190
9．1　Power Query與Excel函數(shù)：數(shù)據(jù)源的動態(tài)化 / 190
9．2　用Power Query實現(xiàn)格式化表單數(shù)據(jù)的自動匯總 / 194
9．3　用Power Query實現(xiàn)多表數(shù)據(jù)動態(tài)查詢系統(tǒng) / 204
9．4　Power Query與Power Pivot：非標準格式報表的自動化 / 219
9．5　Power Query、Power Pivot與VBA：數(shù)據(jù)連接和刷新的自動化 / 231
9．6　向Power BI進發(fā)：體會商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程 / 235