數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

本書編委會
推薦序
序言
前言
第1章　新時代，數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1
1.1　蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟 2
1.1.1　數(shù)字經(jīng)濟及其特點 2
1.1.2　電子商務繼續(xù)高歌猛進 5
1.1.3　新零售向線下延伸 8
1.1.4　做強實體經(jīng)濟 10
1.1.5　需求端的轉(zhuǎn)變 12
1.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來的必由之路 15
1.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素 16
1.2.2　數(shù)字化意味著什么 17
1.2.3　行業(yè)數(shù)字化 18
1.2.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容 19
第2章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動力 23
2.1　云計算：業(yè)務敏捷的基石 26
2.1.1　云計算模式與服務 26
2.1.2　云計算的發(fā)展空間巨大 27
2.1.3　主流技術(shù)平臺 29
2.1.4　云計算所帶來的轉(zhuǎn)變 35
2.1.5　云計算的其他挑戰(zhàn) 37
2.1.6　云計算應用案例 38
2.2　大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)價值的發(fā)動機 46
2.2.1　大數(shù)據(jù)的歷程與特征 47
2.2.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng) 49
2.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務應用 52
2.2.4　大數(shù)據(jù)應用案例 56
2.3　人工智能：催生工業(yè)革命新范式 64
2.3.1　智能時代的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 65
2.3.2　人工智能的四個發(fā)展層次 68
2.3.3　人工智能是云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術(shù)的綜合 70
2.3.4　人工智能的四大發(fā)展要素 71
2.3.5　人工智能催生新的工業(yè)革命 76
2.3.6　在技術(shù)驅(qū)動下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了空前的影響力 79
2.3.7　從弱人工智能到強人工智能 85
2.3.8　人工智能在多領(lǐng)域的典型案例 87
2.4　物聯(lián)網(wǎng)：萬物互聯(lián)的新世界 92
2.4.1　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜述 94
2.4.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢 97
2.4.3　物聯(lián)網(wǎng)與轉(zhuǎn)型3.0 100
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)點詳述 102
2.4.5　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 110
2.4.6　物聯(lián)網(wǎng)應用案例 113
2.5　區(qū)塊鏈：構(gòu)建可信的應用環(huán)境 119
2.5.1　供應鏈面臨的挑戰(zhàn)：從信任說起 121
2.5.2　區(qū)塊鏈的天然優(yōu)勢：打造透明的信任機器 125
2.5.3　區(qū)塊鏈+供應鏈：讓大規(guī)模協(xié)同成為現(xiàn)實 134
2.5.4　區(qū)塊鏈應用案例 138
2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：實體經(jīng)濟振興助推器 145
2.6.1　兩化融合與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 145
2.6.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系 152
2.6.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設路徑 156
第3章　建設數(shù)字化能力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 158
3.1　衡量數(shù)字化能力的四大領(lǐng)域 159
3.1.1　客戶 159
3.1.2　產(chǎn)品與服務 162
3.1.3　運營 164
3.1.4　人力 165
3.2　支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建數(shù)字能力 167
3.2.1　新興技術(shù)應用能力 167
3.2.2　企業(yè)架構(gòu)能力 169
3.2.3　數(shù)據(jù)分析能力 173
3.2.4　數(shù)據(jù)安全能力 175
3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要符合時代的管理實踐 178
3.3.1　打造敏捷組織 178
3.3.2　業(yè)務與IT深度融合 182
3.3.3　建立統(tǒng)一的流程 184
3.3.4　建設組織文化 187
3.4　小結(jié) 188
第4章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議 190
4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn) 190
4.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑 196
4.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑 197
4.2.2　數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃 199
4.2.3　數(shù)字化實施 208
4.2.4　數(shù)字化推進與反思 209
4.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見問題及應對建議 211
4.3.1　開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機 211
4.3.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該采用顛覆式還是漸進式的模式 212
4.3.3　如何化解組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力 212
4.3.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金來源 214
4.3.5　如何解決數(shù)字化人才留不住的問題 215
4.3.6　到底是使用自建平臺還是使用公共平臺 216
4.4　小結(jié) 217
第5章　匯聚大家的智慧，照亮轉(zhuǎn)型之路 218
5.1　聚焦主業(yè)、堅定推進的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 219
5.1.1　專注主業(yè)，修煉內(nèi)功 220
5.1.2　業(yè)務重塑三步走 222
5.1.3　內(nèi)外并舉的能力構(gòu)建 223
5.2　數(shù)字化是服裝行業(yè)回歸線下的創(chuàng)新生命線 225
5.2.1　新零售回歸線下，首要解決人性痛點 225
5.2.2　“人貨場”的解構(gòu)與重建，數(shù)字化基礎設施是關(guān)鍵 227
5.2.3　大數(shù)據(jù)助力開源節(jié)流，數(shù)字化成創(chuàng)新生命線 228
5.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型永遠在路上 230
5.3.1　做世界級的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)品牌 231
5.3.2　海爾的數(shù)字化連接 234
5.3.3　海爾數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念 237
5.4　融媒體時代，數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新之路 239
5.4.1　媒體融合為用戶提供最優(yōu)內(nèi)容和極致體驗 239
5.4.2　底層技術(shù)構(gòu)建是媒體融合的“地基” 241
5.4.3　信息化推動媒體融合，再造流量紅利 242
5.5　智慧融入城市血液，打造創(chuàng)新發(fā)展新名片 244
5.5.1　江陰智慧城市三部曲 245
5.5.2　集約化管理 ，打破“信息孤島” 246
5.5.3　以人為本，“智慧”融入多元生活場景 247
5.5.4　機制和技術(shù)相融合，提高信息化管理水平 249
5.6　IT戰(zhàn)略緊密貼合企業(yè)戰(zhàn)略 251
5.6.1　過往的成功原因及手段 251
5.6.2　當前IT所起的作用 252
5.6.3　應對挑戰(zhàn)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 253
5.6.4　積極面對轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn) 259
5.7　解決百姓就醫(yī)痛點，數(shù)字化提供更多助力 261
5.7.1　醫(yī)院信息化建設的核心是優(yōu)化百姓就醫(yī)體驗 262
5.7.2　醫(yī)療行業(yè)要求零誤差是信息化建設的最大挑戰(zhàn) 263
5.7.3　宣武醫(yī)院信息化建設大事記 264
5.7.4　應用先進解決方案，大幅提升醫(yī)院業(yè)務能力 265
5.8　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三步走 267
5.8.1　產(chǎn)品智能化 268
5.8.2　服務智能化 269
5.8.3　產(chǎn)線數(shù)字化 272
5.8.4　從信息化走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 273
5.9　敢為天下先：以科技創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)潮流 275
5.9.1　主動求變的信息部門 275
5.9.2　以客戶為中心，打造極致產(chǎn)品 279
5.9.3　人才儲備保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型 279
5.9.4　持續(xù)地布局未來 281
5.10　新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“融繪數(shù)字未來” 283
5.10.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型：CIO的新使命 284
5.10.2　分步推進，成效卓著 284
5.10.3　流程變革，提高運作效率 286
5.10.4　突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型僵局 287
結(jié)束語　在路上 289
參考文獻 291