Python自動(dòng)化運(yùn)維快速入門(mén)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	鄭征著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302525806	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	270	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本從零開(kāi)始、手把手教你運(yùn)維的書(shū)籍，通過(guò)上百個(gè)實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景案例，幫助讀者理解并掌握自動(dòng)化運(yùn)維。本書(shū)分為三篇共11章，第一篇是基礎(chǔ)運(yùn)維，介紹自動(dòng)化運(yùn)維、Python基礎(chǔ)、文本處理、日志、FTP服務(wù)器、使用Python發(fā)郵件、微信等。通過(guò)本篇的學(xué)習(xí)，可以達(dá)到編寫(xiě)Python程序來(lái)解決基礎(chǔ)運(yùn)維問(wèn)題的水平；第二篇是中級(jí)運(yùn)維，介紹自動(dòng)化運(yùn)維工具（Ansible）、作業(yè)調(diào)度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任務(wù)隊(duì)列（Celery），目的是為了讓運(yùn)維工作上一個(gè)新的臺(tái)階；第三篇是高級(jí)運(yùn)維，介紹Docker容器技術(shù)，現(xiàn)現(xiàn)已成運(yùn)維人員必備的工具。本書(shū)內(nèi)容詳盡、示例豐富，是廣大從事運(yùn)維開(kāi)發(fā)的讀者必備參考書(shū)，同時(shí)也非常適合學(xué)習(xí)Python的讀者閱讀，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)作為教材使用。

作者簡(jiǎn)介

　　鄭征，計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士，師從李云飛教授，曾發(fā)表兩篇論文，榮獲兩項(xiàng)實(shí)用新型專利。多年來(lái)一直致力于運(yùn)維開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)分析，從事銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、大型軟件系統(tǒng)相關(guān)的運(yùn)維及開(kāi)發(fā)工作，擅長(zhǎng)Python、Shell、SQL。對(duì)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、調(diào)度工具、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有過(guò)細(xì)致的研究，是Python語(yǔ)言的狂熱愛(ài)好者。長(zhǎng)期專注于Python運(yùn)維程序開(kāi)發(fā)，解決了運(yùn)維工作過(guò)程中的一些實(shí)際問(wèn)題，提高了運(yùn)維工作的效率。

圖書(shū)目錄

目錄

第一篇 Python與基礎(chǔ)運(yùn)維
第1章自動(dòng)化運(yùn)維與Python 3
1.1 自動(dòng)化運(yùn)維概述 3
1.1.1 自動(dòng)化運(yùn)維勢(shì)在必行 3
1.1.2 什么是成熟的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái) 4
1.1.3 為什么選擇Python進(jìn)行運(yùn)維 4
1.2 初識(shí)Python 8
1.3 Python環(huán)境搭建 8
1.3.1 Windows系統(tǒng)下的Python安裝 8
1.3.2 Linux系統(tǒng)下的Python安裝 11
1.4 開(kāi)發(fā)工具介紹 13
1.4.1 PyCharm 14
1.4.2 Vim 18
1.5 Python基礎(chǔ)語(yǔ)法 24
1.5.1 數(shù)字運(yùn)算 24
1.5.2 字符串 25
1.5.3 列表與元組 30
1.5.4 字典 33
1.5.5 集合 35
1.5.6 函數(shù) 36
1.5.7 條件控制與循環(huán)語(yǔ)句 38
1.5.8 可迭代對(duì)象、迭代器和生成器 42
1.5.9 對(duì)象賦值、淺復(fù)制、深復(fù)制 45
1.6 多個(gè)例子實(shí)戰(zhàn)Python編程 49
1.6.1 實(shí)戰(zhàn)1：九九乘法表 49
1.6.2 實(shí)戰(zhàn)2：發(fā)放獎(jiǎng)金的梯度 50
1.6.3 實(shí)戰(zhàn)3：遞歸獲取目錄下文件的修改時(shí)間 51
1.6.4 實(shí)戰(zhàn)4：兩行代碼查找替換3或5的倍數(shù) 53
1.6.5 實(shí)戰(zhàn)5：一行代碼的實(shí)現(xiàn) 53
1.7 pip工具的使用 54

第2章基礎(chǔ)運(yùn)維 57
2.1 文本處理 57
2.1.1 Python編碼解碼 57
2.1.2 文件操作 61
2.1.3 讀寫(xiě)配置文件 68
2.1.4 解析XML文件 70
2.2 系統(tǒng)信息監(jiān)控 76
2.3 文件系統(tǒng)監(jiān)控 82
2.4 執(zhí)行外部命令subprocess 84
2.4.1 subprocess.run()方法 84
2.4.2 Popen類 86
2.4.3 其他方法 87
2.5 日志記錄 87
2.5.1 日志模塊簡(jiǎn)介 88
2.5.2 logging模塊的配置與使用 89
2.6 搭建FTP服務(wù)器與客戶端 95
2.6.1 搭建FTP服務(wù)器 95
2.6.2 編寫(xiě)FTP客戶端程序 99
2.7 郵件提醒 100
2.7.1 發(fā)送郵件 100
2.7.2 接收郵件 105
2.7.3 將報(bào)警信息實(shí)時(shí)發(fā)送至郵箱 107
2.8 微信提醒 112
2.8.1 處理微信消息 112
2.8.2 將警告信息發(fā)送至微信 116

第二篇中級(jí)運(yùn)維
第3章實(shí)戰(zhàn)多進(jìn)程 121
3.1 創(chuàng)建進(jìn)程的類Process 121
3.2 進(jìn)程并發(fā)控制之Semaphore 125
3.3 進(jìn)程同步之Lock 126
3.4 進(jìn)程同步之Event 128
3.5 進(jìn)程優(yōu)先級(jí)隊(duì)列Queue 130
3.6 多進(jìn)程之進(jìn)程池Pool 131
3.7 多進(jìn)程之?dāng)?shù)據(jù)交換Pipe 132
第4章實(shí)戰(zhàn)多線程 135
4.1 Python多線程簡(jiǎn)介 135
4.2 多線程編程之threading模塊 139
4.3 多線程同步之Lock（互斥鎖） 142
4.4 多線程同步之Semaphore（信號(hào)量） 144
4.5 多線程同步之Condition 145
4.6 多線程同步之Event 146
4.7 線程優(yōu)先級(jí)隊(duì)列（queue） 148
4.8 多線程之線程池pool 149
第5章實(shí)戰(zhàn)協(xié)程 151
5.1 定義協(xié)程 151
5.2 并發(fā) 153
5.3 異步請(qǐng)求 154
第6章自動(dòng)化運(yùn)維工具Ansible 159
6.1 Ansible安裝 159
6.2 Ansible配置 160
6.3 inventory文件 161
6.4 ansible ad-hoc模式 163
6.5 Ansible Playbooks模式 171
第7章定時(shí)任務(wù)模塊APScheduler 175
7.1 安裝及基本概念 175
7.1.1 APScheduler的安裝 175
7.1.2 APScheduler涉及的幾個(gè)概念 175
7.1.3 APScheduler的工作流程 176
7.2 配置調(diào)度器 178
7.3 啟動(dòng)調(diào)度器 181
7.4 調(diào)度器事件監(jiān)聽(tīng) 185
第8章執(zhí)行遠(yuǎn)程命令（Paramiko） 188
8.1 介紹幾個(gè)重要的類 188
8.1.1 通道（Channel）類 188
8.1.2 傳輸（Transport）類 189
8.1.3 SSHClient類 190
8.2 Paramiko的使用 191
8.2.1 安裝 191
8.2.2 基于用戶名和密碼的SSHClient方式登錄 191
8.2.3 基于用戶名和密碼的Transport方式登錄并實(shí)現(xiàn)上傳與下載 192
8.2.4 基于公鑰密鑰的SSHClient方式登錄 193
8.2.5 基于公鑰密鑰的Transport方式登錄 194
第9章分布式任務(wù)隊(duì)列Celery 195
9.1 Celery簡(jiǎn)介 195
9.2 安裝Celery 197
9.3 安裝RabbitMQ或Redis 198
9.3.1 安裝RabbitMQ 198
9.3.2 安裝Redis 199
9.4 第一個(gè)Celey程序 200
9.5 第一個(gè)工程項(xiàng)目 203
9.6 Celery架構(gòu) 207
9.7 Celery 隊(duì)列 208
9.8 Celery Beat任務(wù)調(diào)度 211
9.9 Celery 遠(yuǎn)程調(diào)用 212
9.10 監(jiān)控與管理 215
9.10.1 Celery命令行實(shí)用工具 215
9.10.2 Web實(shí)時(shí)監(jiān)控工具Flower 218
9.10.3 Flower的使用方法 219
第10章任務(wù)調(diào)度神器Airflow 223
10.1 Airflow簡(jiǎn)介 223
10.1.1 DAG 224
10.1.2 操作符——Operators 224
10.1.3 時(shí)區(qū)——timezone 225
10.1.4 Web服務(wù)器——webserver 225
10.1.5 調(diào)度器——schduler 226
10.1.6 工作節(jié)點(diǎn)——worker 226
10.1.7 執(zhí)行器——Executor 226
10.2 Airflow安裝與部署 226
10.2.1 在線安裝 227
10.2.2 離線安裝 229
10.2.3 部署與配置（以SQLite為知識(shí)庫(kù)） 229
10.2.4 指定依賴關(guān)系 234
10.2.5 啟動(dòng)scheduler 234
10.3 Airflow配置MySQL知識(shí)庫(kù)和LocalExecutor 235
10.4 Airflow配置Redis和CeleryExecutor 242
10.5 Airflow任務(wù)開(kāi)發(fā)Operators 244
10.5.1 Operators簡(jiǎn)介 245
10.5.2 BaseOperator 簡(jiǎn)介 245
10.5.3 BashOperator的使用 245
10.5.4 PythonOperator的使用 247
10.5.5 SSHOperator的使用 248
10.5.6 HiveOperator的使用 249
10.5.7 如何自定義Operator 250
10.6 Airflow集群、高可用部署 250
10.6.1 Airflow的四大守護(hù)進(jìn)程 250
10.6.2 Airflow的守護(hù)進(jìn)程是如何一起工作的 251
10.6.3 Airflow單節(jié)點(diǎn)部署 252
10.6.4 Airflow多節(jié)點(diǎn)（集群）部署 252
10.6.5 擴(kuò)展worker節(jié)點(diǎn) 253
10.6.6 擴(kuò)展Master節(jié)點(diǎn) 253
10.6.7 Airflow集群部署的具體步驟 255

第三篇高級(jí)運(yùn)維
第11章 Docker容器技術(shù)介紹 259
11.1 Docker概述 259
11.2 Docker解決什么問(wèn)題 260
11.3 Docker的安裝部署與使用 261
11.3.1 安裝Docker引擎 261
11.3.2 使用Docker 262
11.3.3 Docker命令的使用方法 263
11.4 卷的概念 266
11.5 數(shù)據(jù)卷共享 267
11.6 自制鏡像并發(fā)布 267
11.7 Docker網(wǎng)絡(luò) 268
11.7.1 Docker的網(wǎng)絡(luò)模式 269
11.7.2 Docker網(wǎng)絡(luò)端口映射 270
11.8 Docker小結(jié) 270