大數(shù)據(jù)與競爭政策

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中國案例
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美國案例
立法表
歐洲立法及并購指南
美國立法及并購指南
第一章引言
一、誤區(qū)1：隱私法與競爭法追求不同目的
二、誤區(qū)2：競爭執(zhí)法官員的現(xiàn)有工具能夠完全處理所有大數(shù)據(jù)問題
三、誤區(qū)3：市場的力量就能解決隱私問題
四、誤區(qū)4：數(shù)據(jù)驅動型在線產(chǎn)業(yè)不存在網(wǎng)絡效應
五、誤區(qū)5：數(shù)據(jù)驅動型市場的進入壁壘低
六、誤區(qū)6：數(shù)據(jù)沒有或只有很小競爭意蘊，因為數(shù)據(jù)無處不在、成本低廉且廣泛可得
七、誤區(qū)7：數(shù)據(jù)沒有或只有很小競爭意蘊，因為支配性企業(yè)不能排除小規(guī)模企業(yè)取得關鍵數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢
八、誤區(qū)8：競爭執(zhí)法官員不應關注數(shù)據(jù)驅動型產(chǎn)業(yè)，因為競爭總能在不經(jīng)意間發(fā)生
九、誤區(qū)9：競爭執(zhí)法官員不應關注數(shù)據(jù)驅動型產(chǎn)業(yè)，因為免費產(chǎn)品和服務通常使消費者受益
十、誤區(qū)10：使用免費產(chǎn)品和服務的消費者對隱私不抱任何合理期望
第一部分勃興的數(shù)據(jù)驅動型經(jīng)濟
第二章大數(shù)據(jù)的定義
一、數(shù)據(jù)規(guī)模
二、數(shù)據(jù)速度
三、數(shù)據(jù)種類
四、數(shù)據(jù)價值
第三章以智能手機例示大數(shù)據(jù)與隱私的交叉
一、賴利案的案情對政府有利
二、出人意料的一致判決
三、反思
第四章大數(shù)據(jù)的競爭意蘊
一、商業(yè)文獻中呈現(xiàn)的關于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意蘊的六大主題
二、回應大數(shù)據(jù)無競爭政策意蘊之主張
三、如果數(shù)據(jù)具有非排他性，企業(yè)為何要排斥第三方訪問數(shù)據(jù)？
四、推特消防帶
五、難以成立的大數(shù)據(jù)隱喻
第五章市場的力量未能解決消費者的隱私關切
一、市場的力量未促進隱私保護程度更高的服務
二、市場未對如此眾多個體的隱私關切作出回應
三、個體是否有隱私關切
四、顯示性偏好理論存在的問題
五、缺乏保護隱私的可行替代選項
第二部分競爭執(zhí)法機構在認識數(shù)據(jù)的重要性以及少數(shù)企業(yè)空前數(shù)據(jù)收集和變現(xiàn)系統(tǒng)的意義方面表現(xiàn)得失互見
第六章美國和歐盟在評估數(shù)據(jù)驅動型并購方面表現(xiàn)得失互見
一、2008年歐盟委員會決定不質疑通騰/電圖并購
二、臉書/瓦茨普并購案
三、聯(lián)邦貿易委員會“提前終止”對聯(lián)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司/熟聊并購案的審查
四、谷歌和耐斯特實驗室并購案和谷歌和卓普攝像并購案
五、谷歌和位智并購案
六、2014年美國司法部在市場聲音和強力點評并購案中勝訴
七、并購案件概要
第三部分許多競爭執(zhí)法機構尚未考慮大數(shù)據(jù)的意蘊
第七章執(zhí)法機構關注的可測度因素（價格）并非總是重要因素
一、邁向價格中心型反壟斷法的沖動
二、價格中心型路徑的不足
三、并購的質量競爭影響難以評估
四、許多數(shù)據(jù)驅動型多邊市場上質量競爭至關重要
五、隱私SSNDQ測試的挑戰(zhàn)
六、以SSNIP評價免費服務
七、價格中心型分析可能導致錯誤結論
八、反思
第八章數(shù)據(jù)驅動型并購往往不能歸入競爭政策的傳統(tǒng)分類
一、并購分類
二、認為相似產(chǎn)品比不相似產(chǎn)品相互競爭更激烈
三、數(shù)據(jù)的可替代性
四、界定一個新類別
第九章隱私關切不同于競爭政策目的之觀念
一、數(shù)據(jù)驅動型經(jīng)濟中的隱私界定
二、是否及何時需要證明損害以及證明何種類型的損害
三、競爭執(zhí)法機構和法院如何平衡隱私利益與其他利益？
四、法院以主流默認值替代平衡操作
五、設置競爭法案件中的默認值
六、結論
第四部分競爭執(zhí)法機構忽視或輕視
大數(shù)據(jù)將造成多重風險
第十章進入壁壘在反壟斷分析中的重要作用
一、數(shù)據(jù)驅動型市場的進入壁壘
二、超越傳統(tǒng)進入壁壘考察
第十一章一邊有傳統(tǒng)網(wǎng)絡效應的多邊市場可能存在較高進入壁壘
一、臉書與瓦茨普并購案中的傳統(tǒng)網(wǎng)絡效應
二、歐委會關于并購不會導致市場向臉書側傾的推理
三、對歐委會網(wǎng)絡效應分析的評價
第十二章數(shù)據(jù)規(guī)模：試錯、“做中學”網(wǎng)絡效應
一、位智的逐向導航應用
二、搜索引擎
三、臉書
四、反思
第十三章另兩種網(wǎng)絡效應：數(shù)據(jù)范圍和溢出效應
一、數(shù)據(jù)范圍
（一）臉書數(shù)字助理M
（二）搜索引擎
二、溢出效應：多邊平臺一邊的網(wǎng)絡效應能提升其他邊的市場勢力
（一）多邊在線平臺上的傳統(tǒng)溢出效應
（二）數(shù)據(jù)驅動型溢出效應
（三）集券網(wǎng)
（四）臉書
（五）搜索引擎
第十四章數(shù)據(jù)驅動型網(wǎng)絡效應之反思
一、數(shù)據(jù)驅動型網(wǎng)絡效應的十大意蘊
二、控制操作系統(tǒng)的平臺較獨立應用享有競爭優(yōu)勢
三、獨立應用開發(fā)商依賴谷歌和蘋果
四、谷歌受益于這些網(wǎng)絡效應
五、網(wǎng)絡效應并不能確保主導地位
第十五章并購執(zhí)法不足的風險
一、預測活動
二、大多數(shù)并購獲準實施
三、巨大的謎團：競爭執(zhí)法機構預測并購反競爭效果的準確率
四、并購復評的結果不容樂觀
五、競爭執(zhí)法機構僅考察多邊平臺一邊導致高昂的錯誤成本
六、數(shù)據(jù)驅動型并購加劇假陰錯誤風險
第十六章反壟斷弱執(zhí)法的高社會成本
一、芝加哥學派對假陽錯誤的擔心
二、以美國為例說明反壟斷弱執(zhí)法
三、農業(yè)反壟斷弱執(zhí)法的社會成本
四、金融業(yè)反壟斷弱執(zhí)法的社會成本
五、消費者的總體福利
六、忽視大數(shù)據(jù)將加劇損害
七、競爭執(zhí)法機構不應假定其他機構會彌補其錯誤
第五部分為執(zhí)法機構和學術界提出的研究議程
第十七章認識隱私與競爭法的交叉情形
一、促進消費者隱私利益是質量競爭的重要部分
二、隱私和競爭法交叉的幾個簡單例子
三、對隱私主觀性的剖析
四、發(fā)展更有效處理隱私問題的經(jīng)濟工具
五、效率并非競爭政策的過濾器
六、以消費者福祉作為過濾機制
七、以媒體并購為例說明消費者福祉過濾機制
八、結論
第十八章數(shù)據(jù)壟斷：識別數(shù)據(jù)驅動型排斥行為和掠奪行為
一、對壟斷的謬贊
二、破除競爭法不適合新產(chǎn)業(yè)的認識誤區(qū)
三、“等待動態(tài)競爭”論證忽視路徑依賴
四、即便失敗的反壟斷執(zhí)法也能開啟競爭門戶
五、即時預報雷達——某些數(shù)據(jù)壟斷比20世紀90年代的微軟更危險
六、警惕數(shù)據(jù)驅動型反競爭行為，保持競爭門戶開放
（一）通過獨家交易阻礙競爭對手獲取關鍵數(shù)據(jù)
（二）通過排斥行為阻礙競爭對手取得規(guī)模
（三）支配性企業(yè)將受監(jiān)管市場上的數(shù)據(jù)優(yōu)勢傳導至另一市場
（四）增加客戶轉換成本
（五）支配性平臺運營商實施縱向一體化
七、競爭執(zhí)法機構應達到的崇高目的——罪罰相當
第十九章理解和評估數(shù)據(jù)驅動型效率主張
一、效率必須使消費者受益
二、效率必須是并購特有的
三、效率必須是可證實的
四、平衡效率與隱私
五、未來挑戰(zhàn)
第二十章復評數(shù)據(jù)驅動型并購的必要性
一、等待出現(xiàn)恰當?shù)臄?shù)據(jù)驅動型并購
二、通過并購復評消除偏見
三、聯(lián)邦貿易委員會開展的醫(yī)院并購復評
四、開展并購復評的效益
第二十一章加強競爭、隱私和消費者保護執(zhí)法官員間的協(xié)調
一、超越“通知—同意”范式
二、激發(fā)隱私競爭的若干前提條件
第二十二章結論
索引
譯后記