高能物理數(shù)據(jù)分析

【圖書目錄】
譯者的話
前言
 
第1章 基本概念
1.1 引言
1.2 概率密度函數(shù)
1.3 理論分布
1.4 概率
1.5 統(tǒng)計(jì)推斷和測量
1.6 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第2章 參數(shù)估計(jì)
2.1 高能物理中的參數(shù)估計(jì)：引言
2.2 參數(shù)估計(jì)：定義和性質(zhì)
2.3 極大似然法
2.4 小二乘法
2.5 極大似然擬合：不分區(qū)、分區(qū)、常規(guī)和廣義的似然函數(shù)
2.6 貝葉斯參數(shù)估計(jì)
2.7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第3章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 基本概念
3.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇
3.3 臨界域的選擇
3.4 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布
3.5 p值
3.6 逆向假設(shè)檢驗(yàn)
3.7 貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)
3.8擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.9結(jié)論
3.1 0習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第4章 區(qū)間估計(jì)
4.1 引言
4.2 置信區(qū)間構(gòu)建的特征量
4.3 置信區(qū)間構(gòu)建的頻率方法
4.4 貝葉斯方法
4.5 不同區(qū)間構(gòu)建的圖形比較
4.6 搜尋實(shí)驗(yàn)中置信區(qū)間的作用
4.7 評(píng)述和建議
4.8習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第5章 分類
5.1 多變量分類簡介
5.2 統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)中的分類問題
5.3 多變量分類方法
5.4 總體看法
5.5 系統(tǒng)不確定性的處理
5.6 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第6章 去彌散
6.1 反演問題
6.2 正交化求解
6.3 正則化方法
6.4 離散余弦變換和投影法
6.5 迭代法去彌散
6.6 粒子物理中的去彌散問題
6.7 高能物理中使用的去彌散程序
6.8習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第7章 約束擬合
7.1 引言
7.2 消去法求解
7.3 拉格朗日乘子法
7.4 線性約束的拉格朗日乘子問題和二次型目標(biāo)函數(shù)
7.5 拉格朗日乘子問題的迭代解
7.6 延伸閱讀資料和網(wǎng)絡(luò)資源
7.7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第8章 系統(tǒng)不確定性的處理
8.1 引言
8.2 系統(tǒng)不確定性的定義
8.3 系統(tǒng)不確定性的檢測
8.4 系統(tǒng)不確定性的估計(jì)
8.5 如何避免系統(tǒng)不確定性
8.6 結(jié)論
8.7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第9章 理論不確定性
9.1 概論
9.2 因子化：QCD計(jì)算的基石
9.3 冪率修正
9.4 末態(tài)
9.5 從強(qiáng)子到部分子
9.6 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第10章 高能物理中常用的統(tǒng)計(jì)方法
10.1 引言
10.2 效率的估計(jì)
10.3 矩陣法估計(jì)多個(gè)過程對(duì)于數(shù)據(jù)集的貢獻(xiàn)
10.4 通過分布形狀的比較估計(jì)參數(shù)：樣板法
10.5 總體檢驗(yàn)
10.6 實(shí)驗(yàn)者的偏見和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的致盲
10.7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第11章 分析演練
11.1 引言
11.2 尋找Z′玻色子到μ子的衰變
11.3 測量
11.4 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
第12章 天文學(xué)中的應(yīng)用
12.1 引言
12.2 應(yīng)用的概述
12.3 嵌套抽樣
12.4 展望和總結(jié)
12.5 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 
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索引