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內(nèi)容簡介

　　本書的內(nèi)容包括支持向量機(jī)概述、支持向量分類機(jī)模型、加權(quán)支持向量分類機(jī)算法、線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析、非線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析、線性支持向量回歸機(jī)的數(shù)據(jù)擾動分析。本書內(nèi)容豐富，深入淺出。為使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結(jié)合自己的領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用該門知識，本書特別重視的是：結(jié)合簡單、典型的實(shí)例，講清楚支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析理論的產(chǎn)生背景，系統(tǒng)論述了支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智能方面研究生的擴(kuò)充資料，也可供數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較強(qiáng)但對本方面知識有強(qiáng)烈學(xué)習(xí)愿望的其他各類讀者自學(xué)之用，還可作為有關(guān)專業(yè)教師和科研人員的參考書。

作者簡介

暫缺《支持向量機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析》作者簡介

圖書目錄

目錄

第1章概論

1.1從機(jī)器學(xué)習(xí)到支持向量分類機(jī)

1.2支持向量分類機(jī)思想

1.2.1分類問題的提出

1.2.2分類問題的困難

1.2.3支持向量分類機(jī)的基本思想

1.3支持向量分類機(jī)已有研究

1.3.1支持向量分類機(jī)模型研究現(xiàn)狀

1.3.2支持向量分類機(jī)算法研究現(xiàn)狀

1.3.3支持向量分類機(jī)的應(yīng)用

1.4主要研究內(nèi)容

1.5組織結(jié)構(gòu)

第2章支持向量分類機(jī)算法及預(yù)備知識

2.1線性支持向量分類機(jī)

2.1.1線性可分問題的線性分劃

2.1.2線性不可分問題的線性分劃

2.2標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類機(jī)

2.3ν支持向量分類機(jī)

2.4最優(yōu)化理論

2.5實(shí)用的非線性規(guī)劃靈敏度分析理論

2.6小結(jié)

第3章加權(quán)支持向量分類機(jī)算法

3.1加權(quán)支持向量分類機(jī)

3.1.1原始問題

3.1.2對偶問題及其與原始問題的關(guān)系

3.2加權(quán)支持向量分類機(jī)閾值求解

3.2.1參數(shù)b的詳細(xì)推導(dǎo)過程

3.2.2參數(shù)b的定理

3.3加權(quán)支持向量分類機(jī)閾值唯一化

3.4小結(jié)

第4章加權(quán)線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析

4.1加權(quán)線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析預(yù)備工作

4.2加權(quán)線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析基本定理

4.3線性ν支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析基本定理

4.4加權(quán)線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析算法

4.4.1數(shù)據(jù)擾動分析算法

4.4.2數(shù)據(jù)擾動分析算法的應(yīng)用

4.5數(shù)值試驗(yàn)

4.6小結(jié)

第5章非線性支持向量分類機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析

5.1預(yù)備工作

5.2基本定理

5.3小結(jié)

第6章線性支持向量回歸機(jī)的數(shù)據(jù)擾動分析

6.1線性支持向量回歸機(jī)表述

6.2線性支持向量回歸機(jī)數(shù)據(jù)擾動分析定理

6.3小結(jié)

參考文獻(xiàn)