復(fù)雜地表定量遙感模型與反演

目錄
《地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書》編寫說明
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 國家重大需求 2
1.2 主要科學(xué)問題 4
1.3 復(fù)雜地表遙感信息動態(tài)分析與建模研究現(xiàn)狀 5
1.4 章節(jié)概述 21
參考文獻 22
第2章 復(fù)雜地表遙感輻散射機理建模 33
2.1 復(fù)雜地表空間異質(zhì)性 33
2.2 復(fù)雜地表二向反射特性建模 38
2.3 復(fù)雜地表熱輻射方向性建模 73
2.4 復(fù)雜地表后向散射特性建模 88
2.5 復(fù)雜地表激光雷達(dá)信號建模 97
2.6 全波段遙感聯(lián)合模擬 105
2.7 復(fù)雜地表遙感機理模型驗證及復(fù)雜地表真實性檢驗 119
2.8 小結(jié) 132
參考文獻 133
第3章 遙感信息空間尺度效應(yīng)及尺度轉(zhuǎn)換 141
3.1 尺度效應(yīng)的定義和表達(dá) 141
3.2 復(fù)雜地表普適性尺度轉(zhuǎn)換概念模型 143
3.3 復(fù)雜地表物理模型參數(shù)化及尺度效應(yīng) 148
3.4 植被結(jié)構(gòu)參數(shù)地面間接測量及尺度效應(yīng) 168
3.5 復(fù)雜地表植被結(jié)構(gòu)參數(shù)遙感反演尺度轉(zhuǎn)換動態(tài)驗證 193
3.6 小結(jié) 221
參考文獻 221
第4章 遙感信息動態(tài)特征模型與時間尺度擴展 228
4.1 遙感信息動態(tài)特征提取方法 228
4.2 遙感信息的時間尺度擴展方法 259
4.3 多源定量遙感產(chǎn)品時空融合 276
4.4 小結(jié) 296
參考文獻 296
第5章 復(fù)雜地表森林垂直結(jié)構(gòu)信息遙感定量提取 303
5.1 極化SA復(fù)雜地形效應(yīng)及校正方法 303
5.2 InSAR層析森林垂直結(jié)構(gòu)信息定量提取模型和方法 323
5.3 多模式遙感協(xié)同森林垂直結(jié)構(gòu)信息反演 339
5.4 小結(jié) 353
參考文獻 353
第6章 植被垂直生理生化參數(shù)信息遙感提取理論和方法 356
6.1 植被垂直生理生化參數(shù)一體化提取理論 356
6.2 植被生理結(jié)構(gòu)參數(shù)垂直分布信息提取方法 362
6.3 植被生化組分參數(shù)垂直分布信息提取方法 391
6.4 面向植被參數(shù)垂直分布探測的多波段激光雷達(dá)裝置研究 402
6.5 小結(jié) 431
參考文獻 431
第7章 土壤-植被水熱參數(shù)多模式遙感協(xié)同反演 436
7.1 熱紅外與微波輻射協(xié)同反演機制 436
7.2 土壤-植被水熱參數(shù)遙感反演模型和方法 452
7.3 多模式協(xié)同地表土壤-植被水熱參數(shù)反演模型和方法 489
7.4 小結(jié) 511
參考文獻 512
第8章 區(qū)域森林生物量動態(tài)信息多模式遙感協(xié)同提取 520
8.1 森林生物量動態(tài)監(jiān)測遙感綜合實驗 520
8.2 森林生態(tài)過程綜合模擬方法 544
8.3 時間序列主被動遙感數(shù)據(jù)的森林地上生物量信息動態(tài)分析與建模 571
8.4 小結(jié) 604
參考文獻 605
彩圖