Java編程方法論：響應(yīng)式RxJava與代碼設(shè)計實戰(zhàn)

第1章 響應(yīng)式編程總覽（Reactive Programming） 1
1.1 異步編程模式 1
1.1.1 并發(fā) 2
1.1.2 并行開發(fā)初探 3
1.2 流（Stream） 3
1.3 響應(yīng)式流（Reactive Stream） 4
1.3.1 響應(yīng)式流的特性 4
1.3.2 響應(yīng)式開發(fā)的設(shè)計原則 5
1.3.3 響應(yīng)式開發(fā)的好處 6
1.4 響應(yīng)式開發(fā)工具庫 6
1.4.1 RxJava簡介 6
1.4.2 Reactor簡介 7
1.4.3 MongoDB簡介 8
1.4.4 響應(yīng)式項目用例 8
1.5 Java 9中的響應(yīng)式編程 10
1.5.1 響應(yīng)式編程接口 10
1.5.2 Java 9響應(yīng)式編程入門Demo 12
1.5.3 SubmissionPublisher類的源碼解讀 18
1.5.4 響應(yīng)式編程整合Spring實戰(zhàn)案例 23
1.6 小結(jié) 29
第2章 在RxJava中創(chuàng)建Observable 30
2.1 響應(yīng)式編程所涉及的設(shè)計模式 30
2.1.1 觀察者模式 30
2.1.2 迭代器模式 30
2.2 解讀reactivex.Observable 31
2.2.1 從Flow.Publisher到Observable 33
2.2.2 subscribe的二三事 33
2.2.3 create方法的設(shè)計思想 36
2.2.4 各式各樣的Observable 40
2.2.5 Observable.cache 43
2.2.6 無限流 49
2.2.7 在Observable內(nèi)處理錯誤 54
2.2.8 定時控制Observable發(fā)送數(shù)據(jù) 56
2.2.9 Disposable延伸 59
2.2.10 ConnectableObservable解讀 67
2.2.11 Observable中的publish.refCount解讀 76
2.2.12 RxJava中的Subject解讀 79
2.3 小結(jié) 89
第3章 RxJava 2中的操作 90
3.1 核心操作 90
3.1.1 使用filter進(jìn)行條件過濾 90
3.1.2 使用map進(jìn)行元素轉(zhuǎn)換 96
3.1.3 使用flatMap進(jìn)行扁平化轉(zhuǎn)換 98
3.1.4 使用scan累加器 112
3.1.5 使用groupBy進(jìn)行分組 114
3.2 多個Observable的合并操作 122
3.2.1 使用merge對Observable進(jìn)行合并 122
3.2.2 使用zip方法進(jìn)行合并 124
3.2.3 combineLatest操作 135
3.2.4 withLatestFrom操作 141
3.2.5 amb操作 142
3.3 高級操作 143
3.3.1 再談累加器scan 143
3.3.2 聚合操作reduce 144
3.3.3 收集操作collect 146
3.3.4 使用distinct去重 148
3.3.5 使用distinctUntilChanged過濾重復(fù)數(shù)據(jù) 152
3.3.6 其他操作 152
3.3.7 自定義操作 153
3.4 小結(jié) 159
第4章 對RxJava 2的設(shè)計探索 160
4.1 源的創(chuàng)建設(shè)計思路 160
4.2 中間操作的轉(zhuǎn)承 162
4.3 小結(jié) 166
第5章 Observable實戰(zhàn) 167
5.1 初版架子實現(xiàn) 167
5.1.1 DAO層面的處理工作 167
5.1.2 控制層的響應(yīng)式實現(xiàn) 172
5.2 基于架子實現(xiàn)一個匯率查詢的服務(wù) 175
5.3 rxjava-web-spring-boot-starter的抽取設(shè)計 179
5.4 ObservableSseEmitter的設(shè)計實現(xiàn) 188
5.5 小結(jié) 196
第6章 RxJava 2中的多線程操作 197
6.1 初探RxJava并發(fā)編程 197
6.2 subscribeOn操作 211
6.3 observeOn操作 216
6.4 unsubscribeOn操作 220
6.5 調(diào)度器Scheduler 226
6.5.1 Schedulers.newThread方式 227
6.5.2 Schedulers.io方式 227
6.5.3 Schedulers.computation方式 228
6.5.4 Schedulers.from(Executor executor)自定義方式 228
6.6 小結(jié) 230
第7章 Flowable與背壓 231
7.1 回顧背壓 231
7.2 引入Flowable 233
7.3 探索Flowable.create 234
7.3.1 BackpressureStrategy.BUFFER策略 239
7.3.2 BackpressureStrategy.LATEST策略 246
7.3.3 BackpressureStrategy.DROP策略 249
7.4 將一個Observable轉(zhuǎn)化為一個Flowable 251
7.5 通過onBackpressureXXX操作來實現(xiàn)背壓策略 252
7.5.1 onBackPressureBuffer操作 255
7.5.2 onBackpressureLatest與onBackpressureDrop操作 256
7.6 Flowable.generate操作 257
7.7 小結(jié) 262
第8章 Flowable實戰(zhàn) 263
8.1 使用Flowable封裝JDBC 263
8.1.1 封裝部分查詢邏輯 263
8.1.2 封裝update邏輯 265
8.2 結(jié)合Spring Web應(yīng)用使用Flowable 268
8.2.1 接口數(shù)據(jù)的獲取 269
8.2.2 響應(yīng)式服務(wù)的源設(shè)計 271
8.3 單元測試 274
8.3.1 使用Mock Service Server進(jìn)行測試 274
8.3.2 使用@Mock來進(jìn)行一些服務(wù)測試 277
8.4 controller層的實現(xiàn)邏輯改造 279
8.5 小結(jié) 282