123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)寬帶通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)，基于經(jīng)典數(shù)字通信系統(tǒng)理論和新型稀疏恢復(fù)理論，從有效抑制窄帶干擾的新型物理層幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、聯(lián)合抵抗窄帶干擾與沖激噪聲的*優(yōu)時(shí)頻聯(lián)合交織、基于壓縮感知與結(jié)構(gòu)化壓縮感知的窄帶干擾與沖激噪聲稀疏恢復(fù)等幾方面展開(kāi)，介紹面向魯棒高效５Ｇ新空口的非高斯噪聲干擾抑制與消除*新研究進(jìn)展和關(guān)鍵技術(shù)。相關(guān)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于新一代無(wú)線通信、大規(guī)模多天線系統(tǒng)、電力線通信等多種寬帶通信系統(tǒng)，為構(gòu)建高可靠、高速率、廣覆蓋、海量連接的５ＧＮｅｗＲａｄｉｏ新空口提供支撐。

作者簡(jiǎn)介

　　宋健，IEEE Fellow和IET Fellow、IEEE期刊副主編、IEEE電力線通信技術(shù)委員會(huì)委員、ISO/IEC JTC1 SC 25/SC6委員、國(guó)際電聯(lián)6A工作組副主席。1995年3月獲清華大學(xué)電子工程系博士學(xué)位，先后于香港中文大學(xué)和加拿大滑鐵盧大學(xué)從事博士后研究。1998年進(jìn)入美國(guó)休斯網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)公司從事研究工作。2005年起擔(dān)任清華大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字電視傳輸技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、電力線通信和可見(jiàn)光通信。__eol__發(fā)表220多篇學(xué)術(shù)論文（一篇為ESI前1%高引論文）。愛(ài)思唯爾2014、2015年中國(guó)高被引學(xué)者。獲2015年IEEE *佳期刊論文Scott Helt Award。出版多部中英文學(xué)術(shù)專著，獲兩項(xiàng)美國(guó)專利和50多項(xiàng)中國(guó)專利授權(quán)。擔(dān)任包括ISPLC 2012在內(nèi)的多個(gè)IEEE國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的技術(shù)委員會(huì)和大會(huì)主席。近五年承擔(dān)了可見(jiàn)光融合電力線通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架、DTMB數(shù)字電視國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、5G新型多址技術(shù)研發(fā)與驗(yàn)證”等通信與物聯(lián)網(wǎng)方面的科研項(xiàng)目，牽頭起草國(guó)家寬帶電力線通信物理層標(biāo)準(zhǔn)，已獲多項(xiàng)省部級(jí)和學(xué)會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)。作為主要完成人的項(xiàng)目獲2016年國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)推薦。 __eol__

圖書(shū)目錄

目錄

第1章緒論
11技術(shù)背景
111寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)發(fā)展綜述
112寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)中的主要噪聲和干擾
113窄帶干擾與沖激噪聲的特征及其危害
12相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)
121窄帶干擾抑制方法的研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題
122沖激噪聲抑制方法的研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題
13關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題
14本書(shū)主要內(nèi)容
15如何閱讀本書(shū)
第2章系統(tǒng)模型與基礎(chǔ)知識(shí)
21寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)概述
211基于OFDM技術(shù)的寬帶塊傳輸系統(tǒng)架構(gòu)
212基于OFDM塊傳輸系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
22寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
221幀頭前導(dǎo)符號(hào)結(jié)構(gòu)
222數(shù)據(jù)子幀結(jié)構(gòu)
23窄帶干擾模型與沖激噪聲模型
231窄帶干擾模型
232沖激噪聲模型
24稀疏恢復(fù)理論基礎(chǔ)
241壓縮感知理論
242結(jié)構(gòu)化壓縮感知理論
243稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)理論
第3章抑制窄帶干擾的同步幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
31本章引言
32系統(tǒng)模型
33窄帶干擾下的OFDM同步幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
34基于前導(dǎo)符號(hào)檢測(cè)的定時(shí)同步與小數(shù)載波頻偏估計(jì)
35窄帶干擾下整數(shù)CFO估計(jì)與信令檢測(cè)
36算法性能分析
37仿真結(jié)果與討論
38本章小結(jié)
第4章窄帶干擾與沖激噪聲下的最優(yōu)時(shí)頻聯(lián)合交織
41本章引言
42系統(tǒng)模型
43最優(yōu)時(shí)頻聯(lián)合交織方案設(shè)計(jì)
431最大化時(shí)間分集增益交織方案
432最大化頻率分集增益交織方案
44算法性能分析
45仿真結(jié)果與討論
46本章小結(jié)
第5章基于稀疏恢復(fù)理論的窄帶干擾重構(gòu)與消除
51本章引言
52系統(tǒng)模型
53基于壓縮感知的窄帶干擾重構(gòu)
531幀結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模型
532重復(fù)訓(xùn)練序列時(shí)間差分采樣
533壓縮感知重構(gòu)算法
534仿真結(jié)果與討論
54基于結(jié)構(gòu)化壓縮感知的MIMO系統(tǒng)窄帶干擾重構(gòu)
541MIMO系統(tǒng)窄帶干擾與信號(hào)模型
542窄帶干擾的空域多維差分采樣
543基于結(jié)構(gòu)化壓縮感知的窄帶干擾重構(gòu)算法——S-SAMP
544仿真結(jié)果與討論
55基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的窄帶干擾重構(gòu)
551系統(tǒng)模型
552基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的CP-OFDM系統(tǒng)窄帶干擾重構(gòu)
553仿真結(jié)果與討論
56算法性能分析
57本章小結(jié)
第6章基于稀疏恢復(fù)理論的沖激噪聲重構(gòu)與消除
61本章引言
62系統(tǒng)模型
63基于先驗(yàn)輔助壓縮感知的沖激噪聲消除
631沖激噪聲下的OFDM 系統(tǒng)模型
632基于先驗(yàn)輔助壓縮感知的沖激噪聲重構(gòu)
633仿真結(jié)果與討論
64基于結(jié)構(gòu)化壓縮感知的MIMO系統(tǒng)沖激噪聲消除
641沖激噪聲下的MIMO 系統(tǒng)模型
642基于結(jié)構(gòu)化壓縮感知的沖激噪聲空域多維采樣
643采用新型結(jié)構(gòu)化壓縮感知貪心算法SPA-SAMP 重構(gòu)沖激噪聲
644仿真結(jié)果與討論
65基于時(shí)頻聯(lián)合壓縮感知框架的窄帶干擾與沖激噪聲聯(lián)合消除
651基于壓縮感知的時(shí)頻聯(lián)合采樣OFDM 系統(tǒng)模型
652時(shí)頻聯(lián)合壓縮感知框架下窄帶干擾與沖激噪聲聯(lián)合重構(gòu)
653仿真結(jié)果與討論
66算法性能分析
67本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
71技術(shù)總結(jié)
72未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A多徑衰落下同步算法抑制窄帶干擾有效性
附錄BSPA-SAMP算法收斂性與解的存在性
B1引理61 的證明
B2定理61 （無(wú)噪收斂性）的證明
B3定理62 （有噪收斂性）的證明
附錄CSCS-MMV混合1，2-范數(shù)最小化問(wèn)題解的存在性