監(jiān)測傳感網(wǎng)協(xié)作節(jié)能傳輸技術(shù)

定　價：￥79.00

作　者：	胡青松
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030524850	出版時間：	2017-03-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	165	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《監(jiān)測傳感網(wǎng)協(xié)作節(jié)能傳輸技術(shù)》以監(jiān)測數(shù)據(jù)的節(jié)能傳輸為明線、監(jiān)測節(jié)點的協(xié)作通信為暗線，較為系統(tǒng)地探討了監(jiān)測傳感網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸方法，主要包括協(xié)作傳輸?shù)幕驹?、分簇協(xié)作節(jié)能傳輸、特殊場合的協(xié)作節(jié)能傳輸、協(xié)作節(jié)能傳輸?shù)墓こ虘?yīng)用4大部分，內(nèi)容涵括聚焦觀測的原理與協(xié)作傳輸?shù)挠绊懸蛩?，觀測傳感網(wǎng)的分簇方法以及基于分簇機制或虛擬分簇機制的協(xié)作MIMO傳輸方法、智能天線動態(tài)虛擬簇傳輸方法，聯(lián)合貪婪轉(zhuǎn)發(fā)、區(qū)域泛洪和空洞避免的煤礦采空區(qū)溫度監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸方法，源節(jié)點與目標(biāo)節(jié)點間沒有直接連通路徑情況下的機會數(shù)據(jù)傳輸方法，協(xié)作節(jié)能傳輸在礦山物聯(lián)網(wǎng)和文化遺產(chǎn)監(jiān)測領(lǐng)域的實際應(yīng)用等?！侗O(jiān)測傳感網(wǎng)協(xié)作節(jié)能傳輸技術(shù)》可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)、信息工程專業(yè)、信息管理系統(tǒng)專業(yè)、計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)等高年級本科生或研究生的專業(yè)課程教材，也可供物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員或技術(shù)管理人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

暫缺《監(jiān)測傳感網(wǎng)協(xié)作節(jié)能傳輸技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 監(jiān)測與監(jiān)測傳感網(wǎng)
1．2 監(jiān)測傳感網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1．3 傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸研究現(xiàn)狀
1．4 監(jiān)測傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸實驗方法
1．5 本書內(nèi)容概貌與結(jié)構(gòu)體系
第2章協(xié)作傳輸節(jié)能機制
2．1 協(xié)作傳輸基礎(chǔ)
2．1．1 無線信號傳播特征
2．1．2 協(xié)作通信基礎(chǔ)
2．1．3 鏈路費用模型
2．2 協(xié)作通信的能耗與影響因素
2．2．1 協(xié)作通信節(jié)能的理論證明
2．2．2 協(xié)作節(jié)點數(shù)量的影響
2．2．3 收發(fā)電路能耗的影響
2．2．4 仿真實驗與結(jié)果分析
2．3 協(xié)作節(jié)點間的功率分配
2．3．1 系統(tǒng)模型
2．3．2 基于折中差分演化的功率分配
2．3．3 仿真實驗與結(jié)果分析
第3章分簇協(xié)作節(jié)能傳輸機制
3．1 分簇傳輸技術(shù)概述
3．2 零簇頭與簇頭數(shù)目失衡問題
3．2．1 簇頭選舉策略
3．2．2 零簇頭問題
3．2．3 簇頭數(shù)目失衡問題
3．3 自適應(yīng)分簇路由
3．3．1 問題求解的基本思路
3．3．2 簇頭數(shù)目的自適應(yīng)調(diào)整
3．3．3 平衡式簇頭選擇
3．3．4 層次型分簇路由算法
3．4 基于Voronoi圖的能量均衡分簇路由算法
3．4．1 單層錨點輪盤與簇頭選擇
3．4．2 多層錨點輪盤與簇頭選擇
3．4．3 EBCRV的性能分析
第4章協(xié)作MIMO傳輸機制
4．1 MIMO與協(xié)作MIMO
4．2 分簇協(xié)作MIMO模型
4．3 數(shù)據(jù)傳輸策略
4．3．1 數(shù)據(jù)傳輸
4．3．2 能耗分析
4．4 仿真實驗與結(jié)果分析
4．4．1 參數(shù)設(shè)置
4．4．2 結(jié)果分析
第5章動態(tài)虛擬簇傳輸機制
5．1 功率和能耗模型
5．1．1 發(fā)送功率模型
5．1．2 能量消耗模型
5．2 虛擬簇的動態(tài)構(gòu)建與更新
5．2．1 虛擬簇的構(gòu)建方法
5．2．2 虛擬簇的動態(tài)更新
5．3 SaDVC-Routing的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程
5．4 仿真實驗與結(jié)果分析
5．4．1 仿真設(shè)置
5．4．2 結(jié)果分析
第6章動態(tài)方格劃分傳輸機制
6．1 GtmWSN模型與特征
6．1．1 GtmWSN模型構(gòu)建
6．1．2 GtmWSN的特征
6．2 GtmWSN動態(tài)方格劃分方法
6．2．1 數(shù)據(jù)采集模式
6．2．2 動態(tài)方格劃分
6．3 基于動態(tài)方格劃分的數(shù)據(jù)傳遞
6．4 仿真實驗與結(jié)果分析
第7章基于機會通信的傳輸機制
7．1 機會通信與機會網(wǎng)絡(luò)
7．1．1 機會通信的基本原理
7．1．2 典型機會路由算法
7．2 機會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點移動模型
7．2．1 獨立同分布移動模型
7．2．2 基于地圖的移動模型
7．3 機會通信的性能仿真方法
7．3．1 機會路由仿真算法仿真工具
7．3．2 常見機會網(wǎng)絡(luò)算法的性能分析
7．4 機會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點相遇的時空規(guī)律
7．4．1 相遇模型與實驗數(shù)據(jù)集
7．4．2 節(jié)點相遇的空間特征
7．4．3 節(jié)點相遇的時間特征
第8章協(xié)作節(jié)能傳輸?shù)墓こ虘?yīng)用
8．1 基于語義的礦山物聯(lián)網(wǎng)
8．1．1 礦山認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
8．1．2 礦山認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的接口引擎
8．1．3 礦山信息的表示與處理
8．1．4 礦山信息集成框架
8．1．5 礦山物聯(lián)網(wǎng)信息的傳輸
8．1．6 礦山物聯(lián)網(wǎng)信息的處理與應(yīng)用
8．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產(chǎn)監(jiān)測
8．2．1 文化遺產(chǎn)監(jiān)測技術(shù)路線
8．2．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)感測
8．2．3 數(shù)據(jù)傳輸、處理與應(yīng)用
參考文獻(xiàn)