Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門

目　　錄
前言
第1章　Python概述 1
1.1　Python語言介紹 1
1.1.1　Python的發(fā)展史 1
1.1.2　Python特性 2
1.1.3　Python應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.1.4　Python機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢 6
1.2　Python環(huán)境配置 8
1.2.1　Python 2還是Python 3 8
1.2.2　Anaconda簡介 8
1.2.3　安裝Anaconda 3 9
1.3　Python的解釋器與IDE 12
1.3.1　Python的解釋器 13
1.3.2　Python各IDE比較 13
1.3.3　PyCharm的安裝與使用 16
1.3.4　Jupyter Notebook的使用 26
小結(jié) 32
課后習(xí)題 33
第2章　Python基礎(chǔ)知識 34
2.1　固定語法 34
2.1.1　聲明與注釋 34
2.1.2　縮進(jìn)與多行語句 36
2.1.3　保留字符與賦值 38
2.2　運算符 40
2.2.1　算術(shù)運算符 40
2.2.2　賦值運算符 41
2.2.3　比較運算符 43
2.2.4　邏輯運算符 44
2.2.5　按位運算符 44
2.2.6　身份運算符 45
2.2.7　成員運算符 46
2.2.8　運算符優(yōu)先級 47
2.3　數(shù)據(jù)類型 48
2.3.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型 48
2.3.2　復(fù)合數(shù)據(jù)類型 55
2.4　Python I/O 63
2.4.1　input與print 64
2.4.2　文件I/O 67
小結(jié) 70
課后習(xí)題 70
第3章　控制語句 72
3.1　條件語句 72
3.1.1　if、elif與else 73
3.1.2　try、except與else 76
3.2　循環(huán)語句 80
3.2.1　for 81
3.2.2　while 83
3.2.3　break、continue與pass 85
3.2.4　列表推導(dǎo)式 89
小結(jié) 91
課后習(xí)題 91
第4章　函數(shù)與對象 94
4.1　函數(shù) 94
4.1.1　內(nèi)置函數(shù) 94
4.1.2　自定義函數(shù) 101
4.1.3　匿名函數(shù) 107
4.2　對象 109
4.2.1　面向?qū)ο蠛喗? 109
4.2.2　屬性與方法 110
4.2.3　裝飾器 116
4.2.4　繼承和多態(tài) 119
4.3　Python常用庫安裝 126
4.3.1　第三方庫安裝 126
4.3.2　第三方庫導(dǎo)入 130
4.3.3　第三方庫創(chuàng)建 131
小結(jié) 132
課后習(xí)題 133
第5章　NumPy數(shù)值計算 135
5.1　ndarray創(chuàng)建與索引 135
5.1.1　創(chuàng)建ndarray對象 135
5.1.2　ndarray的索引與切片 142
5.2　ndarray的基礎(chǔ)操作 145
5.2.1　變換ndarray的形態(tài) 145
5.2.2　排序與搜索 151
5.2.3　字符串操作 156
5.3　ufunc 159
5.3.1　ufunc的廣播機(jī)制 159
5.3.2　常用ufunc 160
5.4　matrix與線性代數(shù) 169
5.4.1　創(chuàng)建NumPy矩陣 169
5.4.2　矩陣的屬性和基本運算 170
5.4.3　線性代數(shù)運算 172
5.5　NumPy文件讀寫 175
5.5.1　二進(jìn)制文件讀寫 175
5.5.2　文件列表形式數(shù)據(jù)讀寫 178
小結(jié) 180
課后習(xí)題 180
第6章　pandas基礎(chǔ) 182
6.1　pandas常用類 182
6.1.1　Series 182
6.1.2　DataFrame 187
6.1.3　Index 191
6.2　DataFrame基礎(chǔ)操作 193
6.2.1　索引 193
6.2.2　排序 201
6.2.3　合并 204
6.3　其他數(shù)據(jù)類型操作 210
6.3.1　時間操作 210
6.3.2　文本操作 220
6.3.3　category操作 223
小結(jié) 227
課后習(xí)題 227