埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究

定　價：￥90.00

作　者：	高煒欣著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030613806	出版時間：	2019-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	174	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》是有關(guān)X射線焊縫圖像缺陷檢測和識別算法方面的專著。《埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》分析X射線焊縫圖像的特點，通過實驗對比給出適合于X射線焊縫圖像的增強(qiáng)及分割方法。在此基礎(chǔ)上，《埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》提出疑似缺陷區(qū)域（suspected defect region，SDR）的概念，并以SDR為對象，對熱點研究算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí)等在X射線焊縫圖像缺陷識別中的應(yīng)用進(jìn)行重點研究?！堵窕『竂射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》所涉及的算例圖像超過500張，所有圖像均采集自螺旋埋弧焊鋼管生產(chǎn)現(xiàn)場。《埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》內(nèi)容注重實際應(yīng)用，兼顧理論，通過大量實驗對各種智能算法的識別效果進(jìn)行驗證，《埋弧焊X射線焊縫圖像缺陷檢測算法研究》介紹的算法均進(jìn)行了混淆矩陣實驗。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 焊縫缺陷檢測的概念 1
1.2 射線檢測特點 3
1.3 射線檢測技術(shù)的分類及發(fā)展 4
1.4 射線焊接缺陷檢測技術(shù)的發(fā)展 5
1.5 本章小結(jié) 12
第2章焊縫缺陷射線檢測原理及缺陷分類 13
2.1 X射線檢測的原理 13
2.2 射線實時成像 14
2.3 常見的焊縫缺陷分類和分級 15
2.4 典型缺陷特征 17
2.5 缺陷特征分析 19
2.6 本章小結(jié) 23
第3章 X射線焊縫圖像預(yù)處理 24
3.1 圖像濾波 24
3.2 圖像增強(qiáng) 27
3.3 圖像分割 33
3.4 邊緣檢測 35
3.5 ROI提取 40
3.6 本章小結(jié) 44
第4章疑似缺陷分割 45
4.1 形態(tài)學(xué)膨脹及腐蝕 45
4.2 傳統(tǒng)缺陷分割 46
4.3 基于聚類的缺陷分割 51
4.4 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷分割 56
4.5 缺陷模型 64
4.6 本章小結(jié) 68
第5章基于SVM及PCA的缺陷識別 69
5.1 SVM原理及算法 69
5.2 特征參數(shù)的預(yù)處理 74
5.3 焊縫缺陷和圖像噪聲的二類識別 77
5.4 焊縫缺陷和圖像噪聲的多類識別 78
5.5 基于模型參數(shù)優(yōu)化的缺陷識別 81
5.6 基于GA-SVM的焊縫缺陷識別 83
5.7 基于LS-SVM的焊縫缺陷識別 85
5.8 本章小結(jié) 88
第6章基于模糊模式識別的焊縫圖像缺陷檢測 89
6.1 缺陷圖像分析焊縫圖像降維 89
6.2 模糊C均值聚類算法 92
6.3 FVM結(jié)合SVM的缺陷分類 98
6.4 并行計算的引入 103
6.5 缺陷分類模型構(gòu)建 106
6.6 本章小結(jié) 110
第7章基于稀疏描述的缺陷識別 111
7.1 問題描述 111
7.2 稀疏描述原理 113
7.3 求解算法 115
7.4 稀疏描述識別實驗 118
7.5 字典學(xué)習(xí) 121
7.6 本章小結(jié) 128
第8章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊縫缺陷識別 129
8.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 129
8.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)焊縫缺陷建模及識別 130
8.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗 133
8.4 本章小結(jié) 137
第9章基于PCA技術(shù)的線形缺陷和圓形缺陷分類算法 138
9.1 缺陷分析 138
9.2 缺陷的數(shù)學(xué)描述 139
9.3 基于PCA的缺陷分類算法實現(xiàn) 142
9.4 基于LE降維的焊縫缺陷類型識別 145
9.5 本章小結(jié) 151
第10章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷識別 152
10.1 深度學(xué)習(xí) 152
10.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 152
10.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性 154
10.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)運(yùn)算 155
10.5 激活函數(shù)的選擇 157
10.6 分類算法的選擇 158
10.7 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X射線缺陷識別 161
10.8 本章小結(jié) 169
參考文獻(xiàn) 170