微軟Azure實戰(zhàn)參考

第1章概述1
1.1訂閱Subscription4
1.2支付模式5
1.3資源類型5
1.4虛擬機8
1.5虛擬防火墻、虛擬路由器和虛擬負載均衡8
1.6公網(wǎng)IP9
1.7認識Azure界面9
1.8在Visual Studio中操作Azure資源19
1.9在SQL Server Management Studio中操作Azure資源21
第2章Azure云存儲23
2.1Azure Table Storage23
2.2Azure Blob Storage50
2.3Azure Queue Storage58
2.4Azure File Storage62
2.5Azure Storage CDN65
第3章App Service69
3.1App Service簡介69
3.2用ASP.NET Core開發(fā)一個App Service69
3.3調(diào)試71
3.4部署74
3.5在大流量下的垂直擴展和水平擴展90
3.6創(chuàng)建Redis緩存92
3.7用Asp.net core開發(fā)Azure App Service架構(gòu)需考慮的一些要點102
3.8用Java開發(fā)一個Azure App Service104
3.9用Python開發(fā)一個Azure App Service112
第4章Azure SQL Database121
4.1Azure SQL Database對比SQL Server121
4.2創(chuàng)建一個SQL Azure服務(wù)器127
4.3創(chuàng)建一個SQL Azure數(shù)據(jù)庫131
4.4用SQL Server Management Studio鏈接Azure SQL Database133
4.5在 Azure SQL Database中執(zhí)行的TSQL136
4.6用Visual Studio開發(fā)應(yīng)用鏈接Azure SQL Database145
4.7把本地的SQL Server數(shù)據(jù)庫遷移到Azure SQL
云數(shù)據(jù)庫上156
4.8Azure SQL Database Data Sync數(shù)據(jù)同步功能159
第5章Azure Active Directory170
5.1簡介170
5.2開始使用Azure AD172
5.3Azure AD流程183
5.4JWT Token190
5.5使用Azure AD樣例193
第6章Service Bus201
6.1基礎(chǔ)201
6.2隊列(Queue)入門206
6.3用Visual Studio開發(fā)Service Bus Queue220
6.4Service Bus Queue和Storage Queue的區(qū)別234
6.5用Visual Studio開發(fā)Service Bus Topic239
6.6用Visual Studio開發(fā)Service Bus Relay On243
第7章Service Fabric248
7.1基礎(chǔ)248
7.2Stateless Service服務(wù)的創(chuàng)建252
7.3Stateful服務(wù)的創(chuàng)建283
7.4調(diào)試Service Fabric應(yīng)用288
第8章Media Service290
8.1基礎(chǔ)290
8.2視頻點播VideoOnDemand297
8.3視頻直播Live Streaming314
第9章HDInsight326
9.1簡介326
9.2用HDInsight創(chuàng)建Hadoop326
9.3Apache Hive簡介346
9.4使用Hadoop的Pig和MapReduce360
9.5用HDInsight創(chuàng)建Spark369
第10章Azure Automation379
10.1簡介379
10.2創(chuàng)建Azure Automation賬號382
10.3創(chuàng)建Azure Automation Runbook385
10.4Azure Automation Runbook的類型388
10.5創(chuàng)建圖形化Runbook391
10.6創(chuàng)建PowerShell Runbook400
10.7創(chuàng)建PowerShell工作流Runbook407
第11章Power BI413
11.1簡介413
11.2Power BI Desktop413
11.2.3Query Editor417
11.2.4創(chuàng)建Report和數(shù)據(jù)可視化427
11.2.5發(fā)布報表到Power BI Service434
11.2.6Power BI M Language435
11.3Power BI Service441
11.4Azure 中的Power BI Embedded449
第12章部署Linux服務(wù)器到Azure469
12.1虛擬機簡介469
12.2用Azure Portal創(chuàng)建虛擬機471
12.3用Azure CLI創(chuàng)建Linux虛擬機474
12.4Automation Configuration477
12.5用Azure CLI 2.0創(chuàng)建Azure VM的自定義虛擬機鏡像483
12.6用Azure CLI 2.0創(chuàng)建和部署高可用虛擬機486
12.7用Azure CLI 2.0創(chuàng)建虛擬機自動伸縮集并在Linux上部署高度可用的應(yīng)用程序488
12.8用Azure CLI 2.0在Azure中負載平衡虛擬機，創(chuàng)建一個高度可用的應(yīng)用程序493
第13章部署MongoDB到Azure501
13.1MongoDB簡介501
13.2單個MongoDB部署503
13.3用gz發(fā)行包的方式安裝MongoDB505
13.4MongoDB的管理507
13.5MongoDB集群的部署525
13.6Azure Cosmos DB提供的MongoDB API527
第14章Azure 人工智能538
14.1人工智能基礎(chǔ)538
14.2Azure人工智能簡介539
14.3在Azure門戶中創(chuàng)建認知服務(wù)賬戶540
14.4第一個Azure人工智能程序——在計算機視覺中使用REST API和Python分析遠程圖像543
14.5利用認知服務(wù)語音SDK在瀏覽器中識別JavaScript中的語音548
14.6利用LUIS根據(jù)文字內(nèi)容理解用戶所需553
14.7用Python調(diào)用文本分析認知服務(wù)558
14.8用Python調(diào)用Bing Web搜索API566
14.9用Bing Web搜索API創(chuàng)建單頁應(yīng)用程序567
14.10利用Azure門戶開始Azure機器學習578
14.11利用Azure機器學習服務(wù)訓練圖像分類模型585
14.12在Azure容器實例（ACI）中訓練圖像分類模型594
14.13在Azure容器實例（ACI）中部署圖像分類模型602