大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)：人工智能時(shí)代不能不說(shuō)的事

第一篇 你的數(shù)據(jù)，誰(shuí)的財(cái)富

第一章 數(shù)據(jù)黑產(chǎn)：看不見(jiàn)的戰(zhàn)爭(zhēng)，看得見(jiàn)的威脅
一、一個(gè)營(yíng)銷電話背后的黑產(chǎn)陰影
二、看似合法的數(shù)據(jù)交易背后也潛藏黑產(chǎn)雷區(qū)
三、非法數(shù)據(jù)從何而來(lái)
四、數(shù)據(jù)黑產(chǎn)猖獗傷害了誰(shuí)
五、如何驅(qū)散數(shù)據(jù)黑產(chǎn)的陰霾

第二章 你在看的，它都知道：中國(guó)cookie隱私第一案
一、被“老大哥”注視著的朱燁
二、一審：個(gè)人權(quán)利“先下一城”
三、二審：商業(yè)利益“反敗為勝”
四、cookie技術(shù)何去何從

第三章 互聯(lián)網(wǎng)，請(qǐng)忘掉我吧
一、岡薩雷斯案：“被遺忘權(quán)”第一案
二、GDPR中對(duì)“被遺忘權(quán)”的適用
三、適用被遺忘權(quán)的例外
四、被遺忘權(quán)在中國(guó)適用的困境：任甲玉訴百度案
五、被遺忘權(quán)、數(shù)據(jù)控制權(quán)及數(shù)據(jù)流通的邏輯

第四章 用戶數(shù)據(jù)保護(hù)，企業(yè)的責(zé)任邊界在哪里
一、龐理鵬訴東航、趣拿公司案
二、尋找企業(yè)責(zé)任邊界的平衡點(diǎn)
三、企業(yè)應(yīng)承擔(dān)適度而非絕對(duì)責(zé)任

第二篇 數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)的游戲

第五章 數(shù)據(jù)石油：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)益邊界及不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)
一、“生意參謀”產(chǎn)品不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)案
二、什么是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
三、大數(shù)據(jù)行業(yè)與合規(guī)邊界
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品權(quán)益的邊界——數(shù)據(jù)權(quán)益到底歸誰(shuí)
五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)認(rèn)定

第六章 大數(shù)據(jù)商業(yè)化的規(guī)則：大數(shù)據(jù)引發(fā)的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)第一案
一、脈脈私自收集、使用了非脈脈用戶的個(gè)人信息
二、脈脈收集、使用新浪微博用戶個(gè)人信息構(gòu)成不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)
三、什么是公認(rèn)的商業(yè)道德
四、信息如果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取而得，如何認(rèn)定其合理性
五、對(duì)信息的使用，是否因提供同質(zhì)化服務(wù)而有不同定性
六、用戶同意就能免責(zé)嗎

第七章 數(shù)據(jù)控制權(quán)、關(guān)系鏈及數(shù)據(jù)可攜權(quán)：“頭騰案”的三重門(mén)
一、“頭騰案”裁定書(shū)：“數(shù)據(jù)特洛伊之戰(zhàn)”的開(kāi)端
二、數(shù)據(jù)控制權(quán)：“頭騰案”的一重門(mén)
三、關(guān)系鏈：“頭騰案”的二重門(mén)
四、數(shù)據(jù)可攜權(quán)：“頭騰案”的三重門(mén)
五、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)流通的平衡

第八章 以技術(shù)為名，慷他人之慨：大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)案與LinkedIn案
一、由用戶點(diǎn)評(píng)引發(fā)的爭(zhēng)議——大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)訴百度案
二、公開(kāi)簡(jiǎn)歷信息的爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)之戰(zhàn)——hiQ訴LinkedIn案
三、中美司法邏輯上存在差異
四、爬蟲(chóng)的背后，數(shù)據(jù)權(quán)屬知多少
五、展望

第九章 Facebook的“數(shù)據(jù)門(mén)”：開(kāi)放平臺(tái)的失敗與重生
一、復(fù)盤(pán)Facebook“數(shù)據(jù)門(mén)”
二、科根和劍橋分析公司的“惡”
三、Facebook錯(cuò)在何處
四、開(kāi)放平臺(tái)的死結(jié)
五、給平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者的禮物：從免費(fèi)到付費(fèi)
六、給平臺(tái)監(jiān)管者的禮物：從標(biāo)準(zhǔn)化管理到基于風(fēng)險(xiǎn)的管理

第三篇 數(shù)據(jù)隱私，誰(shuí)能保護(hù)

第十章 海外數(shù)據(jù)，給還是不給：微軟訴美國(guó)司法部案與美國(guó)CLOUD法案
一、微軟拒向美國(guó)政府移交用戶郵件數(shù)據(jù)
二、CLOUD法案：手可以有多長(zhǎng)
三、CLOUD法案：好的示范嗎
四、中國(guó)企業(yè)應(yīng)提升應(yīng)對(duì)海外合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的能力

第十一章 被操縱的“民主”：歐盟GDPR生效后的首張執(zhí)法通知
一、英國(guó)人民是如何“被脫歐”的
二、ICO如何抽絲剝繭
三、案例警示與展望

第十二章 保護(hù)的是人，而不是某個(gè)領(lǐng)域：美國(guó)法中的“合理隱私期待”原則
一、為什么要關(guān)注美國(guó)
二、前凱茲案時(shí)代——奧姆斯特德訴美國(guó)案
三、確立“合理隱私期待”原則——?jiǎng)P茲訴美國(guó)案
四、用熱像儀觀察屋內(nèi)是否種植大麻侵犯隱私——?jiǎng)P洛訴美國(guó)案