法國(guó)精品級(jí)創(chuàng)新甜點(diǎn)

目 錄
第1章 緒論 1
1.1 IT服務(wù)外包項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理的背景和意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.3 本書(shū)總體研究思路 4
1.4 本書(shū)主要內(nèi)容和體系結(jié)構(gòu) 4
1.5 本書(shū)特色與創(chuàng)新 7
第2章 相關(guān)理論綜述 8
2.1 IT服務(wù)外包理論 8
2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理概述 10
2.3 相關(guān)決策理論介紹 11
2.3.1 分布式?jīng)Q策理論 11
2.3.2 多屬性決策 16
2.3.3 拍賣理論 22
2.3.4 協(xié)商理論 25
2.4 隨機(jī)規(guī)劃理論 31
2.4.1 期望值模型 31
2.4.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型 32
2.4.3 相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型 32
2.4.4 蒙特卡羅模擬 33
2.5 智能優(yōu)化算法 34
2.5.1 遺傳算法 35
2.5.2 蟻群算法 38
2.5.3 禁忌搜索 41
2.5.4 模擬退火 44
2.5.5 捕食搜索算法 46
2.5.6 粒子群優(yōu)化算法 47
第3章 結(jié)構(gòu)化決策機(jī)制下進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制的模型和算法 50
3.1 考慮成本的IT服務(wù)外包項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制結(jié)構(gòu)化決策模型 50
3.1.1 問(wèn)題描述 51
3.1.2 數(shù)學(xué)模型 51
3.2 算法設(shè)計(jì)與仿真分析 54
3.2.1 改進(jìn)的禁忌搜索算法 54
3.2.2 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 56
3.2.3 連續(xù)域蟻群算法 69
3.2.4 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 73
3.3 考慮完工概率的IT服務(wù)外包項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制結(jié)構(gòu)化決策模型 77
3.3.1 問(wèn)題描述 77
3.3.2 模型假設(shè) 79
3.3.3 數(shù)學(xué)模型 79
3.4 算法設(shè)計(jì)與仿真分析 82
3.4.1 兩層粒子群優(yōu)化算法 82
3.4.2 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 85
3.5 考慮風(fēng)險(xiǎn)的IT服務(wù)外包項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制結(jié)構(gòu)化決策模型 90
3.5.1 問(wèn)題描述 90
3.5.2 數(shù)學(xué)模型 91
3.6 算法設(shè)計(jì)與仿真分析 92
3.6.1 模擬退火自適應(yīng)遺傳算法 93
3.6.2 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 97
3.6.3 兩層禁忌捕食搜索算法 106
3.6.4 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 112
第4章 組織化決策機(jī)制下進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制的模型和算法 124
4.1 IT服務(wù)外包項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制的組織化決策模型 124
4.1.1 上層模型 125
4.1.2 預(yù)測(cè)的下層模型 125
4.1.3 下層模型 127
4.2 嵌入蒙特卡羅模擬的禁忌搜索算法 128
4.3 算例設(shè)計(jì)與仿真結(jié)果 132
4.4 嵌入蒙特卡羅模擬的連續(xù)域蟻群算法 133
4.4.1 領(lǐng)域搜尋規(guī)則 133
4.4.2 算法流程 133
4.5 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 136
第5章 委托代理機(jī)制下進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)控制的模型和算法 139
5.1 考慮完工概率的委托代理模型 140
5.1.1 問(wèn)題描述 140
5.1.2 模型假設(shè) 141
5.1.3 數(shù)學(xué)模型 141
5.2 改進(jìn)的遺傳算法 143
5.3 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 146
5.3.1 算例設(shè)計(jì)與仿真結(jié)果 147
5.3.2 模型與算法分析 150
5.4 引入獎(jiǎng)懲策略的委托代理模型 158
5.4.1 問(wèn)題描述 158
5.4.2 模型假設(shè) 159
5.4.3 數(shù)學(xué)模型 159
5.5 模擬退火遺傳算法 161
5.6 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 165
5.6.1 算例Ⅰ設(shè)計(jì)與仿真分析 165
5.6.2 算例Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ設(shè)計(jì)與仿真分析 172
5.7 自適應(yīng)禁忌搜索算法 177
5.7.1 兩層算法設(shè)計(jì) 178
5.7.2 編碼方法 179
5.7.3 產(chǎn)生初始解 179
5.7.4 適值函數(shù) 180
5.7.5 鄰域構(gòu)造 180
5.7.6 禁忌表 181
5.7.7 渴望水平與停止準(zhǔn)則 181
5.7.8 擾動(dòng)機(jī)制 181
5.7.9 算法步驟 182
5.7.10 算法流程 183
5.8 算例設(shè)計(jì)與仿真分析 185
5.8.1 參數(shù)設(shè)置與實(shí)驗(yàn)環(huán)境 185
5.8.2 仿真結(jié)果 189
5.8.3 算法的關(guān)鍵策略分析 192
5.8.4 算法要素分析 193
5.8.5 不同算法的對(duì)比分析 195
第6章 協(xié)商機(jī)制下進(jìn)度與費(fèi)用管理的模型和算法 200
6.1 基于協(xié)商理論的進(jìn)度與費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)控制 201
6.1.1 基本假設(shè)和議題規(guī)范化 201
6.1.2 協(xié)商框架 203
6.1.3 案例設(shè)計(jì) 207
6.2 基于拍賣理論的進(jìn)度與費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)控制 212
6.2.1 問(wèn)題定義和歸類 213
6.2.2 拍賣框架設(shè)計(jì) 214
6.2.3 案例設(shè)計(jì) 219
參考文獻(xiàn) 225