未來(lái)學(xué)徒：讀懂人工智能飛馳時(shí)代

技術(shù)篇 讀懂今天的AI
第　1章 深度學(xué)習(xí)
一、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是AI的強(qiáng)心劑嗎
二、用LSTM讓人工智能產(chǎn)生記憶
三、為什么AI公司都熱愛(ài)《星際爭(zhēng)霸》
四、“中文屋悖論”：為何不會(huì)出現(xiàn)超級(jí)智能
五、用“貝葉斯意識(shí)”來(lái)推斷“人工智能還能干什么　”
六、遷移學(xué)習(xí)：AI在GTA5里考下的那本駕照
七、遺傳算法：能欺騙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“神算法”
八、馬爾可夫鏈：?jiǎn)⒚蛇\(yùn)動(dòng)時(shí)的數(shù)學(xué)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施
九、模仿學(xué)習(xí)：讓機(jī)器人從一段視頻中拜師學(xué)藝
十、仿真環(huán)境：如何讓機(jī)器人有尊嚴(yán)地學(xué)習(xí)
十一、好奇心算法：當(dāng)人工智能擁有好奇心，結(jié)果可能沒(méi)那么糟糕
十二、決策樹算法：隱藏在“當(dāng)代玄學(xué)”外衣下的真相
第　2章 自然語(yǔ)言處理
一、語(yǔ)言即魔鬼：DeepNLP的富礦與鹽堿地
二、解密神經(jīng)機(jī)器翻譯
三、從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器翻譯的技術(shù)論戰(zhàn)
四、Yandex如何戰(zhàn)勝谷歌，在人工智能領(lǐng)域取得一席之地
第3章　機(jī)器視覺(jué)
一、進(jìn)入智能社會(huì)，從“刷臉”開始
二、谷歌多次嘗試結(jié)合AI和藝術(shù)，可意義在哪兒
三、Facebook對(duì)AR窮追不舍，不僅僅因?yàn)樽耘暮陀螒?br />四、神經(jīng)風(fēng)格遷移算法：讓人人能變成凡·高
第4章　計(jì)算與大數(shù)據(jù)
一、量子計(jì)算到底是什么
二、邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的雞肋嗎
三、一個(gè)冷門生意：人工智能傳感器
四、從數(shù)據(jù)清洗到人工智能配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)
五、被詬病不實(shí)用的超級(jí)計(jì)算機(jī)，在深度學(xué)習(xí)時(shí)代會(huì)改變嗎
產(chǎn)業(yè)篇　AI在今天的可能
第5章　移動(dòng)AI
一、移動(dòng)AI可能是手機(jī)突破安卓困局的最好機(jī)會(huì)
二、能不能用算法取代“雙攝”
三、手機(jī)到底該如何懂你
四、攝像頭的死亡與新生
第6章　無(wú)人駕駛
一、英特爾與英偉達(dá)，無(wú)人駕駛的兩大陣營(yíng)
二、高精地圖在無(wú)人駕駛時(shí)代的戰(zhàn)略價(jià)值
三、沒(méi)有安全感的共享出行要如何面對(duì)無(wú)人駕駛
四、民用無(wú)人駕駛賽道擁擠，不考慮向無(wú)人作業(yè)車分分流嗎
第7章　新零售
一、用數(shù)據(jù)行為打開新零售大門
二、大數(shù)據(jù)不僅屬于大角色：智能推薦時(shí)代的C類電商
三、為什么電商企業(yè)都要重金砸智慧物流
四、新零售轉(zhuǎn)型，線下數(shù)據(jù)不容忽視
五、美國(guó)新零售怎么過(guò)購(gòu)物節(jié)
六、揭開未來(lái)概念的面紗，智慧門店背后還有三個(gè)支點(diǎn)
七、有人說(shuō)，AR購(gòu)物會(huì)在三年后來(lái)臨
第8章　智能音箱
一、音箱狂歡之后：對(duì)話式AI的價(jià)值
二、智能音箱賣不出去怎么辦？做成戀愛(ài)養(yǎng)成游戲吧
三、智能音箱能成為物聯(lián)網(wǎng)交互入口嗎
第9章　AI與泛娛樂(lè)
一、Netfilix如何做好AI內(nèi)容推薦
二、信息流時(shí)代下推薦算法的責(zé)任感
三、人工智能會(huì)是原創(chuàng)者的救星還是克星
四、漫畫家或許是永遠(yuǎn)不會(huì)被AI替代的職業(yè)
五、從火爆的FaceDance看人臉識(shí)別+　游戲的X 種可能
六、人工智能會(huì)寫劇本了，可惜是爛片
第　10章 金融與企業(yè)服務(wù)
一、不上班之夢(mèng)：人工智能與遠(yuǎn)程辦公
二、用AI來(lái)給企業(yè)提供員工背景調(diào)查服務(wù)的英國(guó)公司
三、人工智能將怎樣影響保險(xiǎn)理賠
四、聽(tīng)起來(lái)很人工智能的Fintech到底智能在哪了
五、AI人才暗戰(zhàn)早已在企業(yè)間打響
六、人工智能創(chuàng)業(yè)者們是否應(yīng)該擁有適用的孵化器
玩家篇　那些AI下的大公司
第　11章 被AI挽救股價(jià)的百度
一、DuerOS如何解決智能音箱的換殼難題
二、百度的“ABC”物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略
三、百度如何用AI擺脫股價(jià)泥潭
四、AI加速器之爭(zhēng)與百度的解題思路
五、百度世界大會(huì)與AI巨頭的“軟硬兼施”戰(zhàn)略
六、從邂逅到共生：百度與小米的新碰撞
第　12章 移動(dòng)AI芯片引領(lǐng)者華為
一、華為造AI芯片為何重要
二、麒麟970把AI計(jì)算帶回終端
三、從Magic到更多，榮耀的AI之路
四、如何理解華為提出的“智慧手機(jī)”
五、解碼華為AI的應(yīng)用生態(tài)
第　13章 阿里巴巴的ET大腦
一、ET城市大腦如何構(gòu)建阿里云的絕對(duì)值
二、ET城市大腦的杭州蟲洞
三、天貓精靈引發(fā)的智能音箱深水戰(zhàn)
四、如何用AI在雄安造城
五、為什么馬云說(shuō)“AI不會(huì)搶走我們的工作”
第　14章 AI先鋒軍谷歌
一、徹底認(rèn)識(shí)AlphaGo的主人DeepMind
二、里子與面子：AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔的公關(guān)任務(wù)
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么
四、開發(fā)平臺(tái)合力圍剿谷歌之戰(zhàn)
五、從尷尬的谷歌硬件，到中美AI差異
六、讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，谷歌想讓AI從業(yè)者先失業(yè)
第　15章 科技行業(yè)的AI群像
一、馬斯克的苦諫與心機(jī)
二、印度的AI大潮
三、最先打敗人類棋手的IBM
四、想為每個(gè)小企業(yè)提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么