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室內(nèi)導航

室內(nèi)導航

定 價:¥128.00

作 者: [美] 海森·A.卡瑞密 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787121342301 出版時間: 2018-06-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 252 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要介紹了人工智能中的室內(nèi)導航技術。圖書從專業(yè)的角度,詳細介紹了基于智能手機的行人定位與追蹤對室內(nèi)空間信息的需求,系統(tǒng)研究了幾類典型室內(nèi)空間模型支持下的行人位置估計方法,多層語義位置模型支持下的連續(xù)行人符號位置、相對位置估計方法。

作者簡介

  海森 A. 卡瑞密是人工智能專家,擅長于計算機編程、人工智能、巡航導航系統(tǒng)、定位等科技領域研發(fā),國際人工智能學術帶頭人。李海濱、夏輝、毛友澤、王大海等人精通人工智能技術,并致力于此方面的研發(fā),是中國航天部科研所人工智能研究專家。

圖書目錄

第1章 復雜環(huán)境下室內(nèi)導航的認知 1

1.1 簡介 2

1.2 歷史方法 3

1.3 任務導向的研究 4

1.4 認知結構的觀點 5

1.5 空間句法 5

1.6 一般原則 6

1.7 未來的研究方向 7

1.7.1 技術問題 7

1.7.2 理論問題 7

1.7.3 空間問題 7

1.8 總結 8

參考文獻 9

第2章 擴大室內(nèi)空間認知影響作用的研究 15

2.1 簡介 16

2.2 認識新的空間:實驗驗證 17

2.2.1 方法 17

2.2.2 設計 20

2.2.3 過程 21

2.3 實驗結果 22

2.3.1 空間能力與學習 22

2.3.2 學習空間 23

2.3.3 擴展空間 27

2.4 討論 31

致謝 33

參考文獻 33

第3章 室內(nèi)定位技術 37

3.1 簡介 38

3.2 基于射頻的定位技術 40

3.2.1 基于Wi-Fi的定位 40

3.2.2 基于蜂窩電話的定位 44

3.2.3 基于藍牙的定位 45

3.2.4 基于RFID的定位 45

3.2.5 其他射頻定位技術 46

3.3 基于非射頻的定位技術 46

3.3.1 聲學定位 47

3.3.2 航位推算或慣性導航 47

3.3.3 標牌和地圖 48

3.3.4 組合方案 48

3.4 討論 49

3.5 總結 49

參考文獻 50

第4章 室內(nèi)磁場定位系統(tǒng) 55

4.1 簡介 56

4.2 MILPS:室內(nèi)磁場定位系統(tǒng) 56

4.2.1 基于磁場的定位 56

4.2.2 MILPS的結構和原理 57

4.2.3 線圈磁場 58

4.2.4 實驗系統(tǒng) 59

4.3 測量原理和信號處理 62

4.3.1 集群檢測和數(shù)字濾波 64

4.3.2 自適應濾波 65

4.4 實驗系統(tǒng)性能評價 66

4.4.1 旋轉對稱性 67

4.4.2 量程和精度 68

4.4.3 校準 70

4.4.4 低成本傳感器 71

4.5 位置估計 72

4.5.1 二維空間位置估計 73

4.5.2 三維空間位置估計 75

4.6 結論和展望 78

致謝 79

參考文獻 79

第5章 地下隧道定位系統(tǒng) 83

5.1 地下隧道或類似環(huán)境中的定位 84

5.2 定位追蹤傳感器和技術 85

5.3 大型強子對撞機隧道內(nèi)定位 87

5.3.1 大型強子對撞機的特點 87

5.3.2 用于輻射保護的定位應用 89

5.4 大型強子對撞機隧道定位技術 90

5.4.1 泄漏同軸電纜RSSI指紋 91

5.4.2 實驗 91

5.4.3 實驗結果 94

5.5 結論和未來面臨的挑戰(zhàn) 101

參考文獻 102

第6章 地圖輔助室內(nèi)導航 105

6.1 簡介 106

6.1.1 基于基礎設施的方法 107

6.1.2 無基礎設施的方法 108

6.1.3 多傳感器方法 108

6.1.4 地圖未知的方法 109

6.1.5 行人運動與概率圖 110

6.2 樓層布局和衛(wèi)星圖像生成的概率圖 114

6.2.1 基本擴散算法 114

6.2.2 擴展到戶外環(huán)境 115

6.2.3 擴展到多層環(huán)境 117

6.2.4 生成概率圖 117

6.2.5 概率地圖與基于PF的位置估計器結合 120

6.3 基于FOOTSLAM的人體運動概率圖 120

6.3.1 構圖和定位 121

6.3.2 協(xié)同構圖 122

6.4 基于WISLAM的概率圖 123

6.5 量化地圖和實驗結果 125

6.5.1 實驗設置 125

6.5.2 熵比較 125

6.5.3 定位誤差比較 128

6.6 結論 130

致謝 130

參考文獻 130

第7章 視力障礙者室內(nèi)導航面臨的挑戰(zhàn) 139

7.1 簡介 140

7.2 盲人或視障者的行動定位 141

7.2.1 歷史 142

7.2.2 指導順序和熟悉 142

7.2.3 技術和O&M 143

7.3 相關工作 143

7.4 需求評估方法 144

7.4.1 參與者 145

7.4.2 數(shù)據(jù)收集 145

7.5 需求評估結果 146

7.5.1 室內(nèi)定向與位置識別技術 147

7.5.2 室內(nèi)導航技術 148

7.5.3 導航地圖 149

7.5.4 使用的技術 150

7.5.5 技術偏好 151

7.5.6 技術采用障礙 152

7.5.7 緊急疏散 153

7.6 結論和未來研究 155

致謝 156

參考文獻 157

第8章 盲人和視障人員室內(nèi)導航輔助設備 159

8.1 簡介 160

8.2 室內(nèi)導航技術面臨的挑戰(zhàn) 161

8.2.1 熟悉 161

8.2.2 定位 162

8.2.3 路徑規(guī)劃 164

8.2.4 溝通與交互 165

8.3 室內(nèi)導航輔助示例 166

8.3.1 熟悉工具 166

8.3.2 增強型傳統(tǒng)導航輔助工具 168

8.3.3 基于智能手機的導航輔助工具 169

8.3.4 定制設備 171

8.3.5 支持性基礎設施 172

8.4 結論 173

致謝 174

參考文獻 175

第9章 增強室內(nèi)導航的軟件工具NAVPAL 181

9.1 簡介 182

9.2 旅行計劃和無障礙地圖 184

9.3 熟悉和路線規(guī)劃 187

9.4 交通協(xié)助、動態(tài)指導和尋求協(xié)助 188

9.5 標注地圖和共享信息 191

9.6 結論和設計指南 192

致謝 194

參考文獻 195

第10章 盲人室內(nèi)導航技術的未來發(fā)展方向 197

10.1 簡介 198

10.2 短期可行性 199

10.2.1 用戶接口 199

10.2.2 眾包 202

10.2.3 定位和約束路徑規(guī)劃 204

10.3 更長期的愿景 206

10.3.1 輔助機器人 206

10.3.2 信息交換和對象操作 209

10.3.3 邁向智能無障礙城市 210

10.4 總結 211

致謝 213

參考文獻 213

第11章 室內(nèi)定位系統(tǒng)中的隱私保護 219

11.1 簡介 220

11.2 隱私風險和攻擊 221

11.3 基于空間隱藏的技術和挑戰(zhàn) 223

11.4 基于混合區(qū)域的保護和限制 225

11.5 其他位置隱私保護技術 230

11.6 總結 231

參考文獻 231

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