深度學習（下）

　　深度學習是當前人工智能的引領(lǐng)技術(shù)，是引發(fā)新一輪人工智能熱潮的原動力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學習技術(shù)，包括近兩年*新成果。全書由三大部分組成。第一部分是機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括機器學習問題、淺層機器學習、早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；第二部分是深度學習模型及算法，包括深度生成模型、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)、表示學習等。第三部分是深度學習理論基礎(chǔ)和前沿課題，包括深度學習表達能力分析、深度學習泛化能力分析、深度學習可視化、深度學習的數(shù)學、物理、神經(jīng)科學基礎(chǔ)等。

暫缺《深度學習（下）》作者簡介