醫(yī)學統(tǒng)計學

第一章緒論1
第一節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計學概述1
一、醫(yī)學統(tǒng)計學的定義及重要性1
二、運用醫(yī)學統(tǒng)計學可以解決的實際問題2
第二節(jié)醫(yī)學研究的類型及醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟3
一、醫(yī)學研究的類型3
二、醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟4
第三節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計資料的類型6
一、數(shù)值變量資料6
二、分類變量資料6
第四節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念7
一、同質和變異7
二、總體和樣本7
三、參數(shù)和統(tǒng)計量7
四、誤差7
五、概率與頻率8

第二章數(shù)據(jù)管理與質量控制11
第一節(jié)數(shù)據(jù)管理11
一、數(shù)據(jù)管理概述11
二、數(shù)據(jù)管理的組成11
三、數(shù)據(jù)管理的目的12
第二節(jié)質量控制12
一、數(shù)據(jù)獲取過程中的質量控制13
二、數(shù)據(jù)錄入過程中的質量控制13
三、數(shù)據(jù)整理過程中的質量控制14
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理軟件15
一、數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生、應用及其優(yōu)越性15
二、常用的數(shù)據(jù)管理軟件16
三、EpiData數(shù)據(jù)管理過程及實例17

第三章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖24
第一節(jié)統(tǒng)計表24
第二節(jié)統(tǒng)計圖28

第四章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述38
第一節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖38
一、頻數(shù)表的編制38
二、繪制直方圖40
三、頻數(shù)表的用途40
第二節(jié)集中趨勢的描述41
一、算術均數(shù)41
二、幾何均數(shù)42
三、中位數(shù)和百分位數(shù)44
第三節(jié)離散趨勢的描述47
一、極差47
二、四分位數(shù)間距47
三、方差48
四、標準差48
五、變異系數(shù)50
第四節(jié)正態(tài)分布及其應用51
一、概念51
二、特點和應用52
第五節(jié)醫(yī)學參考值范圍54
一、醫(yī)學參考值范圍的意義54
二、確定醫(yī)學參考值范圍的步驟54
三、確定醫(yī)學參考值范圍的方法56

第五章總體均數(shù)的估計61
第一節(jié)抽樣誤差與標準誤61
一、抽樣誤差61
二、標準誤的計算61
三、樣本均數(shù)的分布63
四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質64
第二節(jié)t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲線的特點65
第三節(jié)總體均數(shù)的參數(shù)估計66
一、點估計66
二、區(qū)間估計67

第六章t檢驗71
第一節(jié)假設檢驗基礎71
一、假設檢驗的概念71
二、假設檢驗的基本步驟72
第二節(jié)單樣本資料的t檢驗74
第三節(jié)配對設計資料的t檢驗75
第四節(jié)兩獨立樣本設計的t檢驗77
一、兩樣本所屬總體方差相等77
二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五節(jié)兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗79
第六節(jié)假設檢驗需要注意的問題80

第七章方差分析85
第一節(jié)方差分析的基本思想及前提條件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提條件88
第二節(jié)完全隨機設計資料的方差分析89
第三節(jié)隨機區(qū)組設計資料的方差分析91
第四節(jié)多個組間的多重比較94
一、SNK-q檢驗95
二、Dunnett-t檢驗96
三、Bonferroni 校正檢驗97

第八章相對數(shù)101
第一節(jié)常用相對數(shù)101
一、率101
二、構成比102
三、相對比102
四、動態(tài)數(shù)列102
五、相對數(shù)指標使用的注意事項103
第二節(jié)率的標準化法104
一、率的標準化法的概念104
二、標準化率的計算105
三、率的標準化法的注意事項106
第三節(jié)醫(yī)學中常用的相對數(shù)指標106
一、死亡統(tǒng)計常用指標106
二、疾病統(tǒng)計常用指標108

第九章計數(shù)資料的參數(shù)估計與χ2檢驗111
第一節(jié)總體率的估計111
第二節(jié)兩獨立樣本四格表資料的χ2檢驗113
第三節(jié)配對設計四格表資料的χ2檢驗115
第四節(jié)R×C表資料的χ2檢驗117
一、多個樣本率比較117
二、兩個或多個構成比的比較118
三、多樣本率之間兩兩比較119

第十章非參數(shù)檢驗122
第一節(jié)配對設計資料和單樣本資料的符號秩和檢驗122
一、配對設計資料的符號秩和檢驗122
二、單樣本資料的符號秩和檢驗125
第二節(jié)兩獨立樣本比較的秩和檢驗126
一、兩獨立樣本計量資料的比較126
二、兩獨立樣本等級資料的比較128
第三節(jié)多個樣本比較的秩和檢驗129
一、多個獨立樣本計量資料129
二、多個獨立樣本等級資料132

第十一章線性相關與線性回歸136
第一節(jié)線性相關136
一、線性相關的概念137
二、線性相關系數(shù)的意義及計算138
三、線性相關系數(shù)的假設檢驗139
四、線性相關分析時的注意事項140
第二節(jié)線性回歸140
一、線性回歸的概念141
二、線性回歸分析的應用條件141
三、線性回歸方程的建立141
四、線性回歸系數(shù)的假設檢驗142
五、線性回歸方程的圖示145
六、線性回歸方程的應用145
七、應用線性回歸的注意事項145
第三節(jié)線性相關與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系146
一、區(qū)別146
二、聯(lián)系146

第十二章實驗設計149
第一節(jié)實驗設計概述149
一、實驗設計的概念149
二、實驗設計的分類149
三、實驗設計的三個要素150
四、實驗設計的基本原則152
第二節(jié)單因素設計155
一、完全隨機設計155
二、配對設計155
三、交叉設計156
四、隨機區(qū)組設計157
第三節(jié)多因素設計158
一、析因設計158
二、正交試驗設計159
第四節(jié)樣本含量的估計160
一、確定樣本含量的意義160
二、樣本含量估計的基本條件及要求160
三、常用的樣本含量估計方法161

第十三章資料綜合分析164

附錄一函數(shù)型計算器的基本操作 177

附錄二SPSS簡介及簡單操作180

附錄三統(tǒng)計用表186

能力測試題207

英漢統(tǒng)計名詞對照231

參考文獻236