線性代數(shù)及其應(yīng)用（第4版）

第1章 行列式
1．1 行列式的定義與性質(zhì)
1．2 行列式的展開定理與克萊姆法則
1．3 行列式在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題1
第2章 矩陣
2．1 矩陣的概念及其運算
2．2 逆矩陣
2．3 矩陣的初等變換及其應(yīng)用
2．4 矩陣在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題2
第3章 向量組的線性相關(guān)性與線性方程組的解
3．1 線性方程組的解
3．2 n維向量及其運算
3．3 向量組的線性相關(guān)性
3．4 向量組的秩
3．5 向量空間簡介
3．6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．7 向量組的線性相關(guān)性與線性方程組在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題3
第4章 矩陣相似對角化
4．1 歐氏空間Rn
4．2 方陣的特征值和特征向量
4．3 矩陣相似對角化條件
4．4 實對稱矩陣的相似對角化
4．5 矩陣相似對角化在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題4
第5章 二次型
5．1 二次型
5．2 正定二次型
5．3 二次型在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題5
第6章 常見的線性數(shù)學(xué)模型簡介
6．1 投入產(chǎn)出模型
6．2 染色體遺傳模型
6．3 人口模型
6．4 數(shù)據(jù)的最小二乘處理
6．5 搜索引擎的網(wǎng)頁排名問題
第7章 數(shù)學(xué)軟件（MA_rIJAB）的應(yīng)用
7．1 運用數(shù)學(xué)軟件計算行列式
7．2 運用數(shù)學(xué)軟件進行矩陣計算
7．3 運用數(shù)學(xué)軟件進行向量運算
7．4 運用數(shù)學(xué)軟件求解線性方程組
7．5 運用數(shù)學(xué)軟件求解特征值與特征向量
7．6 運用數(shù)學(xué)軟件進行二次型的運算
習(xí)題7
習(xí)題答案
參考文獻