人力資源管理重構：AI與大數據如何提升HR效能

定　價：￥49.80

作　者：	[日] 福原正大，德岡晃一郎著，李爽譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115516510	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數：	218	字數：

內容簡介

　　時至今日，很多企業(yè)利用應聘登記信息試圖真正了解求職者，面試官憑感覺主觀判斷被試者是否優(yōu)秀，這在一定程度上產生了人崗不匹配的現象：員工在工作崗位上郁郁寡歡、停滯不前；企業(yè)花了很多心血招聘，但員工不久后離職，為此帶來巨大損失；人力資源部逐漸變成招聘的“行政辦公室”，制定不出貫徹到底的人才戰(zhàn)略。互聯網時代，人工智能及大數據背景下，企業(yè)的招聘標準、員工評估、人員配置等制度正在發(fā)生巨變，利用AI和大數據能使評估制度更加客觀、準確?！度肆Y源管理重構 AI與大數據如何提升HR效能》提供給讀者一種基于AI和大數據的人才選拔和評估方針，通過直白的解讀讓讀者學會拋棄人力資源所依賴的主觀經驗，建立起以數據為基礎的、科學的、客觀的選拔和評估方式。

作者簡介

　　[日]福原正大Institution for a Global Society（IGS）董事，一橋大學研究生院特任教授。出生于1970年，在慶應義塾大學畢業(yè)后于1992年進入東京銀行工作。先后獲得了法國的商學院INSEAD（歐洲工商管理學院）MBA學位，HECParis（巴黎高等商學院）國際金融碩士學位并獲得優(yōu)秀獎，筑波大學企業(yè)管理學博士學位。2000年就職于當時世界知名的資產管理公司BGI（巴克萊全球投資管理公司），35歲成為該公司里*年輕的常務董事，之后擔任該公司的日本分公司董事。2010年成立IGS。主要著作有《未來在等待的人才：哈佛、牛津的5堂思考力訓練課》《日本為什么培養(yǎng)不出真正的精英？》《全球的精英為何都在學哲學？》等。[日]德岡晃一郎福萊日本高級副總裁及合伙人，多摩大學研究生院教授、研究科長，知識管理綜合研究所所長。出生于1957 年，畢業(yè)于東京大學教養(yǎng)學部，之后取得牛津大學企業(yè)管理學碩士學位。曾任職于日產汽車和歐洲日產。1999 年起，主要負責人事制度研究、企業(yè)文化改革、公司內部溝通、聲譽管理、領導力開發(fā)等咨詢及培訓工作。主要著作有：《MBB：思想管理》《影子工作》《用全球的知識去創(chuàng)造》《商業(yè)模式的創(chuàng)新》（以上著作為合著）；《人事調動》《團隊教練打造實力團體的技巧》等；《領導力與溝通》（譯著）等。

圖書目錄

第 1章人力資源革命已經拉開序幕
AI與大數據的時代，招聘到底看什么/002
不依賴感覺的科學的方法/008
美國已經開始革新/010
什么是大數據/012
像人腦一樣學習的計算機/015
理解自然語言的計算機/018
被逐漸淘汰的日本人力資源/020
人力資源“重生”的王牌是AI與大數據/023
人類會被AI支配嗎/025
第 2 章 AI 與大數據的革命到底是什么
成長中的AI/028
AI 能通過高考考上大學/031
在國際象棋和日本象棋上打敗名人的AI/033
應對各種狀況不斷進化的AI/036
神經網絡/039
自然語言處理領域的進步/041
AI 能識別貓臉/043
貝葉斯統(tǒng)計進一步推動假設/045
八成管理者畢業(yè)院校都不遜于早慶/048
從貝葉斯統(tǒng)計看學歷信仰/050
結論：畢業(yè)院校不遜于早慶的人中大有作為的人占比只有5．7%/052
AI 搶走人類飯碗/054
應對AI 威脅：成立倫理委員會/056
最終做決定的是人類/058
戰(zhàn)略依存于人力資源價值觀、哲學思想的時代/060
第3章人力資源能接受AI與大數據嗎
人力資源的4個束縛/064
制度趨向和個體趨向的局限性/066
組織方向和個人意愿的平衡/069
隱性知識經營模式與多樣化管理的相克/073
兼顧短期成果主義和本質追求/075
人力資源工作呈現的局限性/080
第4章美國的先進案例報告
一流的工程師有300倍的價值/082
谷歌的招聘策略/084
美國的先進創(chuàng)業(yè)型公司群/086
一家只有三個成員的創(chuàng)業(yè)公司/088
用分數表現出你與具體職位的匹配度/091
大學教育：真實社群× 線上課程/094
學習第二外語：教材可以自動生成/098
招聘：最頂尖的創(chuàng)新人才是什么樣的/101
測試人才在社會上的活躍能力/103
機器學習讓AI 的評價更接近人類/105
日本人才的國際化對美國來說是當務之急/107
為本地企業(yè)謀發(fā)展，斯坦福大學協助日本人才培育/109
真正意義上的“多樣性”到底是什么/111
第5 章 AI、大數據與今后的企業(yè)組織
不持續(xù)創(chuàng)新就無法生存/114
沒有復盤能力的企業(yè)組織/117
從“安心組織”到“信賴組織”/120
AI 與大數據時代的人力資源是什么樣的/125
人力資源戰(zhàn)略：國際基準的戰(zhàn)略定位/126
招聘：企業(yè)理想人選的基準化/129
評價：評價的重要性/130
人員調動、分配：人崗匹配/133
培訓、職業(yè)發(fā)展從戰(zhàn)略到實現合理落地/133
企業(yè)文化是大數據的寶庫/134
AI與大數據激發(fā)人力資源的高質量想法/137
第6章人力資源革命的展望：“GROW”的嘗試
招聘不再需要學歷篩查/148
GROW和《魔球：逆境中制勝的智慧》的世界/151
如果科學地招聘，未來會變成這樣/153
新鮮人才帶來的組織變革/158
GROW也是獲得成長的工具/160
人力資源立足于科學的依據/162
優(yōu)秀人才到底有什么樣的特性/166
數據挖掘帶來的巨大可能性/169
根據每個員工的特點關照員工/175
如何辨認出對企業(yè)理念產生共鳴的人才/178
效率最優(yōu)先的招聘/180
求職就業(yè)中“套路”主義的橫行/182
職位輪換制度的弊端/185
人力資源逐漸“辦公室化”/187
不斷迷失方向的招聘標準/189
GROW改變求職活動/192
第7章人力資源如何在AI與大數據時代生存下來
編程能力是全球化人才必須具備的/196
學習平臺遍地開花/200
學習AI與大數據首選國外的MOOCs/203
只要會英語和編程就足夠了嗎/205
邁向全球，更需要你了解本國/207
擁有個人價值觀的重要性/209
如何不被AI與大數據支配/211
后記/213