網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急處置

　　針對網(wǎng)絡(luò)社會治理信息環(huán)境特征的需要，研究了在不完全信息條件下網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急處置中決策制定與風(fēng)險演化間的動態(tài)博弈問題，通過匹配事件實時態(tài)勢信息的應(yīng)急預(yù)案推送策略，形成基于信息驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急處置的動態(tài)調(diào)控機制，為黨委政府應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，完善和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急處置工作提供了理論支撐和現(xiàn)實決策參考。 從理論研究層面，通過網(wǎng)絡(luò)輿情事件案例集，從原始輿情事件案例的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件態(tài)勢的演化規(guī)律，逐步抽取出影響事件態(tài)勢變化的關(guān)鍵性因素，并基于關(guān)鍵性因素實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件實時態(tài)勢的情景化表示。 從網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急處置決策制定及實施的具體流程方面，基于對網(wǎng)絡(luò)輿情事件實時態(tài)勢的情景化切片分析，精準(zhǔn)研判輿情事件的“態(tài)”（即某一時刻事件發(fā)展的實時狀態(tài)信息）和“勢”（即下一時刻事件發(fā)展變化后可能出現(xiàn)的狀態(tài)信息），并基于歷史輿情事件案例的情景推理實現(xiàn)決策預(yù)案的自動生成機制，從而實現(xiàn)遵循網(wǎng)絡(luò)輿情事件演化機理的應(yīng)急處置動態(tài)調(diào)控機制。

　　梅松，男，1978年8月生，湖北武漢人。計算機高級工程師，公共安全工程博士，湖北省委宣傳部“宣傳思想文化”新媒體方向智庫專家。 近年來主要從事新媒體傳播及網(wǎng)絡(luò)輿情方面的研究及教學(xué)工作，重點研究網(wǎng)絡(luò)輿情事件危機的形成機理及風(fēng)險防控。并與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)非傳統(tǒng)安全研究中心、湖北日報集團新媒體輿情基地有著密切的合作，并開設(shè)了網(wǎng)絡(luò)社會治理的現(xiàn)場教學(xué)基地，在網(wǎng)絡(luò)輿情、網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件應(yīng)對方面積累了一定的前期研究成果。 先后主持國家社科基金項目1項、省部級課題2項。出版專著2部，在《情報理論與實踐》、《電子政務(wù)》等CSSCI及中文核心刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。