水文統(tǒng)計(jì)中的EXCEL VBA

序 言
緒論
第一章 基本水文事件的概率統(tǒng)計(jì)與VBA輸出
第一節(jié) 基本水文事件運(yùn)算
第二節(jié) 概率的定義及性質(zhì)
第三節(jié) 條件概率和事件的獨(dú)立性
第二章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量和分布函數(shù)
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量
第二節(jié) 幾種重要的離散型隨機(jī)變量的概率分布
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量
第三章 多元隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 多元隨機(jī)變量和聯(lián)合分布
第二節(jié) 邊際分布
第三節(jié) 條件分布
第四節(jié) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第四章 數(shù)字特征與特征函數(shù)
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 離勢系數(shù)
第四節(jié) 多元隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第五章 極限定理
第一節(jié) 林德伯格一勒維中心極限定理
第二節(jié) 德莫佛一拉普拉斯中心極限定理
第六章 抽樣分布
第一節(jié) 樣本分布及其數(shù)字特征
第二節(jié) 抽樣分布及其數(shù)字特征
第三節(jié) 幾種常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
第七章 水文頻率計(jì)算
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 水文變量的概率分布模型
第三節(jié) 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
第四節(jié) 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的水文統(tǒng)計(jì)方法
第五節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第九章 回歸分析
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸模型
第三節(jié) 多元線性回歸模型
第十章 誤差理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 誤差的基本概念
第二節(jié) 粗大誤差
第三節(jié) 誤差的合成
第十一章 隨機(jī)過程簡介
第一節(jié) 隨機(jī)過程的基本簡介
第二節(jié) 隨機(jī)過程的分布函數(shù)以及數(shù)字特征
第三節(jié) 獨(dú)立增量隨機(jī)過程
第四節(jié) 馬爾柯夫過程
第十二章 水文時間序列分析
第一節(jié) 水文時間序列及其組成
第二節(jié) 水文時間序列組成成分識別
附表一 游程檢驗(yàn)法臨界值ka的查算表
附表二 秩和檢驗(yàn)表P（W1）