大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實踐

定　價：￥79.00

作　者：	劉馳，胡柏青，謝一等
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111579977	出版時間：	2017-09-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	388	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)叢書·大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實踐》主要從理論和實踐兩個部分對大數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數(shù)據(jù)治理的概念、作用、重要性，以及大數(shù)據(jù)治理的原則、范圍及評估內(nèi)容做出了詳細(xì)介紹；之后從大數(shù)據(jù)安全、隱私和審計三個方面，探討了大數(shù)據(jù)安全所面臨的挑戰(zhàn)，以及解決這些問題的技術(shù)與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數(shù)據(jù)治理與安全方面的功能與實踐應(yīng)用方案?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)叢書·大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實踐》適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)愛好者以及具有一定開發(fā)經(jīng)驗的讀者，也可以作為大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教學(xué)參考書，供云計算、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)方向的本科生、研究生閱讀，亦可作為相關(guān)從業(yè)人員與一線軟件開發(fā)人員的參考資料。

作者簡介

　　教授、博導(dǎo)、北京理工大學(xué)軟件學(xué)院副院長。先后入選2015年度國家人社部“高層次留學(xué)人才回國資助計劃”和第八批陜西省百人計劃（短期）。分別于清華大學(xué)和英國帝國理工學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位，后在德國電信研究院（柏林）、美國IBM TJ Watson研究中心和IBM中國研究院任博士后研究員和研究主管。主要研究方向是：綠色物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)高效傳輸與處理技術(shù)。發(fā)表高水平SCI/EI論文80余篇，授權(quán)國內(nèi)外發(fā)明專利7項，編著中英文書籍8本/節(jié)。主持了國家自然科學(xué)基金、工信部2013年電子商務(wù)集成創(chuàng)新試點工程等20余省部級重點項目，現(xiàn)任國際信息處理聯(lián)合會（IFIP）云計算專委會副主席、中國自動化學(xué)會大數(shù)據(jù)專委會委員、中國工程院聘中國信息與電子工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究中心特聘專家（計算機應(yīng)用領(lǐng)域）等。

圖書目錄

Contents 目　　錄
前　言
第一篇　理論篇
第1章　大數(shù)據(jù)治理技術(shù)2
1.1　概述2
1.1.1　大數(shù)據(jù)治理的基本概念2
1.1.2　大數(shù)據(jù)治理的意義和重要作用5
1.2　框架7
1.2.1　大數(shù)據(jù)治理框架概述7
1.2.2　大數(shù)據(jù)治理的原則9
1.2.3　大數(shù)據(jù)治理的范圍11
1.2.4　大數(shù)據(jù)治理的實施與評估14
第2章　大數(shù)據(jù)安全、隱私保護和審計技術(shù)19
2.1　大數(shù)據(jù)安全19
2.1.1　大數(shù)據(jù)安全的意義和重要作用19
2.1.2　大數(shù)據(jù)安全面臨的問題與挑戰(zhàn)21
2.1.3　大數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)23
2.2　大數(shù)據(jù)隱私保護26
2.2.1　大數(shù)據(jù)隱私保護的意義和重要作用26
2.2.2　大數(shù)據(jù)隱私保護面臨的問題與挑戰(zhàn)28
2.2.3　大數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)31
2.3　大數(shù)據(jù)治理審計34
2.3.1　大數(shù)據(jù)治理審計概述34
2.3.2　大數(shù)據(jù)治理審計內(nèi)容37
2.3.3　大數(shù)據(jù)治理審計方法和技術(shù)39
2.3.4　大數(shù)據(jù)治理審計流程43
第二篇　開源實現(xiàn)篇
第3章　大數(shù)據(jù)治理之Apache Falcon48
3.1　Apache Falcon概述48
3.1.1　Apache Falcon技術(shù)概況49
3.1.2　Apache Falcon發(fā)展近況50
3.1.3　Apache Falcon技術(shù)優(yōu)勢50
3.1.4　Apache Falcon架構(gòu)51
3.2　Apache Falcon的使用53
3.2.1　Oozie的安裝與配置56
3.2.2　Falcon的安裝與配置61
3.2.3　實體XML的創(chuàng)建與聲明63
3.3　Apache Falcon場景設(shè)計與實現(xiàn)74
3.3.1　數(shù)據(jù)管道74
3.3.2　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入分布式文件系統(tǒng)82
3.3.3　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的交互89
3.3.4　跨集群數(shù)據(jù)傳輸104
3.3.5　數(shù)據(jù)鏡像109
3.3.6　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)操作113
3.4　Apache Falcon優(yōu)化與性能分析118
3.4.1　Apache Falcon控制流118
3.4.2　分布式部署119
3.4.3　安全模式120
3.4.4　Apache Falcon優(yōu)化122
3.5　Apache Falcon應(yīng)用舉例123
3.5.1　InMobi基于Falcon的數(shù)據(jù)治理123
3.5.2　Expedia基于Falcon的數(shù)據(jù)治理125
3.6　本章小結(jié)126
第4章　大數(shù)據(jù)治理之Apache Atlas127
4.1　Apache Atlas概述127
4.1.1　Apache Atlas技術(shù)概況127
4.1.2　Apache Atlas發(fā)展近況130
4.1.3　Apache Atlas技術(shù)優(yōu)勢133
4.1.4　Apache Atlas架構(gòu)136
4.2　Apache Atlas的配置與使用143
4.2.1　安裝配置Apache Atlas143
4.2.2　添加或修改Atlas Web UI的登錄賬戶158
4.2.3　配置Hive通過Hive HOOK導(dǎo)入數(shù)據(jù)159
4.2.4　配置Sqoop通過Sqoop HOOK導(dǎo)入數(shù)據(jù)163
4.2.5　配置Storm通過Storm HOOK導(dǎo)入數(shù)據(jù)167
4.2.6　配置Falcon通過Falcon HOOK導(dǎo)入數(shù)據(jù)173
4.3　Apache Atlas的場景設(shè)計176
4.3.1　Atlas總場景介紹176
4.3.2　Atlas非實時數(shù)據(jù)場景178
4.3.3　Atlas實時數(shù)據(jù)場景183
4.3.4　Hive數(shù)據(jù)表操作183
4.4　Apache Atlas優(yōu)化與性能分析190
4.5　本章小結(jié)193
第5章　大數(shù)據(jù)安全之Apache Ranger194
5.1　Apache Ranger概述194
5.1.1　Ranger技術(shù)概況194
5.1.2　Ranger發(fā)展史及近況196
5.1.3　Ranger的特點和作用197
5.1.4　Ranger架構(gòu)199
5.1.5　Ranger應(yīng)用場景200
5.2　Apache Ranger的安全認(rèn)證配置201
5.2.1　Ranger安裝與部署201
5.2.2　安全及訪問權(quán)限控制機制206
5.2.3　Ranger集成HDFS的安全認(rèn)證機制與配置208
5.2.4　Ranger集成YARN的安全認(rèn)證機制與配置213
5.2.5　Ranger集成Hive的安全認(rèn)證機制與配置217
5.2.6　Ranger集成HBase的安全認(rèn)證機制與配置221
5.2.7　Ranger集成Kafka的安全認(rèn)證機制與配置228
5.2.8　Ranger集成Atlas的安全認(rèn)證機制與配置235
5.2.9　Ranger集成Storm的安全認(rèn)證機制與配置238
5.2.10　Ranger集成Solr的安全認(rèn)證機制與配置246
5.3　Apache Ranger的功能配置254
5.3.1　Tag同步驗證254
5.3.2　各類Policy驗證255
5.4　Apache Ranger優(yōu)化與性能分析262
5.5　本章小結(jié)263
第6章　大數(shù)據(jù)安全之Apache Sentry265
6.1　Apache Sentry 概述265
6.1.1　Apache Sentry技術(shù)概況265
6.1.2　Apache Sentry發(fā)展近況267
6.1.3　Apache Sentry技術(shù)優(yōu)勢269
6.1.4　Apache Sentry架構(gòu)272
6.2　Apache Sentry的安裝與配置274
6.2.1　先決條件274
6.2.2　Impala的安裝與調(diào)試274
6.2.3　Apache Sentry的安裝和配置282
6.2.4　Apache Sentry與Impala的集成286
6.3　Apache Sentry場景設(shè)計之Sentry對Impala的控制288
6.3.1　場景數(shù)據(jù)準(zhǔn)備288
6.3.2　基于文件存儲元數(shù)據(jù)的場景驗證288
6.3.3　基于數(shù)據(jù)庫存儲元數(shù)據(jù)的場景驗證292
6.4　Apache Sentry場景設(shè)計之Sentry對Hive的控制296
6.4.1　Hive與Sentry的集成配置296
6.4.2　準(zhǔn)備實驗數(shù)據(jù)298
6.4.3　基于文件存儲方式的數(shù)據(jù)表操作298
6.4.4　基于數(shù)據(jù)庫存儲方式的數(shù)據(jù)表操作301
6.5　本章小結(jié)305
第7章　大數(shù)據(jù)安全之Kerberos認(rèn)證306
7.1　Kerberos概述306
7.1.1　Kerberos技術(shù)概況306
7.1.2　Kerberos發(fā)展史及近況307
7.1.3　Kerberos架構(gòu)308
7.1.4　Kerberos的認(rèn)證流程309
7.1.5　Kerberos的風(fēng)險與缺陷311
7.1.6　Kerberos應(yīng)用舉例312
7.2　Kerberos使用操作說明314
7.2.1　名詞解釋314
7.2.2　KDC