多維數(shù)據(jù)分析技巧

序
前言
1 多維數(shù)據(jù)分析工具
1．1 神舟通用公司的OLAP系統(tǒng)K-Cuber
1．2 IBM公司的DB2 OLAP Server
1．3 甲骨文公司的Oracle Database Express
1．4 微軟公司的Microsoft SQL Server
1．5 微軟公司的Microsoft Offiee Excel
1．6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server
1．7 審計(jì)署的多維數(shù)據(jù)分析組件
1．8 第三方的多維控件
2 運(yùn)用上卷技巧單維度分析總體
2．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
2．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉庫
2．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
2．4 多維分析
2．5 拓展應(yīng)用
2．6 本章小結(jié)
3 運(yùn)用旋轉(zhuǎn)技巧多維度研判重點(diǎn)
3．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
3．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉庫
3．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
3．4 多維分析
3．5 拓展應(yīng)用
3．6 本章小結(jié)
4 運(yùn)用切片技巧單維度分析審計(jì)重點(diǎn)事項(xiàng)
4．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
4．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉庫
4．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
4．4 多維分析
4．5 拓展應(yīng)用
4．6 本章小結(jié)
5 運(yùn)用切塊技巧多維度分析審計(jì)重點(diǎn)事項(xiàng)
5．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
5．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉庫
5．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
5．4 多維分析
5．5 拓展應(yīng)用
5．6 本章小結(jié)
6 運(yùn)用下鉆技巧窮根溯源查找疑點(diǎn)
6．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需要
6．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉庫
6．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
6．4 多維分析
6．5 拓展應(yīng)用
6．6 本章小結(jié)
后記