大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程

第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1．1．1 大數(shù)據(jù)概念
1．1．2 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
1．1．3 大數(shù)據(jù)軟件
1．2 實(shí)踐任務(wù)：大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境
1．2．1 安裝虛擬機(jī)、Linux系統(tǒng)
1．2．2 Linux常用命令
第2章 Had00p初體驗(yàn)
2．1 理論任務(wù)：初識(shí)Hadoop
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop發(fā)展簡(jiǎn)史
2．1．3 Hadoop版本
2．1．4 Hadoop生態(tài)圈
2．2 實(shí)踐任務(wù)：Hadoop安裝與配置
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
3．1 理論任務(wù)：了解HDFs
3．1．1 認(rèn)識(shí)HDFS
3．1．2 HDFS相關(guān)概念
3．1．3 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3．1．4 HDFS運(yùn)行原理及保障
3．2 實(shí)踐任務(wù)：HDFS基本操作
3．2．1 使用HDFS Shell訪問
3．2．2 使用JAVA API與HDFS交互
第4章 Hadoop分布式計(jì)算框架
4．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)MapReduce
4．1．1 Mapredlice簡(jiǎn)介
4．1．2 MapRe(iuce編程模型
4．1．3 MapReduee實(shí)例分析
4．2 實(shí)踐任務(wù)：MapRedLice應(yīng)用開發(fā)
第5章 Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
5．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)HBase
5．1．1 HBase簡(jiǎn)介
5．1．2 HBase數(shù)據(jù)模型
5．1．3 HBase體系結(jié)構(gòu)
5．2 實(shí)踐任務(wù)：HBase基本操作
5．2．1 HBase安裝與配置
5．2．2 HBase Shell命令
5．2．3 HBase編程
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．1 理論任務(wù)：了解NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．1．1 NoSQL簡(jiǎn)介
6．1．2 NoSQL類型
6．1．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)三大基石
6．1．4 從NoSQL到NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．2 實(shí)踐任務(wù)：典型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和使用
6．2．1 Redis的安裝和使用
6．2．2 MongoDB的安裝和使用
第7章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
7．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)Hive
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