本書教學設計遵循教學規(guī)律,對真實項目進行了科學拆分與提煉。主要內容分為Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎與Hadoop 大數(shù)據(jù)分析案例兩部分,前者包括大數(shù)據(jù)的有關概念、Hadoop 概述、Hadoop集群的部署與管理、HDFS、MapReduce編程以及Hadoop生態(tài)的其他常用組件ZooKeeper、HBase 、Hive 、Sqoop 、Flume 、Storm 、Kafka 的工作原理、安裝部署和使用方法,后者通過“基于云虛擬實訓平臺的學情分析系統(tǒng)”項目完整展示了大數(shù)據(jù)分析的過程。 全書遵循“理論夠用、實用,實踐”的原則選擇內容,編排合理,表述深入淺出,所有操作命令全部按序列出,并配有解釋和運行截圖,指導性、實用性強,能使讀者快速、輕松地掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺運維和分析的基本技術。 本書適合作為高等職業(yè)院校電子信息大類各專業(yè)學習Hadoop大數(shù)據(jù)技術的教材,也可作為培訓學校的培訓教材,還可作為大數(shù)據(jù)愛好者的自學用書。