時(shí)空編碼脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用

　　本書全面而系統(tǒng)地介紹了具有生物學(xué)背景的時(shí)空編碼脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用。本書共9章，第1、2章介紹時(shí)空編碼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間編碼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異同，時(shí)空編碼脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、應(yīng)用及研究現(xiàn)狀，脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)行為，以及更便于用硬件實(shí)現(xiàn)的單位連接模型；第3～7章介紹脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理、特征提取、模式識(shí)別和優(yōu)化等方面的理論及應(yīng)用研究，融合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、粗集和粒子濾波等理論，并由數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)得到脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理通用設(shè)計(jì)方法，具體介紹了近二十種相關(guān)應(yīng)用；第8、9章介紹基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿生建模理論及應(yīng)用，將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力選擇相融合，充分貫徹拓?fù)湫再|(zhì)知覺理論，采用同步振蕩特征捆綁理論，引入光流場方法，分別建立方位檢測、心理學(xué)注意力選擇、神經(jīng)生物學(xué)注意力選擇仿生模型，并應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤等方面。

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