面向大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的引文推薦技術(shù)

第1章 緒論
1．1 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦產(chǎn)生的背景
1．2 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)
1． 2．1 知識(shí)的概念與分類(lèi)
1．2．2 知識(shí)表示
1．2．3 知識(shí)庫(kù)及知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
1．2．4 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的定義
1．2．5 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)案例
1．2．6 大知識(shí)工程
1．3 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦技術(shù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)
1．3．1 在線知識(shí)庫(kù)累積引文推薦
1．3．2 命名實(shí)體鏈接
1．3．3 命名實(shí)體分類(lèi)
1．3．4 突發(fā)特征挖掘
1．3．5 信息推薦
1．4 引文表示方法
1．4．1 特征表示法
1．4．2 主題模型法
1．4．3 分布式表示法
1．5 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦存在的問(wèn)題與發(fā)展
第2章 實(shí)體-引文相關(guān)性分類(lèi)技術(shù)
2．1 在線百科知識(shí)庫(kù)累積引文推薦及處理流程
2．2 實(shí)體-引文相關(guān)性分析
2．3 累積引文推薦數(shù)據(jù)集
2．3．1 目標(biāo)實(shí)體集合
2．3．2 文檔集合
2．3．3 標(biāo)注情況
2．4 工作數(shù)據(jù)集
2．4．1 別名擴(kuò)展
2．4．2 查詢(xún)擴(kuò)展
2．5 特征選擇
2．5．1 語(yǔ)義特征
2．5．2 時(shí)序特征
2．6 實(shí)體-引文相關(guān)性分類(lèi)模型
2．6．1 查詢(xún)擴(kuò)展
2．6．2 分類(lèi)方法
2．6．3 排序?qū)W習(xí)
2．7 累積引文相關(guān)性分析驗(yàn)證
2．7．1 任務(wù)場(chǎng)景
2．7．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．7．3 文檔過(guò)濾性能
2．7．4 相關(guān)性模型評(píng)價(jià)
2．8 特征分析
2．9 本章小結(jié)
第3章 基于實(shí)體突發(fā)特征的文本表示模型
3．1 引言
3．2 突發(fā)檢測(cè)方法的相關(guān)工作
3．3 基于實(shí)體突發(fā)特征的文本表示
3．3．1 實(shí)體突發(fā)特征檢測(cè)算法
……
第4章 實(shí)體-引文類(lèi)別依賴(lài)的混合模型
第5章 融人偏好信息的分類(lèi)模型
第6章 實(shí)體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型
第7章 引文推薦冷啟動(dòng)問(wèn)題
附錄擴(kuò)展SMO算法核心源代碼
參考文獻(xiàn)
名詞索引