語音識別環(huán)境失配補償技術(shù)

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究的內(nèi)容和意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析 4
1.2.1 加性噪聲補償方法 4
1.2.2 信道畸變補償方法 6
1.2.3 聯(lián)合補償方法 8
1.2.4 目前方法存在的問題 11
參考文獻 12
第2章 基于隱馬爾可夫模型的語音識別 21
2.1 引言 21
2.2 語音識別整體框架 21
2.3 前端處理 23
2.4 聲學(xué)模型 25
2.5 識別 30
2.5.1 語言模型 31
2.5.2 解碼 31
2.6 實驗平臺和實驗數(shù)據(jù)庫 32
2.6.1 實驗平臺 32
2.6.2 實驗數(shù)據(jù)庫 32
2.6.3 評價指標(biāo) 33
2.7 環(huán)境失配與補償?shù)臄?shù)學(xué)描述 33
2.8 本章小結(jié) 35
參考文獻 35
第3章 基于形態(tài)成分分析的魯棒語音活動檢測 37
3.1 引言 37
3.2 變化的噪聲下基于稀疏編碼的語音活動檢測方法 39
3.2.1 稀疏表示 39
3.2.2 基于稀疏編碼的語音活動檢測方法 43
3.2.3 實驗結(jié)果和說明 47
3.3 在線更新噪聲字典的基于形態(tài)成分分析的語音活動檢測 53
3.3.1 基于形態(tài)成分分析的語音活動檢測 53
3.3.2 實驗結(jié)果和說明 55
3.4 本章小結(jié) 59
參考文獻 59
第4章 基于稀疏編碼的加性噪聲補償 66
4.1 引言 66
4.2 稀疏編碼的數(shù)學(xué)描述及字典構(gòu)建 67
4.3 稀疏編碼在語音去噪中存在的問題與分析 68
4.4 原子字典的評價準(zhǔn)則和優(yōu)化策略 70
4.4.1 字典評價指標(biāo) 71
4.4.2 原子字典的優(yōu)化策略 72
4.5 基于原子重要性的殘留噪聲去除方法 73
4.6 實驗與分析 75
4.6.1 頻譜增強與特征提取流程 75
4.6.2 字典評價指標(biāo)和優(yōu)化算法的實驗分析 76
4.6.3 動態(tài)屏蔽算法的實驗分析 77
4.7 基于卷積降噪自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強 80
4.7.1 基本原理 81
4.7.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 82
4.7.3 實驗 83
4.8 本章小結(jié) 88
參考文獻 89
第5章 基于語音字典的評價與優(yōu)化的補償方法 92
5.1 引言 92
5.2 字典評價的指標(biāo) 94
5.2.1 以信號表示為目標(biāo)的評價指標(biāo) 94
5.2.2 以分離為目標(biāo)的評價指標(biāo) 95
5.2.3 關(guān)于評價數(shù)據(jù) 96
5.3 字典優(yōu)化方法 97
5.3.1 去除有害原子 97
5.3.2 關(guān)于重要原子選擇的評價數(shù)據(jù) 98
5.4 實驗與分析 98
5.4.1 字典和評價數(shù)據(jù) 98
5.4.2 字典或?qū)W習(xí)方法的比較 100
5.4.3 在語音去噪或分離中評價字典 102
5.4.4 UAR評價 104
5.4.5 HAR評價 105
5.5 語音字典與噪聲字典去噪分析 111
5.6 本章小結(jié) 112
參考文獻 112
第6章 信道畸變兩個子問題的劃分與補償 116
6.1 引言 116
6.2 信道畸變兩個子問題的劃分 117
6.3 復(fù)雜信道環(huán)境的畸變模型 119
6.4 帶寬檢測及殘留噪聲估計 123
6.5 信道畸變直流分量的估計 125
6.6 信道畸變補償統(tǒng)一框架 126
6.7 實驗與分析 127
6.7.1 實驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 127
6.7.2 實驗設(shè)置 128
6.7.3 帶寬檢測測試 129
6.7.4 實驗結(jié)果 129
6.7.5 討論與分析 133
6.8 本章小結(jié) 135
參考文獻 135
第7章 高斯依賴的信道畸變補償 137
7.1 引言 137
7.2 經(jīng)典畸變模型的局限性 137
7.3 復(fù)雜信道環(huán)境下更精確的畸變模型 139
7.4 高斯依賴的頻段丟失補償 141
7.5 高斯依賴的幅值改變補償 143
7.6 功率譜域均值計算 144
7.7 信道頻譜響應(yīng)估計 145
7.8 實驗與分析 147
7.8.1 部分丟失頻段的實驗分析 147
7.8.2 幅值改變補償?shù)膶嶒灧治?147
7.8.3 集成補償實驗比較 149
7.9 本章小結(jié) 150
參考文獻 150
第8章 基于對數(shù)運算線性分段函數(shù)的聯(lián)合補償 152
8.1 引言 152
8.2 對數(shù)函數(shù)的分段線性插值近似 153
8.3 對數(shù)運算線性化情況下的畸變模型 154
8.4 線性畸變模型下的聲學(xué)模型補償 156
8.5 噪聲參數(shù)的估計 157
8.6 聯(lián)合補償框架 160
8.7 實驗與分析 161
8.7.1 實驗數(shù)據(jù) 161
8.7.2 實驗設(shè)置 162
8.7.3 實驗對比 162
8.8 本章小結(jié) 165
參考文獻 165
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