中國學生英語限定性關(guān)系從句中關(guān)系代詞取舍的多因素分析

緒論 1
0．1 研究背景 1
0．2 選題緣由 3
0．2．1 理論層面 3
0．2．2 方法論層面 4
0．2．3 實踐層面 4
0．3 研究概述 5
0．3．1 語料抽取 5
0．3．2 語料標注 6
0．3．3 統(tǒng)計分析 6
0．3．4 理論闡釋 7
0．4 本書結(jié)構(gòu) 7
第一章 限定性關(guān)系從句研究回顧 9
1．1 關(guān)系從句的界定 9
1．2 限定性關(guān)系從句研究現(xiàn)狀 10
1．3 關(guān)系從句研究中的理論假設 12
1．3．1 基于內(nèi)省或?qū)嶒灧ǖ募僭O 12
1．3．2 基于真實語料的假設 17
1．3．3 簡評 20
1．4 關(guān)系代詞相關(guān)研究回顧 21
1．4．1 以內(nèi)省/實驗法為主導的研究 21
1．4．2 基于語料的多因素分析的萌芽 22
1．5 前人研究的貢獻與不足 26
1．5．1 前人研究的貢獻 26
1．5．2 前人研究的不足 26
1．6 小結(jié) 28
第二章 中介語與基于使用研究視角下的關(guān)系從句研究 29
2．1 中介語研究 29
2．1．1 中介語的理論特征 29
2．1．2 中介語研究與統(tǒng)計的結(jié)合 32
2．1．3 對本研究的啟示 34
2．2 中介語中的限定性關(guān)系從句研究 34
2．2．1 Gass（1979）的中介語限定性關(guān)系從句研究 34
2．2．2 中國學生英語關(guān)系從句相關(guān)研究 35
2．2．3 前人研究的貢獻與不足 37
2．3 基于使用的限定性關(guān)系從句研究視角 38
2．3．1 基于使用的研究范式 38
2．3．2 作為構(gòu)式的限定性關(guān)系從句 41
2．3．3 限定性關(guān)系從句的認知加工理論 42
2．4 小結(jié) 45
第三章 語言學研究中的多因素分析 47
3．1 多因素分析的界定 48
3．2 語言學中多因素分析的發(fā)展階段 48
3．2．1 基于人工的特征分析 49
3．2．2 基于統(tǒng)計模型的多因素分析 51
3．3 現(xiàn)有多因素分析研究分類 52
3．3．1 按照研究對象分類 52
3．3．2 按照本族語/中介語分類 53
3．4 多因素分析中的統(tǒng)計方法 54
3．4．1 線性分類器 55
3．4．2 邏輯斯蒂回歸 55
3．5 小結(jié) 55
第四章 研究方法與數(shù)據(jù) 57
4．1 研究問題 57
4．2 研究工具 57
4．2．1 Stanford Parser 58
4．2．2 PowerGREP 58
4．2．3 Tregex 58
4．2．4 統(tǒng)計編程語言R 59
4．3 語料 60
4．3．1 中國英語學習者語料庫 60
4．3．2 英語本族語者語料庫 61
4．3．3 非主語型限定性關(guān)系從句抽取 61
4．3．4 非主語型限定性關(guān)系從句的篩選 62
4．4 非主語型限定性關(guān)系從句的標注 66
4．4．1 先行詞相關(guān)因素標注 67
4．4．2 從句主語相關(guān)標注 75
4．4．3 主句相關(guān)因素標注 80
4．4．4 從句相關(guān)因素標注 84
4．5 統(tǒng)計方法 86
4．5．1 單因素分析 87
4．5．2 二元邏輯斯蒂回歸分析 87
4．5．3 雙回歸分析 87
4．5．4 共現(xiàn)詞分析 89
4．6 小結(jié) 89
第五章 多因素統(tǒng)計模型分析 90
5．1 數(shù)據(jù)概述 91
5．2 統(tǒng)計分析流程 92
5．3 單個語言學因素與關(guān)系代詞取舍的相關(guān)性 93
5．3．1 共有顯性相關(guān)自變量 93
5．3．2 兩個語言群體各自獨有顯著變量 109
5．4 語言學因素的交互效應 114
5．4．1 模型檢驗 115
5．4．2 主效應分析 116
5．4．3 交互效應分析 120
5．4．4 因素交互效應小結(jié) 124
5．5 可比語言特征下關(guān)系代詞取舍的組間差異 125
5．5．1 第一輪回歸 125
5．5．2 第二輪回歸 126
5．6 共現(xiàn)詞分析 132
5．6．1 先行詞分析 133
5．6．2 從句主語分析 135
5．7 小結(jié) 138
第六章 分析與討論 140
6．1 中國英語學習者和英語本族語者在關(guān)系代詞取舍中的制約因素 140
6．1．1 共有制約因素 141
6．1．2 差異性制約因素 143