邊緣計算 5G時代的商業(yè)變革與重構(gòu)

第 1 章 邊緣計算：5G 商業(yè)時代的核心應(yīng)用平臺 / 1
1．1 邊緣計算：引領(lǐng)新一輪信息革命浪潮 / 3
1．1．1 邊緣計算的起源、發(fā)展與特點(diǎn) / 3
1．1．2 從云計算到邊緣計算的演變過程 / 6
1．1．3 邊緣計算崛起的邏輯與優(yōu)勢 / 8
1．1．4 邊緣計算面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) / 10
1．2 引爆風(fēng)口：5G 商業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施 / 13
1．2．1 從1G 到5G 的移動通信發(fā)展歷程 / 13
1．2．2 5G 技術(shù)引爆萬億級市場 / 16
1．2．3 構(gòu)建基于5G 場景的邊緣計算 / 19
1．2．4 邊緣計算在5G 時代的五大應(yīng)用場景 / 21
1．3 邊緣智能：開啟未來智能商業(yè)新藍(lán)圖 / 24
1．3．1 邊緣智能的應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)生態(tài) / 24
1．3．2 邊緣智能的盈利模式及面臨的發(fā)展困境 / 26
1．3．3 邊緣智能的發(fā)展趨勢與前景 / 29
1．3．4 【案例】小蟻科技：邊緣智能的賦能者 / 31
1．4 應(yīng)用場景：邊緣計算重構(gòu)商業(yè)與生活 / 32
1．4．1 場景一：公共安全應(yīng)急處理 / 32
1．4．2 場景二：智能互聯(lián)駕駛方案 / 34
1．4．3 場景三：構(gòu)建智慧醫(yī)療環(huán)境 / 36
1．4．4 場景四：推動智慧城市建設(shè) / 37
1．4．5 場景五：打造智能家居系統(tǒng) / 39
1．4．6 場景六：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心 / 41
1．4．7 場景七：其他商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用 / 42
第 2 章 戰(zhàn)略布局：邊緣計算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 45
2．1 基于邊緣計算的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 / 47
2．1．1 新一輪的技術(shù)紅利與市場機(jī)會 / 47
2．1．2 邊緣計算重塑新的商業(yè)模式 / 49
2．1．3 邊緣計算助力企業(yè)數(shù)字化升級 / 50
2．1．4 【案例】騰訊云：“云一邊一端”協(xié)同布局 / 52
2．2 企業(yè)布局邊緣計算的實(shí)踐策略與路徑 / 55
2．2．1 服務(wù)提供商要考慮的五大因素 / 55
2．2．2 邊緣計算的技術(shù)模式與部署思路 / 58
2．2．3 企業(yè)構(gòu)建邊緣計算的策略及路徑 / 60
2．2．4 企業(yè)應(yīng)對邊緣端安全問題的策略 / 62
2．3 玩家圖譜：科技巨頭爭相布局邊緣計算 / 66
2．3．1 云服務(wù)商：亞馬遜、谷歌和BAT / 66
2．3．2 設(shè)備廠商：華為、戴爾、思科和英特爾 / 68
2．3．3 CDN 服務(wù)商：網(wǎng)宿科技和Akamai 等 / 70
2．3．4 科研機(jī)構(gòu)和高校：中國信通院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和北京郵電大學(xué) / 71
2．3．5 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：ECC、Edgecross 協(xié)會、Avnu 聯(lián)盟和ETSI / 73
2．3．6 運(yùn)營商：中國移動、中國電信、AT&T 和德國電信 / 76
2．3．7 【案例】浪潮：加入中國移動邊緣計算開放實(shí)驗室 / 77
第3 章 智能互聯(lián)：邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的落地路徑 / 79
3．1 實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的深度融合 / 81
3．1．1 技術(shù)賦能：驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)落地 / 81
3．1．2 實(shí)踐應(yīng)用：邁向智能互聯(lián)時代 / 83
3．1．3 設(shè)備協(xié)同：OT 與IT 深度融合 / 85
3．1．4 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)相融合的解決方案 / 86
3．1．5 【案例】力安科技：物聯(lián)網(wǎng)時代的智慧消防 / 88
3．2 邊緣設(shè)備：引領(lǐng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 / 89
3．2．1 邊緣設(shè)備：物聯(lián)網(wǎng)真正落地的核心 / 89
3．2．2 應(yīng)用場景：擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)的有效策略 / 91
3．2．3 智能工業(yè)：推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè) / 93
3．2．4 產(chǎn)業(yè)格局：構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng) / 95
3．2．5 【案例】微軟：從操作系統(tǒng)到智能邊緣 / 96
第4 章 邊緣人工智能：重新定義邊緣計算的應(yīng)用價值 / 99
4．1 邊緣人工智能：人工智能驅(qū)動萬物互聯(lián) / 101
4．1．1 基于邊緣人工智能的萬物互聯(lián)時代 / 101
4．1．2 人工智能重新定義邊緣計算的應(yīng)用場景 / 103
4．1．3 邊緣人工智能助推智能工廠模式落地 / 104
4．1．4 【案例】百度：智能邊緣產(chǎn)品的應(yīng)用實(shí)踐 / 106
4．2 從云到端：邊緣計算人工智能芯片市場格局 / 109
4．2．1 邊緣智能終端設(shè)備市場的興起 / 109
4．2．2 邊緣服務(wù)器市場的格局與玩家 / 111
4．2．3 邊緣終端芯片市場的競爭格局 / 112
4．2．4 【案例】聯(lián)發(fā)科：邊緣人工智能的商業(yè)場景應(yīng)用 / 114
第5 章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：提供未來智能制造解決方案 / 117
5．1 智能制造：“工業(yè)4．0”環(huán)境下的邊緣計算 / 119
5．1．1 智能制造掀起新一輪工業(yè)革命 / 119
5．1．2 工業(yè)CPS 應(yīng)用的重要基石 / 120
5．1．3 邊緣計算在智能制造中的應(yīng)用 / 122
5．1．4 【案例】ECC：賦能智能制造 / 124
5．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)字產(chǎn)業(yè)的下一個風(fēng)口 / 127
5．2．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) / 127
5．2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求 / 129
5．2．3 從概念推廣到全面布局的演變 / 131
5．2．4 從5G、邊緣計算到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 134
5．3 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)與場景 / 135
5．3．1 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用特點(diǎn) / 135
5．3．2 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用方向 / 137
5．3．3 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的場景實(shí)踐 / 139
5．3．4 推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算發(fā)展的策略 / 141
第6 章 智慧城市：邊緣計算讓城市生活更美好 / 143
6．1 邊緣計算在智慧城市建設(shè)中的實(shí)踐路徑 / 145
6．1．1 解決智慧城市建設(shè)面臨的痛點(diǎn) / 145
6．1．2 邊緣計算推動智慧城市的落地 / 146
6．1．3 邊緣計算在智慧城市中的應(yīng)用 / 148
6．1．4 邊緣計算在智慧水務(wù)中的應(yīng)用 / 151
6．1．5 【案例】軟通動力：城市云服務(wù)解決方案 / 153
6．2 智慧安防：開啟智能安防監(jiān)控2．0 時代 / 155
6．2．1 “邊緣計算+ 智慧安防”的優(yōu)勢 / 155
6．2．2 “邊緣計算+ 智慧安防”的應(yīng)用場景 / 158
6．2．3 “視頻云+ 邊緣計算”的協(xié)同模式 / 159
6．2．4 邊緣AI 在智慧安防領(lǐng)域的應(yīng)用 / 161
6．2．5 【案例】地平線：智慧安防領(lǐng)域的獨(dú)角獸 / 163
6．3 智慧能源：實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級 / 166
6．3．1 智慧能源：能源行業(yè)數(shù)字化升級 / 166
6．3．2 預(yù)測維護(hù)：實(shí)現(xiàn)能源安全管理 / 168
6．3．3 智慧電網(wǎng)：邊緣計算解決方案 / 170
6．3．4 【案例】國家電網(wǎng)：推進(jìn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè) / 174
第7 章 智慧交通：引領(lǐng)5G 時代的智能交通變革 / 179
7．1 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用 / 181
7．1．1 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用價值 / 181
7．1．2 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn) / 183
7．1．3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 / 185
7．1．4 【案例】華為Atlas 500 智能小站 / 187
7．2 邊緣計算在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用 / 189
7．2．1 新摩爾定律時代的自動駕駛技術(shù) / 189
7．2．2 5G 時代的邊緣計算與智能駕駛 / 190
7．2．3 突破無人駕駛商業(yè)化的發(fā)展瓶頸 / 192
7．2．4 邊緣計算在自動駕駛汽車領(lǐng)域的應(yīng)用價值 / 194