信息中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵理論與技術(shù)

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 ICN產(chǎn)生背景 1
1.2 ICN的基本思想 1
1.3 ICN的優(yōu)勢 3
1.4 ICN架構(gòu) 3
1.5 ICNT作機制 7
1.6 典型的未來網(wǎng)絡(luò) 8
1.6.1 DONA 8
1.6.2 NDN 9
1.6.3 PSIRP 10
1.6.4 IISN 10
1.6.5 SDN 12
1.6.6 NFV 13
1.6.7 SINET 14
1.7 本書主要工作 15
1.8 小結(jié) 15
參考文獻 16
第2章 ICN基本原理 19
2.1 ICN名字查找技術(shù) 19
2.1.1 名字查找技術(shù) 19
2.1.2 基于哈希函數(shù)的數(shù)據(jù)名查找 20
2.1.3 數(shù)據(jù)名的分層編碼技術(shù) 22
2.1.4 并行名字查找方法 22
2.2 ICN信息緩存技術(shù) 25
2.2.1 緩存網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 25
2.2.2 緩存的特點 25
2.2.3 緩存的作用 27
2.2.4 緩存方案的分類 28
2.2.5 緩存策略的研究 28
2.2.6 現(xiàn)有緩存策略的不足 30
2.3 ICN路由轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù) 31
2.3.1 數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)過程 31
2.3.2 路由轉(zhuǎn)發(fā)特色 32
2.3.3 路由轉(zhuǎn)發(fā)方式 32
2.3.4 路由轉(zhuǎn)發(fā)策略 33
2.4 ICN擁塞控制技術(shù) 33
2.4.1 擁塞產(chǎn)生原因 33
2.4.2 擁塞控制方式 34
2.4.3 擁塞控制進展 35
2.5 小結(jié) 37
參考文獻 37
第3章 基于名字拆分的查找策略 41
3.1 引言 41
3.2 名字查找策略 42
3.2.1 拆分模型 42
3.2.2 SNBS框架 42
3.2.3 組件間相關(guān)性驗證機制 43
3.2.4 名字查找 44
3.3 更新機制 45
3.3.1 條目插入 46
3.3.2 條目刪除 47
3.4 假陽性分析 48
3.5 仿真與性能評價 49
3.6 小結(jié) 52
參考文獻 53
第4章 基于請求內(nèi)容關(guān)聯(lián)性的預緩存策略 54
4.1 引言 54
4.2 PCSRC方案 54
4.2.1 內(nèi)容局部活躍度 55
4.2.2 包結(jié)構(gòu) 56
4.2.3 預緩存算法 58
4.3 仿真與性能評估 62
4.3.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置 62
4.3.2 仿真結(jié)果分析 64
4.4 小結(jié) 68
參考文獻 68
第5章 路由器緩存準入策略 70
5.1 引言 70
5.2 自主式控制緩存準入策略 71
5.2.1 設(shè)計原則 71
5.2.2 工作機制 72
5.2.3 操作示例 74
5.3 集中式控制緩存準人策略 75
5.3.1 設(shè)計原則 76
5.3.2 工作機制 77
5.3.3 操作示例 79
5.4 性能測試與分析 80
5.4.1 自身參數(shù)對其性能的影響 82
5.4.2 服務(wù)內(nèi)容平均獲取距離 84
5.4.3 緩存路由器服務(wù)內(nèi)容替代速率 88
5.4.4 緩存路由器接收請求報文的速率 89
5.5 小結(jié) 90
參考文獻 91
第6章 ICN緩存策略 93
6.1 引言 93
6.2 基于節(jié)點利用比的內(nèi)容緩存策略 93
6.2.1 緩存策略的目標及考慮因素 93
6.2.2 系統(tǒng)模型 94
6.2.3 緩存算法 95
6.2.4 仿真實驗 95
6.3 基于內(nèi)容分塊流行度與收益的緩存策略 97
6.3.1 PGBCS核心機制 97
6.3.2 PGBCS原理 101
6.3.3 算法分析 105
6.3.4 PGBCS分析與評價 106
6.4 小結(jié) 113
參考文獻 113
第7章 ICN自適應路由轉(zhuǎn)發(fā)策略 115
7.1 引言 115
7.2 增強學習 115
7.3 多階段決策過程 117
7.4 基于增強學習的自適應路由轉(zhuǎn)發(fā)策略 119
T.4.1 Exploration階段 120
7.4.2 Exploitation階段 121
7.5 仿真實驗及分析 123
7.6 小結(jié) 127
參考文獻 127
第8章 資源自適配路由算法 128
8.1 引言 128
8.2 智慧標識網(wǎng)絡(luò) 129
8.3 資源自適配路由架構(gòu) 131
8.3.1 PPFO模型 131
8.3.2 基于PPFO的自適配模型 132
8.3.3 自適配路由算法 133
8.4 協(xié)議分析 134
8.5 原型驗證 136
8.5.1 原型系統(tǒng)介紹 136
8.5.2 采用自適配路由算法效果 137
8.5.3 采用OSPF路由效果 140
8.5.4 測試結(jié)果對比 141
8.6 小結(jié) 144
參考文獻 144
第9章 ICN自適應擁塞控制協(xié)議 146
9.1 引言 146
9.2 深度學習 146
9.3 顯式擁塞機制l 48
9.4 基于深度學習的自適應擁塞控制算法 150
9.4.1 自適應訓練 150
9.4.2 擁塞避免 153
9.5 仿真實驗及分析 155
9.5.1 單源單路徑環(huán)境 155
9.5.2 多源多路徑環(huán)境 158
9.6 小結(jié) 159
參考文獻 160